


Strategi sandaran dan pemulihan pangkalan data: MySQL lwn. PostgreSQL
Sandaran dan pemulihan pangkalan data adalah salah satu cara penting untuk memastikan keselamatan data. Sistem pengurusan pangkalan data yang berbeza mempunyai strategi sandaran dan pemulihan yang berbeza. Artikel ini akan membandingkan strategi sandaran dan pemulihan dua sistem pangkalan data hubungan popular, MySQL dan PostgreSQL, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Strategi sandaran dan pemulihan MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan dengan pelbagai aplikasi. MySQL menyediakan pelbagai kaedah sandaran dan pemulihan, termasuk sandaran fizikal dan sandaran logik.
- Sandaran fizikal
Sandaran fizikal merujuk kepada sandaran terus fail pangkalan data. MySQL menyediakan pelbagai kaedah sandaran fizikal, termasuk menyalin fail dan menggunakan alat untuk melakukan sandaran.
(1) Salin fail
Sandaran fizikal boleh dicapai dengan menyalin direktori data MySQL. Berikut ialah kod contoh mudah:
$ cp -R /var/lib/mysql /backup/mysql_backup
Arahan ini menyalin semua fail dalam direktori /var/lib/mysql ke direktori /backup/mysql_backup, merealisasikan sandaran fizikal MySQL.
(2) Sandaran menggunakan alatan
MySQL menyediakan beberapa alatan untuk sandaran fizikal. Yang paling biasa digunakan ialah alat mysqldump. Berikut ialah contoh penggunaan mysqldump untuk sandaran:
$ mysqldump -u username -p password --opt database_name > backup.sql
Arahan ini mengeksport semua data dalam pangkalan data_nama pangkalan data ke fail backup.sql.
- Sandaran logik
Sandaran logik merujuk kepada mengeksport data ke dalam pernyataan SQL dan memulihkan data dengan melaksanakan pernyataan ini. Sandaran logik boleh memilih untuk menyandarkan jadual atau data tertentu mengikut keperluan.
(1) Gunakan alat mysqldump
Alat mysqldump bukan sahaja boleh melakukan sandaran fizikal, tetapi juga melakukan sandaran logik. Berikut ialah contoh penggunaan mysqldump untuk melakukan sandaran logik:
$ mysqldump -u username -p password --opt database_name > backup.sql
Arahan ini mengeksport semua data dalam pangkalan data_name ke fail backup.sql.
2. Strategi sandaran dan pemulihan PostgreSQL
PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang berkuasa. Ia menyediakan pelbagai kaedah sandaran dan pemulihan, termasuk sandaran fizikal dan sandaran logik.
- Sandaran Fizikal
PostgreSQL menyediakan kaedah sandaran fizikal berasaskan sistem fail. Berikut ialah contoh menggunakan alat pg_basebackup untuk sandaran fizikal:
$ pg_basebackup -D /backup/pg_backup -Ft -z -v -P --xlog-method=stream
Arahan ini menyandarkan pangkalan data ke direktori /backup/pg_backup.
- Sandaran logik
Kaedah sandaran logik PostgreSQL ialah menggunakan alat pg_dump. Berikut ialah contoh penggunaan pg_dump untuk sandaran logik:
$ pg_dump -U username -h localhost -p 5432 -F c -b -v -f backup.dump database_name
Arahan ini mengeksport data dalam pangkalan data_name sebagai fail backup.dump.
3. Summary
MySQL dan PostgreSQL kedua-duanya menyediakan kaedah sandaran fizikal dan logik. Sandaran fizikal sesuai untuk set data yang besar dan lebih pantas daripada sandaran logik. Sandaran logik adalah lebih fleksibel dan anda boleh memilih untuk menyandarkan jadual atau data tertentu mengikut keperluan anda.
Pilih strategi sandaran dan pemulihan yang sesuai dengan anda, yang boleh ditentukan berdasarkan saiz, kerumitan dan persekitaran operasi pangkalan data. Pada masa yang sama, sandaran harus dilakukan dengan kerap dan kebolehlaksanaan sandaran harus diuji untuk memastikan keselamatan data.
Atas ialah kandungan terperinci Strategi sandaran dan pemulihan pangkalan data: MySQL lwn. PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Linux dan Docker: Bagaimana untuk meneruskan dan menyandarkan data kontena? Dengan perkembangan pesat pengkomputeran awan dan teknologi kontena, Docker telah menjadi salah satu platform kontena yang paling popular dan digunakan secara meluas hari ini. Dalam proses menggunakan Docker untuk pembangunan dan penggunaan aplikasi, ketekunan dan sandaran data adalah tugas yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan kegigihan dan sandaran data kontena dalam Linux dan Docker, serta memberikan contoh kod yang sepadan. Kegigihan data dalam Docker, bekas

