


MTR: Amalan aplikasi menggunakan rangka kerja ujian MySQL untuk ujian konkurensi tinggi dan volum data yang besar
MTR: Amalan aplikasi menggunakan rangka kerja ujian MySQL untuk ujian konkurensi tinggi dan volum data besar
Pengenalan:
Dalam era Internet, konkurensi tinggi dan volum data besar adalah senario yang sangat biasa, dan pangkalan data adalah salah satu komponen teras yang menyokong Oleh itu, prestasi dan kestabilan pangkalan data amat kritikal. Untuk memastikan bahawa pangkalan data boleh berfungsi secara normal dalam menghadapi konkurensi yang tinggi dan volum data yang besar, kami perlu menjalankan satu siri ujian prestasi ke atasnya. Artikel ini akan memperkenalkan amalan aplikasi menggunakan rangka kerja ujian MySQL MTR untuk menjalankan ujian serentak tinggi dan volum data yang besar, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Pengenalan kepada MTR
MySQL Test Run (pendek kata MTR) ialah alat untuk ujian automatik MySQL. Ia mengandungi banyak kes ujian dan pemacu ujian. Struktur asas MTR terdiri daripada satu siri kes ujian Setiap kes ujian mengandungi satu atau lebih fail skrip ujian, yang boleh digunakan untuk mensimulasikan pelbagai senario untuk ujian. MTR menyediakan set kes ujian yang kaya, yang boleh digunakan sebagai alat ujian unit MySQL sendiri atau untuk ujian penyepaduan tersuai dan ujian tekanan.
2. Amalan aplikasi MTR
- Pemasangan dan konfigurasi MTR
Anda boleh memuat turun MTR dari laman web rasmi MySQL dan memasangnya Selepas pemasangan selesai, anda perlu mengkonfigurasi persekitaran operasi MTR. Perlu diingatkan bahawa MTR bergantung pada bahasa Perl, jadi anda perlu memastikan bahawa persekitaran Perl dipasang pada sistem sebelum konfigurasi. Seterusnya, nyatakan maklumat berkaitan pangkalan data untuk diuji dan lokasi kes ujian dalam fail konfigurasi MTR, dan kemudian anda boleh mula menguji. - Tulis kes ujian
Kes ujian adalah teras ujian MTR Dengan menulis kes ujian, anda boleh mensimulasikan pelbagai senario konkurensi tinggi dan volum data yang besar. Sebagai contoh, kita boleh menulis kes ujian untuk menguji prestasi baca dan tulis pangkalan data di bawah 100 permintaan serentak. Berikut ialah contoh mudah:
--source include/have_innodb.inc
--disable_query_log
--disable_result_log
--source include/have_innodb.inc
--enable_runall
test
sambung(con2,localhost,root,,test)
biar $con1_query=SELECT * DARI pengguna WHERE id=1;
biar $con2_query=KEMASKINI pengguna SET e-mel='new_email@example.com' WHERE id=1 ;
biarkan $con2_count=0;
sementara($con1_count++ <= 100)
{
hantar $con1_query;
sambungan con1;
cabut con1;
}
= 100)
{
hantar $con2_query;
putuskan sambungan con2;
}- Kes ujian di atas mensimulasikan dua sambungan klien serentak, satu daripadanya menjalankan operasi baca dan satu lagi menjalankan operasi tulis, setiap satu Gelung sambungan ialah dilaksanakan 100 kali. Rangka kerja ujian akan melaksanakan arahan dalam kes ujian mengikut urutan dan mengeluarkan keputusan ujian.
Selepas anda selesai menulis kes ujian, anda boleh menjalankan ujian melalui MTR. Keputusan yang dijalankan akan menunjukkan pelaksanaan setiap fail skrip ujian dan output ujian yang sepadan. MTR juga menyediakan beberapa parameter dan pilihan untuk mengawal tingkah laku ujian, seperti mengehadkan bilangan maksimum mata wang, menetapkan masa ujian, dsb.
- 3. Kes ujian mengurangkan campur tangan manusia;
c Persekitaran yang agak bebas: setiap kes ujian berada dalam persekitaran yang bebas dan tidak akan mengganggu satu sama lain
d: boleh mensimulasikan senario serentak tinggi dan menguji pemprosesan serentak keupayaan pangkalan data.
Nota: a. Sandaran pangkalan data: Sebelum ujian, adalah disyorkan untuk membuat sandaran pangkalan data untuk diuji untuk mengelakkan pengubahsuaian yang tidak dijangka semasa ujian - b sehingga banyak sumber Sistem, adalah disyorkan untuk menjalankannya dalam persekitaran ujian dan merancang masa ujian dengan munasabah
c Analisis keputusan: Hasil keluaran oleh MTR perlu dianalisis secara mendalam untuk mengetahui kesesakan prestasi dan punca berlakunya. masalah.
Kesimpulan:
Rujukan:
Atas ialah kandungan terperinci MTR: Amalan aplikasi menggunakan rangka kerja ujian MySQL untuk ujian konkurensi tinggi dan volum data yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).
