


MySQL dan Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks
MySQL dan Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks
Pengenalan:
MySQL dan Oracle ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular pada masa ini di pasaran. Dalam aplikasi praktikal, pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks adalah keperluan operasi biasa. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan Oracle dalam memproses pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Perbandingan prestasi pertanyaan
- Pertanyaan mudah:
Pertama, kami membandingkan prestasi pertanyaan SELECT mudah antara MySQL dan Oracle.
Contoh kod MySQL:
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
Contoh kod Oracle:
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
Secara keseluruhan, MySQL lebih pantas daripada Oracle apabila memproses pertanyaan mudah. Ini kerana MySQL memberi perhatian kepada prestasi pertanyaan semasa mereka bentuk dan mengoptimumkannya untuk pertanyaan biasa. Oracle, sebaliknya, memberi lebih perhatian kepada konsistensi dan keselamatan data.
- Pertanyaan pengagregatan:
Seterusnya, kami membandingkan prestasi pertanyaan dengan fungsi agregat antara MySQL dan Oracle.
Contoh kod MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;
Contoh kod Oracle:
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;
Dari segi pertanyaan agregat, Oracle berprestasi lebih baik dan lebih pantas di bawah volum data yang besar. Ini kerana Oracle menggunakan algoritma yang lebih cekap semasa memproses fungsi agregat.
2. Perbandingan pernyataan SQL yang kompleks
- Subquery:
Kami akan menggunakan subqueries sebagai contoh pernyataan SQL yang kompleks untuk perbandingan.
Contoh kod MySQL:
SELECT column_name1 FROM table_name WHERE column_name2 IN (SELECT column_name3 FROM table_name2 WHERE condition);
Contoh kod Oracle:
SELECT column_name1 FROM table_name WHERE column_name2 IN (SELECT column_name3 FROM table_name2 WHERE condition);
Tiada banyak perbezaan prestasi antara MySQL dan Oracle apabila memproses pernyataan SQL yang kompleks dengan subkueri.
- Join Query:
Seterusnya, kami akan menggunakan join query sebagai contoh pernyataan SQL yang kompleks untuk perbandingan.
MySQL contoh kod:
SELECT table1.column_name1, table2.column_name2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE condition;
Contoh kod Oracle:
SELECT table1.column_name1, table2.column_name2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE condition;
Apabila memproses pertanyaan sambungan, Oracle lebih sesuai untuk memproses pernyataan SQL yang besar dan kompleks berbanding MySQL kerana Oracle menggunakan algoritma yang lebih cekap semasa memproses pertanyaan sambungan.
3. Ringkasan dan Cadangan
Ringkasnya, terdapat beberapa perbezaan antara MySQL dan Oracle dalam prestasi pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks. MySQL biasanya lebih pantas daripada Oracle apabila memproses pertanyaan mudah. Apabila ia melibatkan pemprosesan pertanyaan pengagregatan dan pertanyaan penyertaan, Oracle adalah lebih baik.
Mengikut keperluan sebenar, kita boleh memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai berdasarkan ciri pangkalan data dan keperluan perniagaan. Jika anda perlu memproses sejumlah besar pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks, terutamanya dalam aplikasi peringkat perusahaan yang besar, Oracle disyorkan. Untuk aplikasi atau senario kecil dengan banyak keperluan pertanyaan mudah, MySQL ialah pilihan yang lebih menjimatkan dan cekap.
Ringkasnya, memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai dengan keperluan perniagaan anda dan mengoptimumkan penyataan SQL dengan betul boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pangkalan data dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan prestasi untuk pertanyaan lanjutan dan pernyataan SQL yang kompleks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain
