


Bagaimana untuk menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi pangkalan data MySQL?
Bagaimana untuk menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi pangkalan data MySQL?
Pengenalan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas Untuk memastikan operasi normal dan kestabilan prestasinya, pembangun selalunya perlu menjalankan ujian regresi prestasi. MTR (MySQL Test Runner) ialah alat ujian berkuasa yang boleh digunakan untuk ujian automatik dan ujian regresi prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi pangkalan data MySQL dan menyediakan sampel kod sebagai rujukan.
1. Pengenalan kepada MTR
MTR ialah alat yang disertakan dengan kod sumber MySQL Tujuannya adalah untuk ujian automatik dan ujian regresi prestasi. Ia boleh mensimulasikan berbilang pelanggan yang mengakses pelayan MySQL pada masa yang sama, mengumpul penunjuk prestasi semasa ujian, dan akhirnya menjana laporan ujian. MTR mempunyai fleksibiliti dan skalabiliti yang kuat, dan boleh memenuhi pelbagai keperluan ujian dengan menulis skrip ujian tersuai.
2. Proses Pengujian Regresi Prestasi
Pengujian regresi prestasi ialah kaedah membandingkan prestasi sistem di bawah versi atau konfigurasi yang berbeza. Semasa proses ujian regresi, kami akan menjalankan kes ujian yang sama dalam persekitaran yang berbeza dan membandingkan keputusan ujian untuk menemui perubahan atau masalah prestasi. Berikut ialah proses asas menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi:
- Sediakan persekitaran ujian:
Pertama, kita perlu menyediakan pelayan MySQL dan kes ujian. Anda boleh memilih untuk memasang pangkalan data MySQL dan mencipta pangkalan data dan jadual yang sepadan mengikut keperluan ujian. Pada masa yang sama, tulis kes ujian, termasuk pertanyaan, sisipan, kemas kini dan operasi lain untuk senario yang berbeza. - Konfigurasikan MTR:
Fail konfigurasi MTR terletak dalam direktori mysql-test Anda boleh mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan kes ujian, parameter untuk menyambung ke pelayan MySQL dan pilihan konfigurasi lain. -
Jalankan ujian regresi prestasi:
Lakukan arahan berikut dalam baris arahan untuk menjalankan ujian regresi prestasi:./mtr --force --retry=3 --max-test-fail=0 --suite=perf regression
Salin selepas log masukMaksud parameter dalam arahan di atas adalah seperti berikut:
- --force: bermaksud untuk paksa ujian dijalankan, walaupun telah ada sebelum Ujian gagal.
- --retry=3: Menunjukkan bahawa ujian akan dicuba semula sehingga 3 kali apabila ia gagal.
- --max-test-fail=0: Menunjukkan bahawa jika ujian gagal, hentikan pelaksanaan ujian.
- --suite=perf: Tentukan suite ujian Suite perf digunakan di sini, yang mengandungi satu siri kes ujian prestasi.
- regresi: Nyatakan jenis kes ujian yang perlu dijalankan.
- Analisis keputusan ujian:
MTR akan menjana laporan ujian selepas ujian, termasuk keputusan pelaksanaan, penunjuk prestasi dan log ralat setiap kes ujian. Berdasarkan perubahan dalam penunjuk prestasi dan output log ralat, kita boleh membuat kesimpulan untuk menentukan sama ada prestasi telah bertambah baik atau menurun.
3. Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi MySQL. Katakan kita perlu menguji prestasi sisipan:
Cipta fail kes ujian test_insert.test:
#创建测试表 CREATE TABLE test_table(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, data VARCHAR(100)); #插入性能测试 #插入1000条数据 INSERT INTO test_table(data) VALUES ("test data"); ... INSERT INTO test_table(data) VALUES ("test data"); SELECT COUNT(*) FROM test_table;
Salin selepas log masukEdit fail konfigurasi MTR my.cnf:
[mysqld] mtr_query_timeout=1800
Salin selepas log masukJalankan ujian regresi prestasi berikut:
baris arahan :./mtr --force --retry=3 --max-test-fail=0 --suite=perf regression test_insert
Salin selepas log masukHasil pelaksanaan akan termasuk masa pelaksanaan setiap kes ujian dan bilangan rekod yang dimasukkan Perbezaan prestasi versi atau konfigurasi yang berbeza boleh dibandingkan berdasarkan masa pelaksanaan.
Kesimpulan:
Menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi pangkalan data MySQL ialah kaedah ujian yang berkesan. Dengan mengautomasikan ujian dan membandingkan keputusan ujian versi atau konfigurasi yang berbeza, anda boleh menilai perubahan prestasi dan kestabilan MySQL. Saya harap pengenalan dan contoh kod artikel ini dapat membantu pembaca menggunakan MTR dengan lebih baik untuk ujian regresi prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan MTR untuk ujian regresi prestasi pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
