Perbandingan keupayaan pemecahan data antara TiDB dan MySQL

PHPz
Lepaskan: 2023-07-13 22:43:38
asal
1512 orang telah melayarinya

Perbandingan keupayaan pemecahan data antara TiDB dan MySQL

Pengenalan:
Dengan pertumbuhan volum data, prestasi pangkalan data telah menjadi pertimbangan penting. Untuk menyelesaikan had bahawa satu pangkalan data tidak boleh membawa data berskala besar, teknologi pemecahan data telah wujud. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada membandingkan perbezaan dalam keupayaan pemecahan data bagi pangkalan data sumber terbuka TiDB dan MySQL, dan menggambarkannya dengan contoh kod.

1. Seni bina sharding TiDB
TiDB ialah pangkalan data NewSQL teragih yang menggunakan seni bina teragih serupa dengan Google Spanner dan F1. Ia membahagikan data kepada jadual logik, setiap jadual logik mengandungi berbilang serpihan, dan setiap serpihan menyimpan dan memproses data pada nod dalam kelompok.
Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual berpecah:

CREATE TABLE shard_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
) SHARD_ROW_ID_BITS=4;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami mencipta jadual berpecah bernama shard_table, dengan lajur id sebagai kunci utama dan menetapkan parameter SHARD_ROW_ID_BITS kepada 4, yang bermaksud bahawa data akan dibahagikan kepada 4 Bit adalah berpecah-belah.

2. Seni bina sharding MySQL
MySQL ialah pangkalan data hubungan tradisional dan tidak menyokong seni bina teragih secara langsung. Tetapi perkongsian data boleh dilakukan melalui lapisan aplikasi. Perkongsian data biasanya dilaksanakan menggunakan pangkalan data dan pembahagian jadual. Sharding pangkalan data menyimpan data dalam pangkalan data yang berbeza, dan sharding jadual menyimpan data dalam jadual yang berbeza.

Berikut ialah contoh kod menggunakan Proksi MySQL untuk pangkalan data dan pembahagian jadual:

function read_query(packet)
    if packet:byte() == proxy.COM_QUERY then
        local query = packet:sub(2)
        local shard_id = calculate_shard_id(query)
        proxy.queries:append(1, string.char(proxy.COM_QUERY) .. query, "backend-" .. shard_id)
        return proxy.PROXY_SEND_QUERY
    end
end

function calculate_shard_id(query)
    -- 根据查询语句计算分片id
end
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kami menggunakan Proksi MySQL untuk memintas pernyataan pertanyaan, mengira id serpihan berdasarkan fungsi calculate_shard_id, dan kemudian memajukan pertanyaan ke pangkalan data Backend yang sepadan.

3. Perbandingan pecahan antara TiDB dan MySQL

  1. Kebutiran sharding
    TiDB dipecahkan dalam unit jadual logik, yang boleh melaraskan bilangan serpihan secara dinamik dengan lebih fleksibel. MySQL dipecahkan dalam unit pangkalan data dan jadual, jadi anda perlu merancang strategi pembahagian terlebih dahulu.
  2. Pengimbangan beban automatik
    Seni bina teragih TiDB menyokong pengimbangan beban automatik, yang boleh mengedarkan permintaan pertanyaan secara automatik kepada nod dalam kelompok. MySQL memerlukan konfigurasi manual strategi pengimbangan beban atau penggunaan alat pihak ketiga untuk mencapai pengimbangan beban.
  3. Kebolehskalaan Anjal
    TiDB mempunyai kebolehskalaan mendatar yang baik, dan kapasiti pemprosesan dan storan yang lebih tinggi boleh dicapai dengan menambahkan nod. MySQL perlu dikembangkan dengan mengorek pangkalan data dan jadual, dan menambah nod memerlukan penghijrahan data dan operasi pemecahan semula.
  4. Jaminan Ketekalan
    TiDB menggunakan protokol transaksi yang diedarkan untuk memastikan konsistensi transaksi. Dalam kes sharding, MySQL hanya boleh menjamin konsistensi transaksi dalam satu shard Konsistensi transaksi merentas shard memerlukan kawalan oleh lapisan aplikasi.

Kesimpulan:
TiDB dan MySQL mempunyai perbezaan tertentu dalam keupayaan pemecahan data. Sebagai pangkalan data teragih, TiDB boleh melaksanakan sharding dinamik pada peringkat jadual logik, dan mempunyai pengimbangan beban automatik dan kebolehskalaan yang baik. MySQL perlu melaksanakan sharding melalui lapisan aplikasi, yang memerlukan konfigurasi manual pengimbangan beban dan pemindahan data. Oleh itu, TiDB ialah pilihan yang lebih fleksibel dan cekap apabila memproses data berskala besar.

(Nota: Kod contoh di atas hanyalah demonstrasi dan mungkin perlu diubah suai mengikut keperluan dan persekitaran tertentu apabila digunakan dalam amalan.)

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan keupayaan pemecahan data antara TiDB dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan