


MySQL dan Oracle: Perbandingan replikasi pangkalan data dan fungsi penyegerakan
MySQL dan Oracle: Perbandingan fungsional replikasi dan penyegerakan pangkalan data
[Pengenalan]
Dalam era maklumat hari ini, data, sebagai salah satu sumber penting perusahaan dan organisasi, telah menarik lebih banyak perhatian. Fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data digunakan secara meluas dalam sandaran data, pengimbangan beban, pemulihan bencana, dan penyegerakan berbilang pusat data. Sebagai dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan arus perdana, MySQL dan Oracle mempunyai kelebihan dan ciri tersendiri dalam replikasi dan penyegerakan pangkalan data. Artikel ini akan membandingkan replikasi pangkalan data dan fungsi penyegerakan MySQL dan Oracle serta memberikan contoh kod yang berkaitan.
【Fungsi Replikasi dan Penyegerakan Pangkalan Data MySQL】
MySQL menyediakan mekanisme yang dipanggil "replikasi" untuk mereplikasi data antara berbilang pelayan pangkalan data. Mekanisme ini berdasarkan model tuan-hamba, di mana satu pelayan pangkalan data bertindak sebagai pelayan induk (Master) dan bertanggungjawab untuk memproses operasi tulis, manakala pelayan pangkalan data lain bertindak sebagai pelayan hamba (Slave) dan bertanggungjawab untuk mereplikasi data pada pelayan induk. Fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data MySQL mempunyai kelebihan berikut:
- Mudah dan mudah digunakan: MySQL menyediakan fungsi replikasi terbina dalam, dan replikasi dan penyegerakan data boleh dicapai dengan hanya mengkonfigurasi parameter pelayan tuan-hamba.
- Replikasi tak segerak: Mekanisme replikasi MySQL adalah tak segerak, iaitu, selepas pelayan induk menjalankan operasi tulis, ia tidak perlu menunggu semua pelayan hamba menyelesaikan replikasi data, dan boleh segera mengembalikannya kepada pelanggan, meningkatkan masa tindak balas keseluruhan.
- Ketersediaan dan kebolehskalaan tinggi: Dengan mengedarkan operasi baca kepada pelayan hamba, beban pada pelayan induk boleh dikurangkan dengan berkesan dan prestasi dan ketersediaan pangkalan data keseluruhan boleh dipertingkatkan. Pada masa yang sama, kapasiti membaca pangkalan data boleh diperluaskan dengan menambah lebih banyak pelayan hamba.
Berikut ialah contoh kod untuk replikasi dan penyegerakan pangkalan data MySQL:
-
Konfigurasi pelayan induk: Dalam fail konfigurasi pelayan induk, tetapkan parameter berikut:
rreee -
Konfigurasi pelayan hamba: Dalam konfigurasi fail pelayan hamba , tetapkan parameter berikut:
# 配置复制日志 log-bin=mysql-bin
Salin selepas log masuk Mulakan pelayan hamba: Selepas memulakan pelayan hamba, laksanakan arahan berikut untuk menyambung ke pelayan induk dan mula menyalin dan menyegerakkan data:
# 配置连接主服务器 server-id=2 replicate-do-db=testdb master-host=master.example.com master-user=replication master-password=123456
Salin selepas log masuk
【 Fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data Oracle】
Oracle Menyediakan fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data yang berkuasa, dipanggil "Data Pump". Ia boleh menyalin dan memindahkan data antara pangkalan data dan memastikan ketekalan dan integriti data. Fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data Oracle mempunyai kelebihan berikut:
- Kebolehsuaian dan fleksibiliti: Pam data Oracle menyediakan pelbagai pilihan dan parameter, membolehkan pengguna menyesuaikan mengikut keperluan mereka sendiri, seperti memilih Objek data yang direplikasi, data yang dieksport dan diimport julat, dsb.
- Menyokong penghantaran tambahan: Pam data Oracle menyokong fungsi penghantaran tambahan, yang boleh menyalin dan menghantar hanya data yang dikemas kini mengikut keadaan yang ditentukan pengguna, mengurangkan lebar jalur rangkaian dan masa penghantaran.
- Ketekalan dan integriti data: Pam data Oracle menggunakan mekanisme seperti log transaksi dan petikan data untuk memastikan ketekalan dan integriti data. Semasa proses replikasi dan penyegerakan data, ketepatan dan ketersediaan data boleh dipastikan.
Berikut ialah contoh kod untuk replikasi dan penyegerakan pangkalan data Oracle:
- Buat kerja pam data: Gunakan alat pam data Oracle untuk mencipta kerja eksport dan import, nyatakan parameter dan pilihan yang berkaitan, seperti sumber data, sasaran pangkalan data, Objek data yang dieksport dan diimport, dsb.
- Jalankan Kerja Data Pump: Jalankan kerja Data Pump yang dibuat, dan Data Pump akan mengeksport data secara automatik dalam sumber data dan mengimportnya ke dalam pangkalan data sasaran.
【Kesimpulan】
Melalui perbandingan replikasi pangkalan data dan fungsi penyegerakan MySQL dan Oracle, kita dapat melihat bahawa setiap daripadanya mempunyai kelebihan tertentu dalam aspek yang berbeza. Fungsi replikasi MySQL adalah ringkas dan mudah digunakan, sesuai untuk beberapa senario aplikasi ringkas manakala fungsi pam data Oracle berkuasa dan fleksibel, sesuai untuk replikasi data yang kompleks dan keperluan penyegerakan. Berdasarkan keperluan dan persekitaran sebenar, anda boleh memilih penyelesaian replikasi dan penyegerakan pangkalan data yang sesuai dengan anda.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan replikasi pangkalan data dan fungsi penyegerakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbandingan replikasi pangkalan data dan mekanisme penyegerakan antara MySQL dan TiDB Dengan kemunculan era data besar, jumlah data terus berkembang, dan mekanisme replikasi dan penyegerakan pangkalan data tradisional tidak mencukupi dalam menghadapi konkurensi yang tinggi dan volum data yang besar. Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem pangkalan data baharu-TiDB telah muncul, yang berasaskan seni bina pangkalan data teragih dan boleh memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data besar-besaran. Artikel ini akan membandingkan mekanisme replikasi dan penyegerakan pangkalan data MySQL dan TiDB untuk membincangkan kelebihan dan kekurangannya. 1. MySQL

