Penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar: perbandingan antara MySQL dan TiDB

Storan dan pemprosesan data berskala besar: Perbandingan antara MySQL dan TiDB

Pengenalan:
Dengan kemunculan era data besar, penyimpanan dan pemprosesan data telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pembangunan perusahaan. Dalam bidang penyimpanan data, MySQL sentiasa menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan pesat perniagaan Internet dan volum data, MySQL secara beransur-ansur mendedahkan masalah skalabiliti yang tidak mencukupi. TiDB ialah sistem pangkalan data teragih serba baharu yang mempunyai banyak kelebihan dalam menyelesaikan penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan MySQL dan TiDB.

1 Pengenalan kepada MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang popular kerana kesederhanaan, kemudahan penggunaan, kestabilan dan kebolehpercayaannya. Walau bagaimanapun, skalabiliti MySQL mempunyai batasan tertentu. Dalam senario dengan jumlah data yang besar, tekanan baca dan tulis MySQL akan meningkat secara beransur-ansur, membawa kepada kemerosotan prestasi dan juga masa henti. Di samping itu, sokongan MySQL untuk persekitaran teragih agak lemah, menjadikannya sukar untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan yang diedarkan.

2. Pengenalan kepada TiDB
TiDB ialah generasi baharu sistem pangkalan data teragih yang dibangunkan oleh PingCAP Ia merealisasikan pemprosesan dan pertanyaan data teragih dengan memisahkan data secara mendatar dan storan teragih. TiDB menggunakan reka bentuk transaksi teragih, yang boleh mengekalkan ketekalan dan kebolehpercayaan data, serta kebolehskalaan dan ketersediaan yang tinggi.

3. Perbandingan prestasi
Berikut ialah perbandingan prestasi antara MySQL dan TiDB melalui kod sampel.

Kod contoh MySQL:

CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
salary DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO employee VALUES (1, 'Alice', 25, 5000);
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Bob', 30, 8000);
INSERT INTO employee VALUES (3, 'Charlie', 35, 10000);

SELECT * FROM employee WHERE age > 30;

Kod sampel TiDB:

CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
salary DECIMAL(10, 2)
) ENGINE=TiDB;

INSERT INTO employee VALUES (1, 'Alice', 25, 5000);
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Bob', 30, 8000);
INSERT INTO employee VALUES (3, 'Charlie', 35, 10000);

SELECT * FROM employee WHERE age > 30;

Ia boleh dilihat melalui perbandingan bahawa di bawah volum dan keadaan data yang sama, prestasi pertanyaan TiDB jauh lebih baik daripada MySQL. TiDB mengguna pakai seni bina teragih dan kaedah pertanyaan selari, yang boleh menyebarkan data merentasi berbilang nod untuk pemprosesan, meningkatkan kelajuan pertanyaan dan keupayaan serentak.

4. Perbandingan kebolehskalaan
Dalam senario penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar, kebolehskalaan telah menjadi pertimbangan penting.

Skalabiliti MySQL dicapai terutamanya melalui replikasi tuan-hamba dan teknologi sharding. Replikasi induk-hamba boleh mengagihkan beban baca kepada berbilang nod hamba untuk diproses, tetapi beban tulis masih ditanggung oleh nod induk. Teknologi perkongsian boleh memisahkan data kepada berbilang serpihan dan mengedarkannya ke nod yang berbeza untuk penyimpanan dan pemprosesan. Walau bagaimanapun, kaedah sambungan ini memerlukan konfigurasi dan pengurusan manual, dan terdapat kerumitan dan pengehadan tertentu.

TiDB menggunakan pemisahan mendatar automatik dan storan teragih untuk mencapai kebolehskalaan. Sebagai enjin storan data TiDB, TiKV boleh memisahkan dan memindahkan data secara dinamik dan automatik mengikut keadaan beban, supaya data boleh diagihkan secara sama rata pada berbilang nod dan mencapai keupayaan pengembangan mendatar. Pada masa yang sama, TiDB juga menyokong pengembangan dan pengecutan dinamik, iaitu, nod boleh ditambah dan dikurangkan pada bila-bila masa mengikut keperluan perniagaan, yang meningkatkan fleksibiliti dan skalabiliti sistem.

5. Ringkasan
Melalui analisis perbandingan MySQL dan TiDB, dapat dilihat bahawa TiDB mempunyai kelebihan yang jelas dalam penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. TiDB mengguna pakai seni bina teragih dan pengembangan mendatar automatik untuk memberikan prestasi yang lebih tinggi, berskala dan kebolehpercayaan. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi sebenar, memilih sistem pangkalan data memerlukan penilaian dan pemilihan berdasarkan senario dan keperluan khusus termasuk prestasi, ketersediaan, kos, dll.

Bahan rujukan:

1. Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/
2. Dokumentasi rasmi TiDB: https://docs.pingcap.com/tidb/stable

Atas ialah kandungan terperinci Penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar: perbandingan antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!