Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?

Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?

Jul 13, 2023 pm 01:09 PM
pengoptimuman mysql Pengoptimuman pertanyaan Pengoptimuman pangkalan data

Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?

Apabila membangunkan dan menyelenggara aplikasi pangkalan data, prestasi pernyataan pertanyaan adalah penting. Kenyataan pertanyaan yang cekap boleh meningkatkan kelajuan tindak balas dan keupayaan serentak aplikasi pangkalan data dengan ketara. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa petua dan strategi biasa untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL.

  1. Pengoptimuman indeks

Indeks ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Pendapatan semula data boleh dipercepatkan dengan mencipta indeks pada medan kriteria pertanyaan. Jenis indeks yang biasa digunakan termasuk indeks biasa, indeks unik dan indeks teks penuh. Apabila membuat indeks, anda perlu memutuskan sama ada untuk membuat indeks berdasarkan kekerapan pertanyaan dan selektiviti medan. Pada masa yang sama, tidak digalakkan untuk membuat terlalu banyak indeks, kerana terlalu banyak indeks akan memperlahankan kelajuan memasukkan dan mengemas kini data.

Contoh: Dalam jadual pengguna, jika anda sering perlu mendapatkan semula maklumat pengguna mengikut ID pengguna, anda boleh mencipta indeks unik pada medan ID pengguna.

CREATE UNIQUE INDEX idx_user_id ON user_table (user_id);
Salin selepas log masuk
  1. Elakkan imbasan jadual penuh

Imbasan jadual penuh ialah kaedah pertanyaan yang tidak cekap, terutamanya apabila jumlah data adalah besar. Imbasan jadual penuh harus dielakkan sebanyak mungkin, dan sebaliknya jumlah data yang diimbas harus dikurangkan dengan menggunakan indeks atau mengoptimumkan keadaan pertanyaan.

Contoh: Tanya maklumat pengguna yang berumur lebih dari 18 tahun dalam jadual pengguna.

SELECT * FROM user_table WHERE age > 18;
Salin selepas log masuk
  1. Gunakan jenis data yang sesuai

Memilih jenis data yang sesuai boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila mereka bentuk pangkalan data, anda harus memilih jenis data yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar data, dan cuba elakkan menggunakan jenis data yang terlalu besar atau terlalu kecil.

Contoh: Dalam jadual pesanan, medan amaun pesanan boleh diwakili oleh DECIMAL(10, 2) untuk mengelak daripada menggunakan jenis FLOAT.

  1. Elakkan menggunakan pertanyaan kad bebas

Pertanyaan kad liar (seperti SUKA '%kata kunci%') akan menyebabkan imbasan jadual penuh, menjejaskan prestasi pertanyaan dengan serius. Jika anda perlu menggunakan pertanyaan kad bebas, cuba letakkan aksara kad bebas pada penghujung syarat pertanyaan.

Contoh: Tanya maklumat pengguna dengan nama keluarga "Zhang".

SELECT * FROM user_table WHERE last_name LIKE '张%';
Salin selepas log masuk
  1. Pengoptimuman pertanyaan paging

Semasa pertanyaan paging, jika jumlah data adalah besar, mendapatkan semua data sekaligus akan menyebabkan masalah prestasi. Pertanyaan bernombor harus dilakukan dengan menggunakan kata kunci LIMIT dan memilih offset dan nombor yang dipaparkan setiap halaman dengan sewajarnya.

Contoh: Tanya 10 rekod pertama dalam jadual pengguna.

SELECT * FROM user_table LIMIT 0, 10;
Salin selepas log masuk
  1. Optimumkan pertanyaan kompleks

Untuk pernyataan pertanyaan kompleks, prestasi boleh dipertingkatkan dengan mengoptimumkan struktur pernyataan pertanyaan dan menggunakan kaedah pertanyaan yang sesuai. Contohnya, gunakan INNER JOIN dan bukannya subkueri, gunakan EXISTS atau NOT EXISTS bukannya IN dan NOT IN, dsb.

Contoh: Tanya maklumat pengguna yang membeli barang.