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk jadual partitioned dan indeks partitioned Pengenalan: Dalam sistem pengurusan pangkalan data, penggunaan teknologi partitioning adalah kaedah pengoptimuman biasa untuk pangkalan data dengan volum data yang besar dan operasi serentak yang tinggi. Teknologi pembahagian boleh membahagikan data kepada berbilang partition bebas, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan dan kecekapan pengurusan data. Artikel ini akan membandingkan sokongan jadual partition dan indeks partition oleh MySQL dan Oracle, dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan memberikan contoh kod yang sepadan untuk digambarkan. 1. Pembahagian

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pertanyaan teragih dan transaksi teragih Pengenalan: Dengan kemunculan Internet dan era data besar, sistem pangkalan data perusahaan telah menjadi semakin besar dan kompleks. Dalam kes ini, sistem pengurusan pangkalan data teragih (DistributedDatabaseManagementSystem) telah menjadi pilihan yang perlu. Sebagai dua sistem pangkalan data arus perdana, MySQL dan Oracle mempunyai sokongan yang berbeza untuk pertanyaan yang diedarkan dan transaksi yang diedarkan.

MySQL Semi-Synchronous Replikasi Mengimbangi Konsistensi dan Prestasi Data dengan menunggu sekurang-kurangnya satu perpustakaan hamba untuk mengesahkan sebelum perpustakaan induk kembali kepada pelanggan. 1) Dayakan replikasi semi-schronous di perpustakaan utama: setGlobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) mengaktifkan replikasi semi-sinkron pada perpustakaan hamba: setglobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Kaedah ini bukan sahaja meningkatkan konsistensi data, tetapi tidak menjejaskan prestasi seperti replikasi segerak.

Cara menyediakan replikasi pangkalan data yang sangat tersedia pada Linux Ringkasan: Dalam aplikasi Internet moden, ketersediaan pangkalan data yang tinggi adalah sangat penting, terutamanya untuk senario perniagaan utama seperti transaksi dalam talian dan analisis data masa nyata. Replikasi pangkalan data ialah cara biasa untuk mencapai ketersediaan tinggi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyediakan replikasi pangkalan data yang sangat tersedia pada sistem pengendalian Linux untuk meningkatkan ketersediaan sistem dan toleransi kesalahan. Pastikan pelayan pangkalan data dikonfigurasikan dengan betul Sebelum anda mula menyediakan replikasi pangkalan data, pastikan pelayan pangkalan data dikonfigurasikan dengan betul.

MySQL dan Oracle: Perbandingan fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data [Pengenalan] Dalam era maklumat hari ini, data, sebagai salah satu sumber penting perusahaan dan organisasi, telah menarik lebih banyak perhatian. Fungsi replikasi dan penyegerakan pangkalan data digunakan secara meluas dalam sandaran data, pengimbangan beban, pemulihan bencana, dan penyegerakan berbilang pusat data. Sebagai dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan arus perdana, MySQL dan Oracle mempunyai kelebihan dan ciri tersendiri dalam replikasi dan penyegerakan pangkalan data. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada MySQL dan Oracle

Teknologi caching Java adalah bahagian penting dalam pembangunan perisian moden dan direka bentuk untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan kebolehskalaan. Penyelesaian caching yang popular adalah untuk cache data dalam memori dan bukannya membacanya dari cakera atau pangkalan data. Kelebihan penyelesaian ini ialah kelajuan pantas dan kecekapan membaca dan menulis yang tinggi. Walau bagaimanapun, jika data cache aplikasi berubah dengan kerap, keberkesanan cache akan menjadi sangat rendah. Oleh itu, ia menjadi keperluan biasa untuk memastikan cache sah dengan menyegerakkannya dengan pangkalan data. Dalam artikel ini kita akan

MySQL dan Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan data berkelajuan tinggi dan pengindeksan Pengenalan: Dalam era maklumat moden, pertanyaan dan pengindeksan data berkelajuan tinggi adalah salah satu faktor utama dalam prestasi sistem pangkalan data. MySQL dan Oracle adalah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang digunakan secara meluas. Mereka mempunyai ciri yang berbeza dari segi pertanyaan data dan prestasi indeks. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan prestasi MySQL dan Oracle dalam pertanyaan dan pengindeksan data berkelajuan tinggi, dan menggunakan contoh kod untuk menunjukkan prestasi mereka dalam senario yang berbeza.
