Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara menggunakan MTR untuk pertanyaan selari MySQL dan ujian silang

Cara menggunakan MTR untuk pertanyaan selari MySQL dan ujian silang

Jul 13, 2023 pm 08:07 PM
mtr pertanyaan selari dan ujian silang pertanyaan selari mysql ujian silang

Cara menggunakan MTR untuk pertanyaan selari MySQL dan ujian silang

Dengan perkembangan Internet dan kemunculan era data besar, isu prestasi pangkalan data telah menarik lebih banyak perhatian. Antaranya, MySQL, sebagai pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, memainkan peranan penting dalam kebanyakan aplikasi Internet. Untuk memastikan prestasi tinggi pangkalan data MySQL, bukan sahaja perlu untuk mengoptimumkan konfigurasi pangkalan data itu sendiri, tetapi juga untuk melakukan pertanyaan selari dan ujian silang.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan alat MySQL Test Run (MTR) untuk pertanyaan selari dan ujian silang. MTR ialah alat rasmi untuk menguji MySQL dan boleh digunakan untuk menguji pelbagai prestasi dan kestabilan pangkalan data MySQL.

  1. Pasang alat MTR

Mula-mula, anda perlu memasang alat MTR. Alat MTR adalah sebahagian daripada MySQL dan boleh dimuat turun dan dipasang dari laman web rasmi MySQL. Selepas pemasangan selesai, anda boleh mengesahkan sama ada MTR berjaya dipasang dengan menjalankan arahan mtr.

  1. Tulis kes ujian

Sebelum pertanyaan selari dan ujian silang, anda perlu menulis kes ujian terlebih dahulu. Kes ujian ialah skrip yang mengandungi berbilang langkah ujian.

Berikut ialah contoh kes ujian mudah:

-- source include/have_innodb.inc

-- connection con1

CREATE TABLE test_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB;

-- connection con2

INSERT INTO test_table (name) VALUES ('Alice'),('Bob'),('Charlie');

-- connection con1

SELECT * FROM test_table;
Salin selepas log masuk

Kes ujian di atas mengandungi dua sambungan (con1 dan con2). Pertama, jadual bernama test_table dibuat dalam con1 sambungan, dan operasi pemasukan data dilakukan dalam con2 sambungan. Akhirnya, operasi pertanyaan dilaksanakan pada sambungan con1.

  1. Jalankan kes ujian

Simpan kes ujian sebagai fail dengan akhiran .test, seperti parallel_test.test. Kemudian, jalankan arahan berikut pada baris arahan untuk menjalankan kes ujian: .test为后缀的文件,如parallel_test.test。然后,在命令行中运行以下命令来运行测试用例:

mtr parallel_test.test
Salin selepas log masuk

MTR将会自动执行测试用例,并输出执行过程的详细信息。

  1. 并行查询和交叉测试

MTR工具提供了一种方便的方法来进行并行查询和交叉测试。可以使用--mysqld=--innodb_buffer_pool_size=N

mtr parallel_test.test --mysqld=--innodb_buffer_pool_size=4
Salin selepas log masuk
MTR secara automatik akan melaksanakan kes ujian dan mengeluarkan butiran proses pelaksanaan.

    Pertanyaan selari dan ujian silang

    Alat MTR menyediakan cara yang mudah untuk melakukan pertanyaan selari dan ujian silang. Anda boleh menggunakan parameter --mysqld=--innodb_buffer_pool_size=N untuk menentukan bilangan pertanyaan serentak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melaksanakan ujian 4 pertanyaan serentak:

    rrreee

    MTR juga menyediakan beberapa pilihan lain untuk mengawal keselarian dan persilangan ujian. Butiran lanjut boleh diperoleh dengan menyemak dokumentasi rasmi MTR.

    🎜Ringkasan🎜🎜MySQL Test Run (MTR) ialah alat yang sangat berkuasa untuk menguji prestasi dan kestabilan MySQL. Dengan menulis kes ujian, anda boleh melakukan pertanyaan selari dan ujian silang dengan mudah dan menganalisis keputusan melalui output terperinci MTR. Ini membantu mengenal pasti dan menyelesaikan isu prestasi pangkalan data MySQL dan meningkatkan prestasi keseluruhan sistem. 🎜🎜Semoga artikel ini berguna untuk menggunakan MTR untuk pertanyaan selari MySQL dan ujian silang. Dengan menguasai penggunaan alat MTR, anda boleh mengoptimumkan dan menala pangkalan data MySQL dengan lebih baik dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MTR untuk pertanyaan selari MySQL dan ujian silang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles