


Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL
TiDB dan MySQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data biasa Mereka mempunyai beberapa perbezaan dalam pemulihan bencana automatik dan pemulihan data. Artikel ini akan membandingkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam kedua-dua aspek ini dan memberikan contoh kod khusus.
- Pemulihan bencana automatik
Pemulihan bencana automatik adalah ciri yang sangat penting dalam sistem pengurusan pangkalan data Ia boleh memastikan ketersediaan data apabila kegagalan sistem atau bencana berlaku. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam pemulihan bencana automatik masing-masing.
TiDB ialah sistem pangkalan data teragih dengan keupayaan pemulihan bencana automatik. TiDB menggunakan algoritma Raft untuk mencapai konsistensi teragih Dengan mengedarkan data merentasi berbilang nod, ia memastikan bahawa walaupun nod gagal, sistem masih boleh berfungsi seperti biasa. Apabila nod gagal, TiDB akan secara automatik memilih Pemimpin baharu daripada nod lain yang tersedia dan menyalin data ke nod lain untuk memastikan kegigihan dan ketersediaan data. Berikut ialah contoh kod pemulihan bencana automatik TiDB yang ringkas:
// 连接到TiDB集群 client, err := clientv3.New(clientv3.Config{ Endpoints: []string{"http://localhost:2379"}, DialTimeout: 5 * time.Second, }) if err != nil { log.Fatal(err) } // 创建一个KV存储 kv := clientv3.NewKV(client) // 设置一个键值对 _, err = kv.Put(context.Background(), "key", "value") if err != nil { log.Fatal(err) } // 从TiDB集群中获取键值对 resp, err := kv.Get(context.Background(), "key") if err != nil { log.Fatal(err) } for _, ev := range resp.Kvs { log.Printf("%s : %s", ev.Key, ev.Value) }
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan replikasi tuan-hamba, dan ia juga mempunyai keupayaan tertentu dalam pemulihan bencana automatik. MySQL melaksanakan pemulihan bencana automatik melalui replikasi master-slave Data pada pelayan induk akan disalin ke pelayan hamba dalam masa nyata Apabila pelayan induk gagal, pelayan hamba boleh dinaik taraf kepada pelayan induk baharu untuk terus menyediakan perkhidmatan pangkalan data . Berikut ialah contoh kod pemulihan bencana automatik MySQL yang mudah:
import MySQLdb # 连接到MySQL数据库 conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT * FROM table") # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() for row in results: print(row)
- Pemulihan data
Selain pemulihan bencana automatik, pemulihan data juga merupakan ciri yang sangat penting dalam sistem pengurusan pangkalan data. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam pemulihan data masing-masing.
TiDB mempunyai keupayaan pemulihan data yang berkuasa Ia boleh melakukan pemulihan tambahan berdasarkan fail log dan menyokong replikasi dan pemulangan transaksi global. Apabila kegagalan sistem atau anomali data berlaku, data boleh dipulihkan dengan melancarkan semula transaksi atau menggunakan alat sandaran/pemulihan. Berikut ialah contoh kod pemulihan data TiDB yang mudah:
// 从日志中进行增量恢复 err := pdClient.Recover(context.Background(), pdctrlapi.LogRecover) if err != nil { log.Fatal(err) } // 使用备份/恢复工具恢复数据 err = restoreDataFromBackup() if err != nil { log.Fatal(err) }
Sebaliknya, pemulihan data MySQL terutamanya bergantung pada fail log (log binari dan log ralat). Apabila kegagalan sistem atau anomali data berlaku, maklumat ralat dalam log ralat boleh dianalisis dan pemulihan data boleh dilakukan berdasarkan log binari. Berikut ialah contoh kod pemulihan data MySQL yang mudah:
# 根据错误日志进行数据恢复 analyzeErrorLog() # 根据二进制日志进行数据恢复 recoverDataFromBinlog()
Ringkasnya, TiDB dan MySQL mempunyai beberapa perbezaan dalam pemulihan bencana automatik dan pemulihan data. TiDB telah mengedarkan konsistensi dan keupayaan pemulihan data yang berkuasa, yang boleh memastikan ketersediaan dan konsistensi data dengan lebih baik dalam menghadapi kegagalan sistem dan keabnormalan data. MySQL terutamanya melaksanakan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data melalui replikasi tuan-hamba dan fail log. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