MySQL dan Oracle: Perbandingan kebolehpercayaan untuk sandaran dan pemulihan data Ringkasan: MySQL dan Oracle ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan. Dari segi sandaran dan pemulihan data, artikel ini akan membandingkan kebolehpercayaan MySQL dan Oracle. Pertama, kami akan memperkenalkan kepentingan dan kaedah biasa sandaran dan pemulihan data. Kemudian, kita akan membincangkan ciri-ciri MySQL dan Oracle dalam sandaran dan pemulihan data. Akhir sekali, kami akan menunjukkan MySQL dan Atau melalui contoh kod

Penjelasan terperinci tentang kaedah import dan eksport data dalam MySQL Mengimport dan mengeksport data adalah operasi biasa dalam pengurusan pangkalan data, dan terdapat banyak kaedah untuk mencapainya dalam MySQL. Artikel ini memperincikan beberapa kaedah biasa dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Eksport data Gunakan pernyataan SELECT...INTOOUTFILE untuk mengeksport data Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SELECT...INTOOUTFILE untuk mengeksport hasil pertanyaan ke fail teks. Berikut ialah contoh: SEL

Bagaimana untuk melaksanakan pengimbangan beban pangkalan data dalam ReactQuery? Dalam pembangunan web moden, pemprosesan dan pengurusan data adalah pautan yang sangat penting. ReactQuery ialah perpustakaan yang berkuasa untuk pengurusan data dan caching yang membantu kami mengendalikan data dengan mudah dalam aplikasi bahagian hadapan. Walau bagaimanapun, apabila aplikasi perlu berinteraksi dengan berbilang contoh pangkalan data, cara untuk mencapai pengimbangan beban pangkalan data menjadi isu utama. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan ReactQue

Cara melakukan penghantaran dan sandaran data yang boleh dipercayai dalam Python memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan pesat teknologi maklumat moden, penghantaran dan sandaran data yang boleh dipercayai menjadi semakin penting. Dalam Python, apabila ia berkaitan dengan pemindahan dan sandaran data, pelbagai perpustakaan dan alatan tersedia untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan beberapa pustaka dan alatan Python biasa untuk mencapai penghantaran dan sandaran data yang boleh dipercayai, dan memberikan contoh kod khusus. Gunakan perpustakaan hashlib untuk hashl pengesahan data

Bagaimana untuk melaksanakan strategi pembahagian pangkalan data dalam ReactQuery? Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi moden, jumlah data semakin meningkat, dan prestasi serta kebolehskalaan pangkalan data telah menjadi isu penting. Untuk menyelesaikan masalah ini, banyak syarikat dan pemaju mula menggunakan teknologi pemecahan pangkalan data. Pecahan pangkalan data adalah untuk membahagikan pangkalan data kepada berbilang serpihan, dan setiap serpihan menyimpan sebahagian daripada data, dengan itu meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan pangkalan data. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara melaksanakan penghuraian pangkalan data dalam ReactQuery

Keupayaan Skala Pangkalan Data: MySQL vs. TiDB Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi moden, pangkalan data memainkan peranan penting. Apabila jumlah data meningkat dan akses pengguna bertambah, skalabiliti pangkalan data menjadi kritikal. Artikel ini akan membandingkan dua sistem pengurusan pangkalan data popular, MySQL dan TiDB, memfokuskan pada keupayaan skalabiliti mereka. 1. Keupayaan skalabiliti MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang boleh dipercayai dan boleh dipercayai dalam kebanyakan aplikasi.

Sandaran dan pemulihan pangkalan data adalah salah satu cara penting untuk memastikan keselamatan data. Sistem pengurusan pangkalan data yang berbeza mempunyai strategi sandaran dan pemulihan yang berbeza. Artikel ini akan membandingkan strategi sandaran dan pemulihan dua sistem pangkalan data hubungan popular, MySQL dan PostgreSQL, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Strategi sandaran dan pemulihan MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan dengan pelbagai aplikasi. MySQL menyediakan pelbagai kaedah sandaran dan pemulihan, termasuk sandaran fizikal dan sandaran logik. sandaran fizikal
