MySQL vs. TiDB: Mana yang lebih baik untuk perniagaan anda?
MySQL vs. TiDB: Mana satu lebih baik untuk perniagaan anda?
Dengan perkembangan pesat Internet dan data besar, penyimpanan dan pengurusan data telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan perusahaan. Apabila ia datang untuk memilih penyelesaian pangkalan data yang betul, banyak perniagaan menemui MySQL dan TiDB. Artikel ini akan membandingkan ciri dan kelebihan MySQL dan TiDB untuk membantu anda memutuskan yang mana satu lebih sesuai untuk perniagaan anda.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang dilahirkan seawal tahun 1995. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi perusahaan dan mempunyai kelebihan kestabilan dan kematangan. MySQL menyediakan set ciri yang kaya, termasuk sokongan transaksi, pengoptimuman indeks, replikasi dan ketersediaan tinggi.
Sebaliknya, TiDB ialah pangkalan data HTAP (Hybrid Transaction and Analytical Processing) yang diedarkan. Ia adalah penyelesaian generasi baharu berdasarkan pangkalan data hubungan teragih Dengan membahagikan data kepada berbilang kawasan dan mengedarkannya pada berbilang nod, ia mencapai kelebihan ketersediaan tinggi dan pengembangan mendatar. Pada masa yang sama, TiDB juga mempunyai sokongan transaksi ACID yang kukuh, menjadikannya sesuai untuk senario dengan keperluan ketekalan data yang tinggi.
Di bawah ini kami akan membuat perbandingan yang lebih terperinci antara MySQL dan TiDB untuk membantu anda memilih pangkalan data yang betul dari beberapa aspek:
-
Ketekalan data:
MySQL menggunakan replikasi master-slave untuk memastikan konsistensi data dalam pangkalan data utama Selepas menulis data , data akan disegerakkan ke pangkalan data hamba. Walau bagaimanapun, ketekalan data mungkin terjejas apabila kelewatan rangkaian atau kegagalan pangkalan data hamba berlaku.TiDB menggunakan algoritma Raft untuk mencapai konsistensi antara berbilang salinan untuk memastikan konsistensi data yang kukuh. Semua permintaan tulis akan melalui nod Pemimpin untuk memastikan data bertulis disegerakkan antara semua replika.
-
Skalabiliti:
MySQL menyokong pengembangan menegak, iaitu, meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menambahkan perkakasan yang lebih berkuasa. Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai had tertentu Setelah perkakasan mencapai kesesakan, ia perlu diganti.TiDB menyokong pengembangan mendatar, yang boleh meningkatkan prestasi dan kapasiti storan dengan menambah nod. Pada masa yang sama, TiDB juga menyokong perpecahan automatik dan pemindahan data untuk memudahkan pengembangan dan pengurusan perniagaan.
-
Prestasi pertanyaan:
MySQL, sebagai sistem pangkalan data matang, mempunyai prestasi pertanyaan dan pengoptimum yang baik. Tetapi apabila jumlah data mencapai skala tertentu, prestasi pertanyaan mungkin terhad. Terutamanya dalam kes pertanyaan yang kompleks, volum data yang besar dan konkurensi yang tinggi.TiDB boleh mencapai pertanyaan berprestasi tinggi dengan mengedarkan data merentas berbilang nod dan menggunakan storan dan enjin pertanyaan yang diedarkan. Ia juga menyokong pelarasan automatik dan pengoptimuman pelan pertanyaan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan MySQL dan TiDB untuk operasi baca dan tulis data:
-- MySQL 示例 -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM users; -- 更新数据 UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2; -- TiDB 示例 -- 创建表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ) SHARD_ROW_ID_BITS = 4; -- 插入数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM users; -- 更新数据 UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2;
Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa sintaks MySQL dan TiDB adalah sangat serupa. Apabila menggunakan TiDB, kami hanya perlu menambah parameter SHARD_ROW_ID_BITS
semasa membuat jadual untuk menentukan pembahagian data serantau.
Ringkasnya, memilih MySQL atau TiDB bergantung pada keperluan perniagaan dan saiz data anda. Jika perniagaan anda memerlukan ketekalan yang kukuh, skalabiliti dan pertanyaan berprestasi tinggi, dan anda sedang mengejar penyelesaian yang matang dan stabil, maka TiDB ialah pilihan yang baik. Jika perniagaan anda kecil dan tidak meneruskan penggunaan teragih dan ketersediaan tinggi, MySQL masih merupakan pilihan yang boleh dipercayai.
Tidak kira pangkalan data yang anda pilih, anda perlu menimbang dan menilai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda untuk memilih penyelesaian yang paling sesuai dengan anda. Saya harap artikel ini akan membantu anda memilih pangkalan data yang betul!
Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. TiDB: Mana yang lebih baik untuk perniagaan anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Alasan Biasa Mengapa Navicat tidak dapat menyambung ke pangkalan data dan penyelesaiannya: 1. Periksa status berjalan pelayan; 2. Periksa maklumat sambungan; 3. Laraskan tetapan firewall; 4. Konfigurasi akses jauh; 5. menyelesaikan masalah rangkaian; 6. Periksa keizinan; 7. Memastikan keserasian versi; 8. menyelesaikan masalah lain.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.
