


MySQL dan PostgreSQL: Penyelesaian Pangkalan Data untuk Perniagaan Kecil dan Sederhana
MySQL dan PostgreSQL: Penyelesaian Pangkalan Data untuk Perniagaan Kecil dan Sederhana
Abstrak: MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang sesuai untuk penyelesaian pangkalan data untuk perniagaan kecil dan sederhana. Artikel ini akan membandingkan MySQL dan PostgreSQL dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami ciri dan penggunaannya.
Pengenalan: Memandangkan perusahaan kecil dan sederhana terus berkembang dan membangun, pengurusan pangkalan data telah menjadi tugas yang penting. Untuk memenuhi keperluan perusahaan kecil dan sederhana, MySQL dan PostgreSQL, dua sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa dan fleksibel, telah menjadi pilihan yang sangat popular. Artikel ini akan membandingkan kedua-dua pangkalan data dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memilih penyelesaian pangkalan data yang sesuai untuk perniagaan mereka.
1. Ciri dan penggunaan MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan ciri berikut:
- Mudah dan mudah digunakan: Antara muka baris arahan MySQL sangat intuitif dan ringkas, membolehkan pengguna melakukan pangkalan data dengan mudah operasi beroperasi.
- Prestasi tinggi: MySQL mempunyai keupayaan membaca dan menulis data yang pantas dan boleh menyokong sejumlah besar akses serentak.
- Skalabiliti: MySQL menyokong seni bina pangkalan data teragih dan boleh menampung keperluan pengembangan perniagaan perusahaan dengan mudah.
- Keselamatan data: MySQL menyediakan mekanisme keselamatan yang berkuasa, seperti pengurusan hak pengguna dan penyulitan data.
- Sokongan komuniti: MySQL mempunyai komuniti pembangun yang besar yang boleh memberikan sokongan teknikal dan penyelesaian tepat pada masanya.
Berikut ialah contoh penggunaan MySQL untuk membuat jadual, memasukkan data dan data pertanyaan:
-- 创建一个名为users的表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入一条数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Tom', 25); -- 查询所有数据 SELECT * FROM users;
2. Ciri dan penggunaan PostgreSQL
PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang boleh disesuaikan dengan ciri-ciri berikut:
- Ciri berkuasa: PostgreSQL menyokong banyak ciri lanjutan, seperti pertanyaan kompleks, sokongan transaksi dan prosedur tersimpan. Skalabiliti: PostgreSQL menyokong seni bina pemalam dan boleh disesuaikan serta dikembangkan mengikut keperluan perusahaan. Integriti data: PostgreSQL menyediakan pelbagai jenis data dan kekangan untuk memastikan integriti data. Kawalan berbilang versi: PostgreSQL menyokong kawalan koncurrency berbilang versi, supaya operasi baca dan tulis boleh dilakukan secara serentak. Sokongan komuniti: PostgreSQL mempunyai komuniti pembangun aktif yang menyediakan dokumentasi yang kaya dan sokongan teknikal.
-- 创建一个名为users的表 CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入一条数据 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Tom', 25); -- 查询所有数据 SELECT * FROM users;
- Dokumentasi rasmi MySQL: https://www.mysql.com/
- Dokumentasi rasmi PostgreSQL: https://www.postgresql.org/
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Penyelesaian Pangkalan Data untuk Perniagaan Kecil dan Sederhana. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
