MySQL vs. MongoDB: Bagaimana untuk mengimbangi ketersediaan dan kebolehskalaan?

MySQL vs. MongoDB: Bagaimana untuk mencapai keseimbangan antara ketersediaan dan kebolehskalaan?

Dalam era Internet hari ini, storan dan pengurusan data merupakan cabaran utama. Untuk kebanyakan aplikasi, storan data memerlukan kedua-dua ketersediaan dan kebolehskalaan yang tinggi. MySQL dan MongoDB ialah dua pangkalan data sumber terbuka yang popular yang mempunyai beberapa ciri berbeza dari segi ketersediaan dan kebolehskalaan. Artikel ini meneroka cara untuk mencapai keseimbangan antara kedua-duanya dan membentangkan beberapa contoh kod praktikal.

1. Ketersediaan dan kebolehskalaan MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan dengan mekanisme pemprosesan transaksi yang matang dan asas aplikasi yang luas. Untuk ketersediaan, MySQL menyediakan penyelesaian replikasi tuan-hamba dan replikasi tuan-tuan. Replikasi tuan-hamba merealisasikan sandaran data dan pemulihan bencana dengan menyalin data daripada pangkalan data induk kepada satu atau lebih pangkalan data hamba. Replikasi master-master membenarkan berbilang pangkalan data untuk menulis pada masa yang sama dan mencapai penyegerakan data dan pengimbangan beban.

Untuk skalabiliti, MySQL mempunyai beberapa pilihan untuk dipilih. Pengembangan menegak ialah satu cara untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menambah baik konfigurasi perkakasan, tetapi ia mempunyai had tertentu. Cara lain ialah dengan membelah secara mendatar, iaitu menyebarkan data ke dalam beberapa pangkalan data mengikut peraturan tertentu. Kaedah ini mencapai storan teragih dan pertanyaan data, tetapi ia juga membawa beberapa cabaran, seperti ketekalan data dan kecekapan pertanyaan.

Seterusnya kami menggunakan contoh mudah untuk menunjukkan replikasi tuan-hamba MySQL dan pengembangan menegak.

1. Buat pangkalan data induk dan pangkalan data hamba
   Buat pangkalan data bernama test pada pangkalan data induk dan buat jadual bernama pengguna di dalamnya: test的数据库，并在其中创建一个名为users 的表：

   CREATE DATABASE test;
   USE test;
   CREATE TABLE users (
     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     name VARCHAR(100),
     email VARCHAR(100)
   );

在从数据库上也创建一个名为test

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主数据库IP',
MASTER_USER='复制用户',
MASTER_PASSWORD='复制用户密码',
MASTER_LOG_FILE='主数据库日志文件名',
MASTER_LOG_POS=日志位置;

2. Juga cipta pangkalan data bernama test pada pangkalan data hamba, dan laksanakan perintah berikut untuk memulakan replikasi master-slave pangkalan data hamba:

   USE test;
   INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

   
   

Sisipkan data

Masukkan sekeping data pada tuan pangkalan data , dan pastikan data itu disegerakkan ke pangkalan data hamba:

USE test;
SELECT * FROM users;

Soal data pada pangkalan data hamba dan sahkan sama ada penyegerakan berjaya:

mongod --port 27017 --dbpath /data/db1 --replSet rs0

2. Ketersediaan dan kebolehskalaan MongoDB

MongoDB ialah dokumen pangkalan data NoSQL berorientasikan dengan model data Sangat berskala dan fleksibel. Untuk ketersediaan, MongoDB menyediakan penyelesaian set replika. Set replika ialah set replika pelayan MongoDB, salah satunya ialah pelayan induk, bertanggungjawab untuk menerima operasi tulis, dan pelayan lain ialah pelayan hamba, digunakan untuk sandaran dan menyediakan operasi baca.

Untuk kebolehskalaan, MongoDB menggunakan sharding untuk mencapainya. Dengan memecah data dan menyimpannya pada berbilang pelayan, MongoDB boleh mengendalikan data berskala besar dan akses yang sangat serentak. Sharding diuruskan oleh satu atau lebih proses mongos, bertanggungjawab untuk menghala pertanyaan dan menjejak status shard.

1. Kita boleh menggunakan contoh kod berikut untuk menunjukkan set replika MongoDB dan keupayaan sharding.

   
   

Mulakan set replika

Buat set replika pada contoh MongoDB baharu dan jadikannya pelayan induk. Set replika dimulakan menggunakan arahan berikut:

rs.add("从服务器IP:端口")

2. Cipta set replika yang sama pada contoh MongoDB yang lain juga, tetapi konfigurasikannya sebagai hamba. Gunakan arahan berikut untuk menambah pelayan hamba pada set replika:

   use test;
   db.users.insertOne({name: "Alice", email: "alice@example.com"});

   
   

Replikasi dan pertanyaan data

Masukkan sekeping data pada pelayan induk dan pastikan data itu disegerakkan ke pelayan hamba:

use test;
db.users.find();

Tanya data pada pelayan hamba, Sahkan sama ada penyegerakan berjaya:

rrreee

3. Pendekatan untuk mencapai keseimbangan

Apabila memilih penyelesaian pangkalan data, kita harus menimbang ketersediaan dan kebolehskalaan berdasarkan keperluan khusus. Jika kita lebih fokus pada ketekalan data dan pemprosesan transaksi, serta aplikasi sedia ada dan sokongan alat, maka MySQL mungkin pilihan yang lebih baik. Jika kita lebih menumpukan pada fleksibiliti dan skalabiliti data, serta prestasi membaca dan menulis yang lebih baik, maka MongoDB mungkin lebih sesuai.

Pada masa yang sama, kita juga boleh menggunakan beberapa strategi untuk mencapai keseimbangan. Sebagai contoh, apabila menggunakan MySQL, kami boleh meningkatkan prestasi dengan melaksanakan pengasingan baca-tulis dan memperkenalkan caching. Apabila menggunakan MongoDB, kami boleh meningkatkan ketersediaan dengan mereka bentuk model data dengan sewajarnya dan menggunakan set replika.

Untuk keseimbangan yang lebih baik, kami juga boleh menggabungkan MySQL dan MongoDB. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan MySQL sebagai pangkalan data pemprosesan transaksi utama dan MongoDB sebagai pangkalan data penyimpanan dan analisis data skala besar sekunder. Kami boleh mengimport data yang diperlukan secara kerap daripada MySQL ke MongoDB untuk pertanyaan yang lebih fleksibel dan berprestasi tinggi.

Ringkasnya, MySQL dan MongoDB mempunyai ciri dan penyelesaian yang berbeza dari segi ketersediaan dan kebolehskalaan. Kita perlu memilih pangkalan data yang paling sesuai berdasarkan keperluan khusus dan senario perniagaan, dan menggabungkannya dengan strategi yang sesuai untuk mencapai keseimbangan.

• Bahan rujukan:
• Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/

🎜Dokumentasi rasmi MongoDB: https://docs.mongodb.com/🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. MongoDB: Bagaimana untuk mengimbangi ketersediaan dan kebolehskalaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!