


MySQL vs. Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan dan pengindeksan data berkelajuan tinggi
MySQL dan Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan dan pengindeksan data berkelajuan tinggi
Pengenalan:
Dalam era maklumat moden, pertanyaan berkelajuan tinggi dan pengindeksan data adalah salah satu faktor utama dalam prestasi sistem pangkalan data. MySQL dan Oracle adalah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang digunakan secara meluas. Mereka mempunyai ciri yang berbeza dari segi pertanyaan data dan prestasi indeks. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan prestasi MySQL dan Oracle dalam pertanyaan dan pengindeksan data berkelajuan tinggi, dan menggunakan contoh kod untuk menunjukkan prestasi mereka dalam senario yang berbeza.
1. Perbandingan prestasi pertanyaan data
Perbezaan dalam prestasi pertanyaan data antara MySQL dan Oracle terutamanya ditunjukkan dalam aspek berikut: pengoptimuman indeks, pengoptimuman pertanyaan, kawalan serentak dan mekanisme caching.
- Pengoptimuman indeks:
Indeks memainkan peranan penting dalam pertanyaan data berkelajuan tinggi dan boleh mempercepatkan pertanyaan. Kedua-dua MySQL dan Oracle menyokong indeks pokok B+ dan indeks cincang. Untuk pertanyaan dengan volum data berskala kecil, prestasi kedua-duanya tidak jauh berbeza. Tetapi untuk pertanyaan data berskala besar, prestasi Oracle lebih baik daripada MySQL. Indeks pepohon B+ Oracle menyokong indeks berbilang lajur, yang boleh memenuhi keperluan pertanyaan kompleks dengan lebih fleksibel.
Berikut ialah contoh kod untuk MySQL dan Oracle untuk mencipta indeks:
MySQL mencipta indeks:
CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);
Oracle mencipta indeks:
CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);
- Pengoptimuman soalan berasaskan MySQL dan Oracle pada pengoptimuman MySQL: Bothexecu dan Oracle MySQL menggunakan Cost-Based Optimizer (CBO), Oracle menggunakan campuran Cost-Based Optimizer dan Rule-Based Optimizer (RBO). Dalam kes pertanyaan mudah, perbezaan prestasi antara kedua-duanya tidak jelas. Tetapi dalam kes pertanyaan yang kompleks, prestasi Oracle adalah lebih baik daripada MySQL. Oracle boleh mengoptimumkan pelan pertanyaan dengan lebih baik dan meningkatkan kelajuan pertanyaan.
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
- Kawalan pangkalan data Concurrency:
- adalah kawalan concurrency sistem: Concurrency control operasi berbilang pengguna dan mekanisme konsistensi yang penting. MySQL dan Oracle berbeza dalam kawalan konkurensi. MySQL menggunakan mekanisme kunci untuk melaksanakan kawalan konkurensi, jadi konflik kunci cenderung berlaku di bawah keadaan konkurensi yang tinggi, menjejaskan prestasi pertanyaan. Oracle menggunakan kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC) untuk memastikan prestasi konkurensi dengan lebih baik.
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value FOR UPDATE;
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
- Mekanisme cache dalam boleh meningkatkan prestasi tinggi dengan ketara:
- -pertanyaan data kelajuan. Kedua-dua MySQL dan Oracle mempunyai mekanisme caching. MySQL menggunakan caching pertanyaan, yang boleh cache hasil pertanyaan dalam memori untuk mempercepatkan pelaksanaan berulang pertanyaan yang sama. Oracle menggunakan SGA (System Global Area) untuk cache data dan rancangan pelaksanaan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan.
SELECT SQL_CACHE * FROM table_name WHERE column_name = value;
Tiada kod khas diperlukan.
Indeks data ialah cara penting untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dalam sistem pangkalan data. Terdapat juga perbezaan dalam prestasi pengindeksan data antara MySQL dan Oracle.
- Indeks pepohon B+:
- Kedua-dua MySQL dan Oracle menyokong indeks pepohon B+, tetapi terdapat perbezaan dalam pelaksanaan. MySQL menggunakan indeks berkelompok, iaitu indeks dan data disimpan bersama untuk meningkatkan kecekapan capaian data manakala Oracle menggunakan indeks tidak berkelompok, iaitu indeks dan data disimpan secara berasingan untuk meningkatkan prestasi penyelenggaraan; indeks.
CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);
CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);
- Lrreee dan Oracle My: pada indeks cincang Terdapat beberapa perbezaan juga. MySQL menyokong indeks cincang, yang boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, tetapi ia hanya boleh digunakan untuk pertanyaan yang setara. Oracle tidak menyokong indeks hash, tetapi menggunakan Hash Partition untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
MySQL mencipta indeks cincang:
CREATE INDEX index_name on table_name(column_name) USING HASH;
Oracle menggunakan pembahagian cincang:
Tiada kod khas diperlukan.
Kesimpulan:
Rujukan:
- Dokumentasi rasmi Oracle: https://docs.oracle.com/
Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan dan pengindeksan data berkelajuan tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
