


Keupayaan ketekalan data: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB?
Keupayaan ketekalan data: Mana satu lebih baik, MySQL atau TiDB?
Pengenalan:
Ketekalan data sentiasa menjadi salah satu isu teras pangkalan data teragih. Dalam senario aplikasi sebenar, adalah sangat penting untuk pangkalan data teragih untuk memastikan ketekalan data. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan perbezaan dalam keupayaan ketekalan data antara MySQL dan TiDB, dan menunjukkan kaedah pelaksanaan khusus mereka melalui contoh kod.
1. Keupayaan ketekalan data MySQL
MySQL ialah pangkalan data hubungan, dan mekanisme ketekalan data biasa termasuk "atomicity" dan "isolasi".
- Atomicity
Atomicity bermaksud semua operasi transaksi mesti berjaya atau semuanya gagal dan ditarik balik. MySQL memastikan atomicity dengan memperkenalkan transaksi. Transaksi memastikan bahawa satu set operasi pangkalan data sama ada berjaya diserahkan atau ditarik balik jika gagal. Berikut ialah contoh urus niaga mudah:
1 2 3 4 |
|
Dalam contoh di atas, dengan menggunakan MULA TRANSAKSI dan KOMIT untuk menandakan permulaan dan akhir urus niaga, adalah dijamin bahawa kedua-dua operasi dalam urus niaga itu sama ada akan berjaya atau gagal dan berpatah balik.
- Pengasingan
Pengasingan bermaksud bahawa dalam berbilang transaksi yang dilaksanakan serentak, setiap transaksi tidak dapat merasakan kewujudan transaksi lain, dan setiap transaksi diasingkan antara satu sama lain, dengan itu memastikan ketekalan data. MySQL mencapai pengasingan melalui mekanisme MVCC (Multiple Version Concurrency Control). Dalam MVCC, setiap transaksi memperoleh gambaran semasa membaca data dan bukannya membaca data secara langsung dalam pangkalan data, dengan itu mengelakkan masalah kemas kini data semasa proses membaca. Berikut ialah contoh mudah MVCC:
1 2 3 4 |
|
Dalam contoh di atas, tahap pengasingan ditetapkan kepada READ COMMITTED melalui TETAPKAN TAHAP PENGASINGAN TRANSAKSI, yang memastikan setiap transaksi boleh mendapatkan syot kilat semasa membaca data, memastikan data adalah konsisten .
2. Keupayaan ketekalan data TiDB
TiDB ialah pangkalan data NewSQL yang diedarkan yang memastikan ketekalan data melalui penyegerakan replika dan protokol ketekalan Raft.
- Penyegerakan Replika
Dalam TiDB, setiap jadual akan dibahagikan kepada berbilang Wilayah, dan setiap Wilayah akan mempunyai berbilang Replika. Apabila melakukan operasi data, mekanisme penyegerakan replika memastikan bahawa operasi tulis disegerakkan antara berbilang Replika. Setelah operasi tulis berjaya diselesaikan secara serentak pada berbilang Replika, ketekalan data boleh dijamin. - Protokol Ketekalan Rakit
Dalam TiDB, protokol ketekalan Raft digunakan untuk memastikan penyegerakan dan ketekalan data antara berbilang nod TiKV. Protokol Raft membahagikan setiap Wilayah kepada beberapa kumpulan Raft, dan memastikan ketekalan data melalui mekanisme seperti pemilihan pemimpin, Pemimpin dan Pengikut. Setelah operasi tulis berjaya dipersetujui pada berbilang kumpulan Rakit, ketekalan data boleh dijamin.
3. MySQL vs. TiDB
Daripada pengenalan di atas kepada keupayaan ketekalan data MySQL dan TiDB, dapat dilihat bahawa MySQL dan TiDB mempunyai perbezaan tertentu dalam memastikan ketekalan data.
MySQL memastikan ketekalan data melalui mekanisme atomicity transaksi dan kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC), yang sesuai untuk senario bersendirian dan aplikasi berskala kecil.
TiDB memastikan ketekalan data melalui penyegerakan replika dan protokol ketekalan Rakit, yang sesuai untuk senario yang diedarkan dan aplikasi berskala besar.
Adalah penting untuk memilih pangkalan data yang sesuai berdasarkan keperluan dan senario aplikasi sebenar.
Kesimpulan:
MySQL dan TiDB kedua-duanya mempunyai keupayaan ketekalan data tertentu, tetapi kelebihan masing-masing berbeza dalam senario aplikasi yang berbeza. Apabila memilih pangkalan data, anda perlu memutuskan pangkalan data mana yang hendak digunakan berdasarkan keperluan sebenar.
(Nota: Artikel ini memperkenalkan perbezaan antara MySQL dan TiDB dari segi keupayaan ketekalan data, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. Pemilihan pangkalan data khusus juga perlu dipertimbangkan secara menyeluruh berdasarkan keperluan dan senario sebenar.)
Atas ialah kandungan terperinci Keupayaan ketekalan data: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
