


Analisis dari perspektif prestasi: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB?
Analisis dari perspektif prestasi: Mana satu lebih baik, MySQL atau TiDB?
MySQL dan TiDB kedua-duanya adalah pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan tersendiri. Prestasi adalah pertimbangan penting apabila memilih sistem pangkalan data untuk digunakan. Artikel ini akan menganalisis MySQL dan TiDB dari perspektif prestasi dan membincangkan mana yang lebih baik.
Pertama, mari semak semula konsep asas dan seni bina MySQL dan TiDB.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang menggunakan seni bina tuan-hamba tradisional. Ia menggunakan indeks pepohon B+ untuk mempercepatkan operasi pertanyaan, dan menggunakan enjin storan seperti InnoDB untuk memastikan ketekalan dan ketahanan data.
TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih yang menggunakan transaksi teragih dan teknologi storan teragih. Ia menggunakan algoritma ketekalan Rakit untuk memastikan ketekalan data yang kukuh, dan menggunakan enjin storan teragih TiKV untuk menyimpan data.
Seterusnya, kami akan membandingkan prestasi MySQL dan TiDB melalui ujian prestasi dan kes aplikasi sebenar.
- Prestasi pertanyaan
Untuk operasi pertanyaan mudah, prestasi MySQL dan TiDB adalah hampir sama. Tetapi untuk operasi pertanyaan yang kompleks, TiDB biasanya berprestasi lebih baik. Ini kerana TiDB menggunakan pengkomputeran dan storan teragih, yang boleh menyelaraskan operasi pertanyaan.
Berikut ialah contoh operasi pertanyaan, diuji dalam MySQL dan TiDB masing-masing:
-- 在MySQL中执行查询 SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 在TiDB中执行查询 SELECT * FROM users WHERE age > 25;
Dalam contoh ini, prestasi pertanyaan TiDB adalah lebih baik daripada MySQL, kerana TiDB boleh memproses operasi pertanyaan secara selari, meningkatkan kelajuan pertanyaan .
- Write Performance
Prestasi MySQL dan TiDB mungkin berbeza apabila melibatkan operasi tulis yang besar. MySQL mempunyai prestasi yang lebih baik dalam operasi tulis, terutamanya dalam persekitaran nod tunggal. MySQL boleh menggunakan urus niaga dan mekanisme penguncian untuk memastikan ketekalan dan keselarasan data.
Berbanding dengan ini, TiDB mempunyai beberapa had dalam prestasi penulisan. Memandangkan TiDB menggunakan algoritma ketekalan Rakit, operasi tulis perlu disegerakkan antara berbilang nod, yang mungkin mempunyai kesan tertentu pada prestasi tulis. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran yang diedarkan, TiDB boleh meningkatkan prestasi tulis melalui pengembangan mendatar.
Berikut ialah contoh operasi tulis, hasil yang diuji dalam MySQL dan TiDB masing-masing:
-- 在MySQL中执行写入操作 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 30); -- 在TiDB中执行写入操作 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 30);
Dalam contoh ini, prestasi tulis MySQL adalah lebih baik daripada TiDB, kerana MySQL boleh menggunakan mekanisme transaksi dan kunci untuk meningkatkan konkurensi dan prestasi penulisan.
Memandangkan perbandingan prestasi dua aspek di atas, kesimpulan berikut boleh dibuat:
- Untuk operasi pertanyaan mudah, prestasi MySQL dan TiDB adalah hampir sama
- Untuk operasi pertanyaan kompleks, TiDB biasanya lebih baik daripada MySQL;
- Untuk sejumlah besar operasi tulis, dalam persekitaran nod tunggal, MySQL berprestasi lebih baik daripada TiDB Dalam persekitaran teragih, TiDB boleh meningkatkan prestasi tulis melalui pengembangan mendatar.
Secara amnya, MySQL dan TiDB mempunyai prestasi yang berbeza dalam senario yang berbeza. Apabila memilih untuk menggunakan sistem pangkalan data, anda perlu memutuskan sistem pangkalan data yang akan digunakan berdasarkan keperluan perniagaan dan keperluan prestasi tertentu.
Contoh kod rujukan:
# 使用Python连接MySQL数据库 import mysql.connector # 连接MySQL数据库 cnx = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="mydatabase" ) # 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() # 执行查询操作 query = "SELECT * FROM users WHERE age > 25" cursor.execute(query) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close()
# 使用Python连接TiDB数据库 import pymysql # 连接TiDB数据库 cnx = pymysql.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="mydatabase" ) # 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() # 执行查询操作 query = "SELECT * FROM users WHERE age > 25" cursor.execute(query) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close()
Saya berharap melalui analisis artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang prestasi MySQL dan TiDB supaya mereka boleh membuat pilihan yang optimum dalam aplikasi sebenar. Pada masa yang sama, contoh kod juga boleh membantu pembaca memahami dan menggunakan API MySQL dan TiDB dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis dari perspektif prestasi: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Menyalin jadual di MySQL memerlukan membuat jadual baru, memasukkan data, menetapkan kunci asing, menyalin indeks, pencetus, prosedur tersimpan, dan fungsi. Langkah -langkah khusus termasuk: mewujudkan jadual baru dengan struktur yang sama. Masukkan data dari jadual asal ke dalam jadual baru. Tetapkan kekangan utama asing yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat indeks yang sama. Buat pencetus yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat prosedur atau fungsi yang disimpan yang sama (jika jadual asal digunakan).
