MySQL vs. Oracle: kos operasi dan yuran pelesenan dibandingkan
MySQL dan Oracle: Perbandingan kos operasi dan yuran pelesenan
Pengenalan: MySQL dan Oracle ialah dua pilihan yang sangat popular dalam medan pangkalan data. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan kos pengendalian dan yuran pelesenan kedua-dua sistem pangkalan data ini, dan seterusnya menggambarkan melalui contoh kod.
1. Kos operasi
- Keperluan perkakasan
MySQL mempunyai keperluan perkakasan yang agak rendah dan boleh digunakan dan dijalankan pada pelayan biasa. Oracle, sebaliknya, mempunyai keperluan perkakasan yang lebih tinggi dan memerlukan lebih banyak CPU, memori dan ruang storan. - Penyelenggaraan sistem
Penyelenggaraan sistem MySQL agak mudah, dan alat pengoptimuman dan fungsi pengelogannya sendiri menjadikan pengurusan pangkalan data agak mudah. Untuk Oracle, DBA profesional diperlukan untuk penyelenggaraan sistem bagi memastikan prestasi tinggi dan operasi pangkalan data yang stabil. - Penghijrahan dan Peningkatan Data
Penghijrahan dan peningkatan data untuk MySQL agak mudah, dan terdapat banyak alatan dan skrip untuk dipilih. Penghijrahan dan peningkatan data Oracle agak rumit dan memakan masa, memerlukan lebih banyak perancangan dan penyediaan.
2. Yuran lesen
- MySQL
MySQL mengguna pakai GNU General Public License (GPL) sebagai lesen sumber terbuka utamanya, membenarkan penggunaan, pengubahsuaian dan pengedaran percuma. Walau bagaimanapun, jika anda ingin menggunakan versi komersial MySQL (seperti MySQL Enterprise Edition), anda perlu membeli lesen yang sepadan dan menerima sokongan teknikal dan tampung keselamatan yang ketat.
Berikut ialah contoh kod MySQL:
-- 创建数据库 CREATE DATABASE mydb; -- 创建表 USE mydb; CREATE TABLE employees ( id INT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 30); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 25); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
- Oracle
Berbanding MySQL, yuran pelesenan Oracle lebih tinggi. Oracle menyediakan lesen dan edisi yang berbeza, termasuk Edisi Standard, Edisi Perusahaan dan Edisi Peribadi. Setiap versi mempunyai fungsi dan harga yang berbeza, dan pengguna perlu memilih versi yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri.
Berikut ialah contoh kod Oracle:
-- 创建数据库 CREATE DATABASE mydb; -- 创建表 USE mydb; CREATE TABLE employees ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), age NUMBER ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 30); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 25); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
Kesimpulan: MySQL dan Oracle kedua-duanya adalah sistem pangkalan data yang berkuasa, tetapi terdapat perbezaan tertentu dalam kos operasi dan yuran pelesenan. MySQL agak mudah dari segi keperluan perkakasan, penyelenggaraan sistem dan pemindahan data, dan versi sumber terbuka tersedia untuk kegunaan percuma. Oracle adalah lebih kompleks dari segi keperluan perkakasan, penyelenggaraan sistem dan pemindahan data, dan memerlukan pembelian lesen yang sepadan. Oleh itu, apabila memilih sistem pangkalan data, pengguna perlu mempertimbangkan keperluan dan belanjawan mereka sendiri untuk membuat keputusan yang sesuai.
Bahan rujukan:
- Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/
- Dokumentasi rasmi Oracle: https://docs.oracle.com/
Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. Oracle: kos operasi dan yuran pelesenan dibandingkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
