Rumah pangkalan data tutorial mysql Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL

Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL

Jul 13, 2023 am 11:24 AM
perbandingan pemulihan data pemulihan bencana

TiDB dan MySQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data biasa Mereka mempunyai beberapa perbezaan dalam pemulihan bencana automatik dan pemulihan data. Artikel ini akan membandingkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam kedua-dua aspek ini dan memberikan contoh kod khusus.

  1. Pemulihan bencana automatik

Pemulihan bencana automatik adalah ciri yang sangat penting dalam sistem pengurusan pangkalan data Ia boleh memastikan ketersediaan data apabila kegagalan sistem atau bencana berlaku. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam pemulihan bencana automatik masing-masing.

TiDB ialah sistem pangkalan data teragih dengan keupayaan pemulihan bencana automatik. TiDB menggunakan algoritma Raft untuk mencapai konsistensi teragih Dengan mengedarkan data merentasi berbilang nod, ia memastikan bahawa walaupun nod gagal, sistem masih boleh berfungsi seperti biasa. Apabila nod gagal, TiDB akan secara automatik memilih Pemimpin baharu daripada nod lain yang tersedia dan menyalin data ke nod lain untuk memastikan kegigihan dan ketersediaan data. Berikut ialah contoh kod pemulihan bencana automatik TiDB yang ringkas:

// 连接到TiDB集群
client, err := clientv3.New(clientv3.Config{
    Endpoints:   []string{"http://localhost:2379"},
    DialTimeout: 5 * time.Second,
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 创建一个KV存储
kv := clientv3.NewKV(client)

// 设置一个键值对
_, err = kv.Put(context.Background(), "key", "value")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 从TiDB集群中获取键值对
resp, err := kv.Get(context.Background(), "key")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

for _, ev := range resp.Kvs {
    log.Printf("%s : %s", ev.Key, ev.Value)
}
Salin selepas log masuk

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan replikasi tuan-hamba, dan ia juga mempunyai keupayaan tertentu dalam pemulihan bencana automatik. MySQL melaksanakan pemulihan bencana automatik melalui replikasi master-slave Data pada pelayan induk akan disalin ke pelayan hamba dalam masa nyata Apabila pelayan induk gagal, pelayan hamba boleh dinaik taraf kepada pelayan induk baharu untuk terus menyediakan perkhidmatan pangkalan data . Berikut ialah contoh kod pemulihan bencana automatik MySQL yang mudah:

import MySQLdb

# 连接到MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM table")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)
Salin selepas log masuk
  1. Pemulihan data

Selain pemulihan bencana automatik, pemulihan data juga merupakan ciri yang sangat penting dalam sistem pengurusan pangkalan data. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam pemulihan data masing-masing.

TiDB mempunyai keupayaan pemulihan data yang berkuasa Ia boleh melakukan pemulihan tambahan berdasarkan fail log dan menyokong replikasi dan pemulangan transaksi global. Apabila kegagalan sistem atau anomali data berlaku, data boleh dipulihkan dengan melancarkan semula transaksi atau menggunakan alat sandaran/pemulihan. Berikut ialah contoh kod pemulihan data TiDB yang mudah:

// 从日志中进行增量恢复
err := pdClient.Recover(context.Background(), pdctrlapi.LogRecover)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 使用备份/恢复工具恢复数据
err = restoreDataFromBackup()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
Salin selepas log masuk

Sebaliknya, pemulihan data MySQL terutamanya bergantung pada fail log (log binari dan log ralat). Apabila kegagalan sistem atau anomali data berlaku, maklumat ralat dalam log ralat boleh dianalisis dan pemulihan data boleh dilakukan berdasarkan log binari. Berikut ialah contoh kod pemulihan data MySQL yang mudah:

# 根据错误日志进行数据恢复
analyzeErrorLog()

# 根据二进制日志进行数据恢复
recoverDataFromBinlog()
Salin selepas log masuk

Ringkasnya, TiDB dan MySQL mempunyai beberapa perbezaan dalam pemulihan bencana automatik dan pemulihan data. TiDB telah mengedarkan konsistensi dan keupayaan pemulihan data yang berkuasa, yang boleh memastikan ketersediaan dan konsistensi data dengan lebih baik dalam menghadapi kegagalan sistem dan keabnormalan data. MySQL terutamanya melaksanakan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data melalui replikasi tuan-hamba dan fail log. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

See all articles