Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara menggunakan fungsi GROUP_CONCAT dalam MySQL untuk menggabungkan berbilang baris data ke dalam rentetan

Cara menggunakan fungsi GROUP_CONCAT dalam MySQL untuk menggabungkan berbilang baris data ke dalam rentetan

Jul 12, 2023 pm 07:37 PM
mysql group_concat Gabungkan berbilang baris data

Cara menggunakan fungsi GROUP_CONCAT dalam MySQL untuk menggabungkan berbilang baris data ke dalam rentetan

Dalam pangkalan data MySQL, kadangkala kita perlu menggabungkan berbilang baris data ke dalam rentetan. Ini sering berlaku apabila berbilang nilai lajur perlu digabungkan menjadi satu rentetan, dipisahkan dengan koma atau pembatas lain. MySQL menyediakan fungsi yang sangat berguna GROUP_CONCAT untuk memenuhi keperluan ini. Sintaks fungsi

GROUP_CONCAT adalah seperti berikut:

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [, expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [, col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])
Salin selepas log masuk

Antaranya, DISTINCT adalah pilihan dan digunakan untuk deduplikasi ialah nama lajur atau ungkapan yang perlu digabungkan dengan klausa ORDER BY tentukan hasil gabungan; SEPARATOR adalah pilihan dan digunakan untuk menentukan pemisah, yang lalai kepada koma.

Berikut ialah contoh untuk menunjukkan cara menggunakan fungsi GROUP_CONCAT.

Katakan kita mempunyai buah meja, mengandungi dua medan: id dan nama. Antaranya, lajur nama mengandungi berbilang baris data Kami ingin menggabungkan nama dengan ID yang sama ke dalam rentetan dan memisahkannya dengan koma. Struktur dan data jadual adalah seperti berikut:

CREATE TABLE fruit (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (1, '苹果');
INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (1, '梨子');
INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (1, '香蕉');
INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (2, '葡萄');
INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (2, '桃子');
INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (3, '橙子');
Salin selepas log masuk

Kita boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk menggabungkan nama dengan id yang sama ke dalam rentetan:

SELECT id, GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') AS merged_names
FROM fruit
GROUP BY id;
Salin selepas log masuk

Selepas menjalankan pernyataan SQL di atas, kita boleh mendapatkan hasil berikut:

id | merged_names
---|-------------
1  | 苹果,梨子,香蕉
2  | 葡萄,桃子
3  | 橙子
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami mengumpulkan berdasarkan lajur id dan menggunakan fungsi GROUP_CONCAT untuk menggabungkan lajur nama dalam setiap kumpulan menjadi rentetan, dipisahkan dengan koma.

Perlu diingatkan bahawa jika kita tidak perlu mengalih keluar pendua, kita boleh menghilangkan kata kunci DISTINCT. Selain itu, jika anda perlu mengisih rentetan yang digabungkan, anda boleh menggunakan klausa ORDER BY. Sebagai contoh, kita boleh mengisih rentetan yang digabungkan dalam susunan abjad dalam lajur nama:

SELECT id, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name ASC SEPARATOR ',') AS merged_names
FROM fruit
GROUP BY id;
Salin selepas log masuk

Selepas menjalankan pernyataan SQL di atas, kita boleh mendapatkan hasil berikut:

id | merged_names
---|-------------
1  | 梨子,苹果,香蕉
2  | 桃子,葡萄
3  | 橙子
Salin selepas log masuk

Anda boleh melihat bahawa rentetan yang digabungkan disusun mengikut susunan abjad dalam lajur nama Diisih mengikut abjad.

Dalam aplikasi praktikal, fungsi GROUP_CONCAT sangat praktikal. Dengan menggabungkan berbilang baris data ke dalam satu rentetan, kami boleh meringkaskan dan memaparkan data dengan mudah serta meningkatkan fleksibiliti pertanyaan pangkalan data.

Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan fungsi GROUP_CONCAT dalam MySQL untuk menggabungkan berbilang baris data ke dalam rentetan. Melalui demonstrasi contoh praktikal, saya berharap pembaca dapat menguasai penggunaan fungsi ini dan mengendalikan keperluan penggabungan data dalam pangkalan data dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi GROUP_CONCAT dalam MySQL untuk menggabungkan berbilang baris data ke dalam rentetan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Cara menyambung ke pangkalan data Apache Cara menyambung ke pangkalan data Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pantau titisan redis dengan perkhidmatan pengeksport redis Pantau titisan redis dengan perkhidmatan pengeksport redis Apr 10, 2025 pm 01:36 PM

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Cara Memulakan MySQL oleh Docker Cara Memulakan MySQL oleh Docker Apr 15, 2025 pm 12:09 PM

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

See all articles