Peranti teknologi
AI
Persidangan Kepintaran Buatan Sedunia |. Forum insurans mewah 'AI Pilots, Building the Future Together'
Persidangan Kepintaran Buatan Sedunia |. Forum insurans mewah 'AI Pilots, Building the Future Together'
Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023 dibuka pada 6 Julai dengan tema "Dunia Pintar, Mencipta Masa Depan". Pada sebelah petang hari yang sama, China Pacific Insurance mengadakan forum insurans mewah dengan tema "Navigasi AI, Membina Masa Depan Bersama", yang menjalankan analisis mendalam mengenai amalan perisikan digital baharu China Pacific Insurance, prospek untuk pelan tindakan sains dan teknologi, dan menerajui perkembangan baharu dalam industri.
Pemimpin, pakar dan cendekiawan dari syarikat terkenal seperti Baidu, Alibaba, Huawei, iFlytek, Lianren Health, Universiti Fudan, Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Wuhan dan perusahaan terkenal lain berkumpul untuk menyaksikan pelancaran buruh digital insurans kerjasama ekologi dan pelepasan pencapaian teknologi inovatif CPIC , Puluhan ribu penonton berkongsi pesta pertembungan hikmah melalui awan.
Naib Presiden CPIC Yu Bin berkata bahawa aplikasi dan pembangunan teknologi model besar akan memacu revolusi perindustrian keempat untuk benar-benar memasuki lorong cepat Insurans China Pacific mengambil "merealisasikan buruh digital" sebagai satu kejayaan dan secara aktif melaksanakan pembinaan dan aplikasi model besar dalam bidang insurans untuk meningkatkan daya produktif.
Yu Bin, Naib Presiden China Pacific Insurance, menyampaikan ucapan
Teruskan membina ekosistem teknologi
Sejak sekian lama, China Pacific Insurance telah mementingkan inovasi dalam bidang sains dan teknologi, menumpukan pada keupayaan jangka panjang sains dan teknologi, mematuhi laluan inovatif teknologi yang memperkasakan pembangunan berkualiti tinggi, dan secara mendalam memupuk strategi data besar dalam membantu pemasaran ketepatan, menaik taraf pengurusan saluran, meningkatkan kecekapan operasi, dan meningkatkan pengalaman pelanggan Hasil yang luar biasa telah dicapai dalam aspek lain.
Pada masa yang sama, Insurans dan Momen China Pacific terus meneroka situasi menang-menang ekologi. Sebagai salah satu sorotan forum ini, China Pacific Insurance telah bergabung tenaga dengan syarikat teknologi terkemuka dan syarikat perunding terkenal seperti Baidu, Alibaba, iFlytek dan syarikat perunding terkenal lain untuk melancarkan kerjasama ekologi dalam tenaga kerja digital insurans.
Berdasarkan kelebihan data insurans berskala besar, jenis data yang kaya dan asas data yang kukuh, China Pacific Insurance akan berganding bahu dengan semua pihak dalam ekosistem untuk bersama-sama melabur dan menjalankan penyelidikan dan pembangunan bersama, fokus pada reka bentuk peringkat atasan perubahan organisasi dan proses, dan menggunakan kelebihan ekologi untuk merealisasikan penyelidikan saintifik, pembangunan dan senario Gelung tertutup sebelah aplikasi. Tenaga kerja digital insurans akan melepaskan pekerja intelek biasa ke jawatan dengan nilai yang lebih inovatif, meningkatkan lagi produktiviti dan keupayaan teknologi untuk menerajui perubahan perniagaan, meneroka dan mengkaji tenaga kerja digital boleh diniagakan dalam bidang insurans, dan mengeluarkan pengalaman perintis untuk transformasi digital industri.
Mempercepatkan pembangunan strategi data besar
Dalam forum ini, China Pacific Insurance Property and Casualty Insurance Company mengeluarkan "Black Light Factory", di mana robot RPA digunakan, dikendalikan dan diuruskan secara berpusat untuk menggantikan berbilang senario kerja standard dan berasaskan proses. Insurans Hayat China Pacific Insurance telah mengeluarkan "pusat membuat keputusan pintar". Dengan membina pusat membuat keputusan yang bijak, ia meneroka bentuk baharu perniagaan masa depan pintar digital, memperkasakan pembuatan keputusan pintar berorientasikan orang, dan berusaha untuk meningkatkan pelanggan CPIC pengalaman perkhidmatan, prestasi penukaran jualan dan kecekapan pejabat belakang. CPIC Technology dan Institut Penyelidikan Perisikan Digital mengeluarkan "Pekerja Digital", yang menggunakan teknologi model berskala besar yang popular di bahagian bawah pekerja Digital menyelesaikan kerja dengan cara yang komunikatif, selaras dengan pekerja sebenar dari segi pemikiran, tindakan dan kebolehan profesional. , dan bekerja secara berpasangan untuk meningkatkan kecekapan. Pada masa ini, pembinaan model berskala besar telah dimasukkan ke dalam pelan strategik teknologi terkini China Pacific Insurance.
China Pacific Insurance dan rakan kongsi ekologi membincangkan aplikasi pembinaan model besar
Melalui forum ini, China Pacific Insurance terus menunjukkan aplikasi kecerdasan buatan dalam industri insurans dan mengeksport produk teknologi insurans berkualiti tinggi China Pacific Insurance akan terus memainkan peranan navigasi teknologi, bertindak balas secara aktif dan melaksanakan Insurans China Pacific. strategi data besar, dan mempercepatkan Berganding bahu dengan syarikat terkemuka untuk meneroka bidang kecerdasan buatan, dan teknologi memperkasakan pembangunan berkualiti tinggi industri insurans utama.
Atas ialah kandungan terperinci Persidangan Kepintaran Buatan Sedunia |. Forum insurans mewah 'AI Pilots, Building the Future Together'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
