MySQL dan PostgreSQL: Pengurusan Data dalam Aplikasi IoT
MySQL dan PostgreSQL: Pengurusan Data dalam Aplikasi IoT
Abstrak: Dengan perkembangan pesat teknologi IoT, sejumlah besar penderia dan peranti menjana sejumlah besar data. Dalam aplikasi IoT, memilih sistem pengurusan pangkalan data yang betul adalah penting untuk mengurus dan memproses data dengan cekap. Artikel ini akan menumpukan pada kelebihan dan kebolehgunaan dua sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang biasa digunakan, MySQL dan PostgreSQL, dalam pengurusan data dalam aplikasi IoT, dan memberikan contoh kod.
- Pengenalan
Pengurusan data dalam aplikasi IoT ialah tugas yang mencabar. Data yang dijana oleh penderia dan peranti perlu disimpan, disoal dan dianalisis dengan cepat dan boleh dipercayai. Sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai boleh meningkatkan kecekapan pengurusan data dan keupayaan pemprosesan.
- Kelebihan dan kebolehgunaan MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web. Ia mempunyai kelebihan dan kebolehgunaan berikut dalam aplikasi IoT:
2.1 Prestasi Tinggi
MySQL mempunyai prestasi cemerlang apabila memproses sejumlah besar data. Ia menggunakan pelbagai teknologi pengoptimuman dan caching untuk menyimpan dan mendapatkan semula data dengan cepat. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan indeks untuk mempercepatkan operasi pertanyaan pada data anda.
2.2 Skalabiliti
MySQL boleh skala dengan mudah untuk menampung volum data yang semakin meningkat. Ia menyokong kluster dan seni bina teragih, dan boleh meningkatkan bilangan pelayan pangkalan data melalui pengembangan mendatar untuk meningkatkan kapasiti dan prestasi sistem.
2.3 Mudah dan mudah digunakan
MySQL adalah ringkas dan mudah untuk digunakan, dan pembangun boleh bermula dengan cepat. Ia menyediakan satu set lengkap bahasa SQL dan set alat yang boleh memudahkan pengurusan dan operasi pangkalan data.
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan MySQL untuk menyimpan dan menanyakan data sensor:
import mysql.connector # 连接到MySQL数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 创建数据表 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sensor_data (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, value FLOAT, timestamp TIMESTAMP)") # 插入数据 sql = "INSERT INTO sensor_data (value, timestamp) VALUES (%s, %s)" val = (23.5, "2022-01-01 12:00:00") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 查询数据 mycursor.execute("SELECT * FROM sensor_data") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
- Kelebihan dan kebolehgunaan PostgreSQL
PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data perhubungan objek yang berkuasa, yang juga sesuai untuk pengurusan data aplikasi IoT . Berikut ialah kelebihan dan kebolehgunaan PostgreSQL:
3.1 Sokongan jenis data yang kompleks
PostgreSQL menyokong jenis data yang lebih kompleks dan boleh menyimpan serta menanyakan data yang lebih kaya. Contohnya, ia menyokong jenis data geospatial yang boleh menyimpan dan menanyakan maklumat lokasi geografi.
3.2 Kebolehskalaan dan Keselarasan
PostgreSQL mempunyai kebolehskalaan dan keselarasan yang sangat baik. Ia menyokong pelbagai teknologi replikasi dan pengelompokan untuk mencapai ketersediaan tinggi dan pengurusan data berprestasi tinggi.
3.3 Integriti dan keselamatan data
PostgreSQL menyediakan integriti data dan ciri keselamatan yang berkuasa. Ia menyokong pelbagai kekangan dan pencetus untuk memastikan konsistensi dan keselamatan data.
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan PostgreSQL untuk menyimpan dan menanyakan data sensor:
import psycopg2 # 连接到PostgreSQL数据库 conn = psycopg2.connect( host="localhost", database="yourdatabase", user="yourusername", password="yourpassword" ) # 创建数据表 cur = conn.cursor() cur.execute("CREATE TABLE sensor_data (id SERIAL PRIMARY KEY, value FLOAT, timestamp TIMESTAMPTZ)") # 插入数据 sql = "INSERT INTO sensor_data (value, timestamp) VALUES (%s, %s)" val = (23.5, "2022-01-01T12:00:00Z") cur.execute(sql, val) conn.commit() # 查询数据 cur.execute("SELECT * FROM sensor_data") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row)
- Kesimpulan
Dalam aplikasi IoT, pengurusan data adalah penting. MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan, kedua-duanya mempunyai kelebihan dan kebolehgunaan dalam aplikasi IoT. MySQL mempunyai ciri prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kesederhanaan penggunaan, dan sesuai untuk senario di mana sejumlah besar data diproses. PostgreSQL mempunyai kelebihan sokongan jenis data yang kompleks, kebolehskalaan dan konkurensi, dan sesuai untuk keperluan pengurusan data yang lebih kompleks.
Tidak kira sistem pengurusan pangkalan data yang anda pilih, ia harus dinilai dan dipilih berdasarkan keperluan aplikasi IoT khusus anda. Untuk menjadikan pengurusan data lebih cekap dan boleh dipercayai, pembangun juga boleh menggabungkan teknologi dan alatan lain, seperti caching, pembahagian data dan redundansi data.
Rujukan: [1] Dokumentasi rasmi MySQL, https://dev.mysql.com/doc/
[2] Dokumentasi rasmi PostgreSQL, https://www.postgresql.org/docs/
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Pengurusan Data dalam Aplikasi IoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

Gunakan perpustakaan DataAccessObjects (DAO) dalam C++ untuk menyambung dan mengendalikan pangkalan data, termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, melaksanakan pertanyaan SQL, memasukkan rekod baharu dan mengemas kini rekod sedia ada. Langkah-langkah khusus ialah: 1. Sertakan penyata perpustakaan yang diperlukan 2. Buka fail pangkalan data 3. Buat objek Recordset untuk melaksanakan pertanyaan SQL atau memanipulasi data 4. Melintasi keputusan atau mengemas kini rekod mengikut keperluan tertentu;

Dengan keselarasan tinggi, kecekapan dan sifat merentas platform, bahasa Go telah menjadi pilihan ideal untuk pembangunan aplikasi Internet Perkara (IoT) mudah alih. Model keselarasan Go mencapai tahap keselarasan yang tinggi melalui goroutine (coroutine ringan), yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar peranti IoT yang disambungkan pada masa yang sama. Penggunaan sumber Go yang rendah membantu menjalankan aplikasi dengan cekap pada peranti mudah alih dengan pengkomputeran dan storan terhad. Selain itu, sokongan merentas platform Go membolehkan aplikasi IoT digunakan dengan mudah pada pelbagai peranti mudah alih. Kes praktikal menunjukkan penggunaan Go untuk membina aplikasi penderia suhu BLE, berkomunikasi dengan penderia melalui BLE dan memproses data masuk untuk membaca dan memaparkan bacaan suhu.

Panduan sambungan pangkalan data PHP: MySQL: Pasang sambungan MySQLi dan buat sambungan (nama pelayan, nama pengguna, kata laluan, nama db). PostgreSQL: Pasang sambungan PgSQL dan buat sambungan (hos, nama db, pengguna, kata laluan). Oracle: Pasang sambungan OracleOCI8 dan buat sambungan (nama pelayan, nama pengguna, kata laluan). Kes praktikal: Dapatkan data MySQL, pertanyaan PostgreSQL, rekod kemas kini OracleOCI8.
