


Perbandingan ketekalan data dan replikasi tak segerak antara MySQL dan TiDB
Perbandingan ketekalan data dan replikasi tak segerak antara MySQL dan TiDB
Pengenalan:
Dalam sistem teragih, ketekalan data sentiasa menjadi isu penting. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan tradisional yang menggunakan replikasi tak segerak untuk mencapai replikasi data dan ketersediaan tinggi. Sistem pangkalan data teragih yang muncul TiDB menggunakan algoritma ketekalan Raft untuk memastikan ketekalan dan ketersediaan data. Artikel ini akan membandingkan ketekalan data dan mekanisme replikasi tak segerak MySQL dan TiDB, dan menunjukkan ciri-ciri berbeza mereka melalui contoh kod.
1. Konsistensi data MySQL dan replikasi tak segerak
- Konsistensi data: MySQL menggunakan mekanisme replikasi induk-hamba, iaitu, satu pangkalan data induk menyegerakkan data ke pangkalan data berbilang hamba untuk mencapai ketersediaan tinggi dan pengimbangan beban. Operasi kemas kini data pada pangkalan data induk akan direkodkan melalui log binari (binlog) dan disebarkan secara tak segerak ke pangkalan data hamba untuk pelaksanaan. Ini bermakna mungkin terdapat kelewatan tertentu dalam data antara pangkalan data induk dan pangkalan data hamba, dan akan terdapat ketidakkonsistenan data tertentu.
- Replikasi tak segerak: Mekanisme replikasi tak segerak MySQL bermakna pangkalan data induk menulis operasi perubahan data ke log binari dan mengembalikannya kepada klien serta-merta tanpa menunggu pengesahan daripada pangkalan data hamba. Ini boleh meningkatkan prestasi dan daya pemprosesan, tetapi boleh menyebabkan ketidakkonsistenan data antara pangkalan data tuan dan hamba. Sebagai contoh, apabila pangkalan data utama gagal, data yang telah ditulis ke pangkalan data utama mungkin tidak disegerakkan sepenuhnya ke pangkalan data sekunder.
2. Ketekalan data TiDB dan algoritma ketekalan Raft
- Ketekalan data: TiDB menggunakan algoritma ketekalan Raft untuk memastikan ketekalan dan ketersediaan data. Algoritma konsensus Raft membahagikan semua nod kepada tiga peranan: Pemimpin, Pengikut dan Calon. Pemimpin bertanggungjawab untuk menerima permintaan pelanggan dan menyegerakkan operasi perubahan data ke nod lain melalui satu siri pemilihan dan mekanisme replikasi untuk memastikan ketekalan data. Oleh itu, TiDB boleh menyediakan akses data yang sangat konsisten.
- Replikasi tak segerak: Algoritma ketekalan Raft TiDB ialah mekanisme replikasi segerak, iaitu, apabila Pemimpin menerima permintaan tulis, ia mesti menunggu sehingga penulisan berjaya sebelum ia boleh dikembalikan kepada pelanggan. Ini memastikan replikasi data disegerakkan dan mengelakkan isu ketidakkonsistenan data. Walaupun replikasi segerak boleh memberi kesan kepada prestasi dan daya pemprosesan, keupayaan pemprosesan serentak sistem boleh ditingkatkan dengan menambah bilangan nod.
3. Perbandingan contoh kod
Ambil senario pemindahan mudah sebagai contoh untuk membandingkan ketekalan data dan mekanisme replikasi tak segerak MySQL dan TiDB.
Contoh kod MySQL:
-- 创建转账记录表 CREATE TABLE transfer ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, from_user INT, to_user INT, amount DECIMAL(10, 2) ); -- 执行转账操作(示例) INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100); UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; -- 扣除转出账户的金额 UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; -- 增加转入账户的金额
Contoh kod TiDB:
-- 创建转账记录表 CREATE TABLE transfer ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, from_user INT, to_user INT, amount DECIMAL(10, 2) ); -- 执行转账操作(示例) BEGIN; INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100); UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; COMMIT;
Seperti yang dapat dilihat daripada contoh kod di atas, operasi kemas kini data MySQL adalah tidak segerak, iaitu ia dikembalikan kepada klien selepas melaksanakan pernyataan kemas kini tanpa menunggu data yang akan diambil daripada pangkalan data. TiDB memastikan ketekalan data dengan menggunakan algoritma Raft, iaitu semasa melakukan operasi kemas kini, ia mesti menunggu pengesahan daripada nod Leader sebelum ia boleh dikembalikan kepada klien.
Kesimpulan:
Terdapat perbezaan yang jelas dalam ketekalan data dan mekanisme replikasi tak segerak MySQL dan TiDB. Konsistensi data MySQL adalah berdasarkan replikasi tuan-hamba Melalui mekanisme replikasi tak segerak, sambil memastikan daya pemprosesan yang tinggi, ketidakkonsistenan data mungkin berlaku. TiDB memastikan ketekalan data yang kukuh melalui algoritma ketekalan Raft, tetapi ini mungkin mempunyai kesan tertentu terhadap prestasi. Oleh itu, apabila memilih sistem pangkalan data, anda perlu menimbang pertukaran antara ketekalan data dan prestasi berdasarkan senario dan keperluan perniagaan.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan ketekalan data dan replikasi tak segerak antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