SELECT * FROM user_table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM order_table WHERE user_table.user_id = order_table.user_id);
Salin selepas log masuk

Ringkasan:

Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi pangkalan data. Prestasi pertanyaan dan pengalaman pengguna boleh dipertingkatkan dengan ketara melalui teknik seperti penggunaan indeks yang rasional, mengelakkan imbasan jadual penuh, memilih jenis data yang sesuai, mengelakkan pertanyaan kad bebas, mengoptimumkan pertanyaan halaman dan pertanyaan kompleks. Dalam aplikasi sebenar, ia juga perlu untuk menguji dan menyesuaikan mengikut keadaan tertentu dan mengekalkan reka bentuk pangkalan data yang baik dan tabiat pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Apr 17, 2024 pm 03:00 PM

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Nasihat pembangunan Laravel: Bagaimana untuk mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Nasihat pembangunan Laravel: Bagaimana untuk mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Nov 22, 2023 pm 01:26 PM

Cadangan pembangunan Laravel: Cara mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Pengenalan: Dalam pembangunan Laravel, pertanyaan pangkalan data ialah pautan yang tidak dapat dielakkan. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan adalah penting untuk meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi aplikasi Laravel dengan mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data. 1. Fahami peranan indeks pangkalan data ialah struktur data yang boleh mencari data yang diperlukan dengan cepat untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks biasanya pada satu atau lebih lajur dalam jadual

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Sep 11, 2023 pm 06:10 PM

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Dalam era maklumat moden, data telah menjadi aset penting untuk perniagaan dan organisasi. Sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, MySQL digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat dan beban meningkat, masalah prestasi pangkalan data MySQL secara beransur-ansur menjadi jelas. Untuk meningkatkan kestabilan dan kelajuan tindak balas sistem, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL biasa untuk membantu pembaca

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Aug 07, 2023 am 11:29 AM

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan akses laman web Python melalui pengoptimuman pangkalan data? Ringkasan Semasa membina tapak web Python, pangkalan data adalah komponen kritikal. Jika kelajuan capaian pangkalan data adalah perlahan, ia akan menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna tapak web secara langsung. Artikel ini akan membincangkan beberapa cara untuk mengoptimumkan pangkalan data anda untuk meningkatkan kelajuan akses tapak web Python anda, bersama-sama dengan beberapa kod sampel. Pengenalan Bagi kebanyakan laman web Python, pangkalan data adalah bahagian penting dalam menyimpan dan mendapatkan semula data. Jika tidak dioptimumkan, pangkalan data boleh menjadi hambatan prestasi. Buku

Petua pengoptimuman prestasi Spring Boot: cipta aplikasi sepantas angin Petua pengoptimuman prestasi Spring Boot: cipta aplikasi sepantas angin Feb 25, 2024 pm 01:01 PM

SpringBoot ialah rangka kerja Java popular yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan pembangunan pesatnya. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan aplikasi meningkat, isu prestasi boleh menjadi halangan. Untuk membantu anda mencipta aplikasi springBoot sepantas angin, artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman prestasi praktikal. Optimumkan masa permulaan Masa permulaan aplikasi adalah salah satu faktor utama pengalaman pengguna. SpringBoot menyediakan beberapa cara untuk mengoptimumkan masa permulaan, seperti menggunakan caching, mengurangkan output log dan mengoptimumkan pengimbasan laluan kelas. Anda boleh melakukan ini dengan menetapkan spring.main.lazy-initialization dalam fail application.properties

Java Spring Boot Keselamatan pengoptimuman prestasi: membuat sistem anda terbang Java Spring Boot Keselamatan pengoptimuman prestasi: membuat sistem anda terbang Feb 19, 2024 pm 05:27 PM

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks? Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks? Oct 15, 2023 pm 01:15 PM

Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks? Pengenalan: PHP dan MySQL adalah gabungan yang biasa digunakan semasa membangunkan laman web dan aplikasi. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami perlu menumpukan pada kecekapan pertanyaan pangkalan data dan kadar hit cache. Antaranya, pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kecekapan cache. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui pengindeksan, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Kenapa guna

Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Sep 08, 2023 pm 04:15 PM

Dari perspektif teknikal, mengapa Oracle boleh mengalahkan MySQL? Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) telah memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pemprosesan data. Oracle dan MySQL, dua DBMS yang popular, sentiasa menarik perhatian ramai. Walau bagaimanapun, dari perspektif teknikal, Oracle lebih berkuasa daripada MySQL dalam beberapa aspek, jadi Oracle mampu mengalahkan MySQL. Pertama, Oracle cemerlang dalam mengendalikan data berskala besar. Oracl

See all articles