


Bagaimana untuk menggunakan fungsi LOWER dalam MySQL untuk menukar rentetan kepada huruf kecil
Cara menggunakan fungsi LOWER dalam MySQL untuk menukar rentetan kepada huruf kecil
Dalam pangkalan data MySQL, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu menukar rentetan kepada huruf kecil, seperti menukar nama pengguna yang dimasukkan oleh pengguna kepada huruf kecil untuk pengesahan, atau mengesahkan Lakukan carian tidak peka huruf besar-besaran pada lajur. Pada masa ini, anda boleh menggunakan fungsi terbina dalam MySQL LOWER untuk menyelesaikan tugasan ini.
Fungsi LOWER ialah fungsi rentetan yang menukarkan huruf besar dalam rentetan kepada huruf kecil. Gunakan fungsi LOWER untuk menukar rentetan kepada huruf kecil dengan mudah untuk operasi perbandingan dan pertanyaan. Mari lihat contoh penggunaan fungsi LOWER:
Katakan kita mempunyai jadual bernama pengguna, di mana terdapat lajur yang dipanggil nama pengguna, yang menyimpan nama pengguna pengguna. Kami berharap bahawa kes nama pengguna tidak akan dibezakan semasa membuat pertanyaan. Kemudian kita boleh menggunakan fungsi LOWER untuk menukar keadaan pertanyaan dan nilai lajur nama pengguna kepada huruf kecil, dan kemudian membandingkannya.
SELECT * FROM users WHERE LOWER(username) = LOWER('admin');
Dalam contoh di atas, kami menggunakan fungsi LOWER untuk menanya dengan betul rekod yang sepadan sama ada keadaan pertanyaan 'admin'
转换为小写,然后通过与username列的值进行比较。这样,不管用户输入的'admin'
ialah huruf besar atau huruf kecil.
Selain itu, kita juga boleh menggunakan fungsi LOWER untuk operasi pengisihan. Apabila mengisih, kadangkala kita ingin menukar semua rentetan kepada huruf kecil sebelum mengisih, supaya mengabaikan perbezaan dalam kes. Berikut ialah contoh:
Andaikan kita mempunyai jadual bernama produk, yang mempunyai lajur bernama product_name, yang menyimpan nama produk. Kami mahu mengisih mengikut abjad mengikut nama, tidak peka huruf besar-besaran. Kemudian kita boleh menggunakan fungsi LOWER untuk menukar semua nilai lajur product_name kepada huruf kecil, dan kemudian menyusunnya.
SELECT * FROM products ORDER BY LOWER(product_name);
Dalam contoh di atas, kami telah menggunakan fungsi LOWER untuk menukar nilai lajur nama_produk kepada huruf kecil dan kemudian mengisih mengikutnya. Dengan cara ini, tidak kira sama ada huruf dalam nama produk adalah huruf besar atau kecil, ia akan diisih dengan betul dalam susunan abjad.
Perlu diambil perhatian bahawa fungsi LOWER hanya boleh menukar huruf besar dalam rentetan kepada huruf kecil dan tidak akan mempunyai sebarang kesan pada aksara lain (seperti nombor dan simbol khas). Selain itu, fungsi LOWER hanya boleh beroperasi pada lajur atau nilai jenis rentetan dan tidak boleh digunakan pada jenis lain (seperti jenis angka dan jenis tarikh).
Ringkasnya, fungsi LOWER dalam MySQL menyediakan cara yang mudah dan mudah untuk menukar rentetan kepada huruf kecil. Dengan menggunakan fungsi LOWER, kami boleh melaksanakan operasi perbandingan dan pertanyaan tidak sensitif huruf besar-besaran, serta pengisihan tidak sensitif huruf besar-kecil. Menggunakan fungsi LOWER boleh meningkatkan fleksibiliti dan kecekapan pertanyaan pangkalan data, dan mempunyai pelbagai senario aplikasi dalam aplikasi praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan fungsi LOWER dalam MySQL untuk menukar rentetan kepada huruf kecil. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.
