MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web
MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web
Pengenalan:
Dalam dunia moden pembangunan web, pangkalan data merupakan komponen penting. Apabila memilih pangkalan data, pilihan biasa ialah MySQL dan PostgreSQL. Artikel ini akan merangkumi amalan terbaik untuk menggunakan MySQL dan PostgreSQL dalam pembangunan web dan menyediakan beberapa contoh kod.
1. Senario yang berkenaan
MySQL sesuai untuk kebanyakan aplikasi web, terutamanya yang memerlukan prestasi tinggi, berskala dan kemudahan penggunaan. Ia menyokong pelbagai jenis data dan menyediakan keupayaan pertanyaan yang berkuasa.
PostgreSQL sesuai untuk aplikasi kompleks, menyediakan ciri yang lebih maju seperti tatasusunan, jenis data JSON dan pertanyaan kompleks. Ia juga menyokong pengurusan transaksi yang lebih maju dan kawalan serentak.
Adalah penting untuk memilih pangkalan data yang betul berdasarkan keperluan khusus anda dan kerumitan aplikasi anda.
2. Amalan terbaik
- Reka bentuk dan normalisasi pangkalan data
Apabila mereka bentuk pangkalan data, anda perlu mengikuti beberapa amalan terbaik untuk memastikan integriti dan konsistensi data. Berikut ialah beberapa cadangan: - Gunakan skema data yang dinormalkan dan elakkan medan yang berlebihan dan tidak diperlukan.
- Tentukan kunci utama dan asing yang sesuai untuk memastikan perkaitan data.
- Gunakan jenis data dan panjang medan yang betul untuk mengelakkan pembaziran ruang storan.
- Gunakan indeks yang sesuai untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
- Berhati-hati untuk mengelakkan kebocoran data dan lubang keselamatan dalam pangkalan data.
- Sambungan pangkalan data dan kumpulan sambungan
Dalam pembangunan web, pengurusan sambungan pangkalan data adalah sangat penting. Terdapat beberapa amalan terbaik untuk diikuti apabila bekerja dengan sambungan pangkalan data: - Elakkan membuat sambungan pangkalan data baharu pada setiap permintaan dan sebaliknya gunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan penggunaan sumber.
- Tetapkan saiz kolam sambungan yang sesuai dan tamat masa untuk memenuhi keperluan aplikasi anda.
- Gunakan kumpulan sambungan untuk mengitar semula sambungan tidak normal secara automatik dan memastikan kebolehgunaan semula sambungan.
Berikut ialah contoh kod menggunakan Python:
import mysql.connector from mysql.connector import pooling # 创建MySQL连接池 mysql_pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool( pool_name="my_pool", pool_size=10, host="localhost", database="mydb", user="user", password="password" ) # 从连接池获取连接 mysql_conn = mysql_pool.get_connection() # 执行SQL查询 mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable") results = mysql_cursor.fetchall() # 关闭数据库连接和游标 mysql_cursor.close() mysql_conn.close()
import psycopg2 from psycopg2 import pool # 创建PostgreSQL连接池 pg_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool( minconn=1, maxconn=10, host="localhost", database="mydb", user="user", password="password" ) # 从连接池获取连接 pg_conn = pg_pool.getconn() # 执行SQL查询 pg_cursor = pg_conn.cursor() pg_cursor.execute("SELECT * FROM mytable") results = pg_cursor.fetchall() # 关闭数据库连接和游标 pg_cursor.close() pg_pool.putconn(pg_conn)
- Pengendalian Pangkalan Data dan Pengurusan Transaksi
Apabila menulis kod operasi pangkalan data, berikut adalah beberapa amalan terbaik untuk dipertimbangkan: - Gunakan pertanyaan berparameter untuk mengelakkan kelemahan suntikan SQL.
- Beri perhatian kepada pengendalian pengecualian dan ralat dalam operasi pangkalan data dan lakukan pengendalian ralat yang sesuai.
- Gunakan transaksi untuk memastikan konsistensi dan integriti data. Apabila anda melakukan satu set operasi yang berkaitan, letakkannya dalam urus niaga untuk memastikan sama ada kesemuanya berjaya atau semuanya gagal dan ditarik balik.
Berikut ialah contoh kod menggunakan Python:
# MySQL示例代码,使用事务插入数据 try: mysql_conn.start_transaction() mysql_cursor = mysql_conn.cursor() # 执行多个插入操作 mysql_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2)) mysql_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value3, value4)) # 提交事务 mysql_conn.commit() except Exception as e: # 发生错误时回滚事务 mysql_conn.rollback() finally: mysql_cursor.close() mysql_conn.close()
# PostgreSQL示例代码,使用事务插入数据 try: pg_conn.autocommit = False pg_cursor = pg_conn.cursor() # 执行多个插入操作 pg_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2)) pg_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value3, value4)) # 提交事务 pg_conn.commit() except Exception as e: # 发生错误时回滚事务 pg_conn.rollback() finally: pg_cursor.close() pg_pool.putconn(pg_conn)
Kesimpulan:
Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL adalah pilihan pangkalan data yang berkuasa dan popular dalam pembangunan web. Dengan mengikuti amalan terbaik, mereka bentuk skema pangkalan data dengan betul, mengurus sambungan pangkalan data dan kumpulan sambungan dengan betul, dan menggunakan transaksi untuk mengurus operasi data, kami boleh memanfaatkan sepenuhnya keupayaan dan prestasi pangkalan data ini.
Sudah tentu, keperluan setiap projek adalah berbeza, jadi anda perlu memilih pangkalan data yang sesuai berdasarkan situasi tertentu. Sama ada anda memilih MySQL atau PostgreSQL, pastikan anda mengikuti amalan terbaik semasa melakukan pembangunan web dan sentiasa fokus pada keselamatan data dan pengoptimuman prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbandingan rangka kerja pembangunan web Python: DjanggovsFlaskvsFastAPI Pengenalan: Dalam Python, bahasa pengaturcaraan yang popular, terdapat banyak rangka kerja pembangunan web yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan tiga rangka kerja web Python yang popular: Django, Flask dan FastAPI. Dengan membandingkan ciri, senario penggunaan dan contoh kod mereka, ia membantu pembaca memilih rangka kerja yang sesuai dengan keperluan projek mereka dengan lebih baik. 1. Django

MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web Pengenalan: Dalam dunia moden pembangunan web, pangkalan data merupakan komponen penting. Apabila memilih pangkalan data, pilihan biasa ialah MySQL dan PostgreSQL. Artikel ini akan merangkumi amalan terbaik untuk menggunakan MySQL dan PostgreSQL dalam pembangunan web dan menyediakan beberapa contoh kod. 1. Senario yang boleh digunakan MySQL sesuai untuk kebanyakan aplikasi web, terutamanya yang memerlukan prestasi tinggi, kebolehskalaan dan kemudahan penggunaan.

Dalam siri ini, kita akan membincangkan cara membina aplikasi web menggunakan WordPress. Walaupun ini bukan siri teknikal di mana kita akan melihat kod, kita merangkumi topik seperti rangka kerja, asas, corak reka bentuk, seni bina dan banyak lagi. Jika anda belum membaca artikel pertama dalam siri ini, saya mengesyorkannya, bagaimanapun, untuk tujuan artikel ini, kita boleh meringkaskan artikel sebelumnya seperti berikut: Secara ringkasnya, perisian boleh dibina pada rangka kerja, perisian boleh Memanjangkan asas; . Ringkasnya, kami membezakan antara rangka kerja dan asas—dua istilah yang sering digunakan secara bergantian dalam perisian, walaupun ia bukan perkara yang sama. WordPress adalah asas kerana ia adalah aplikasi itu sendiri. Ia bukan rangka kerja. Atas sebab ini, apabila ia datang kepada WordPress

MySQL dan PostgreSQL: Perbandingan Prestasi dan Petua Pengoptimuman Semasa membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah komponen yang sangat diperlukan. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah dua pilihan biasa. Kedua-duanya ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS), tetapi terdapat beberapa perbezaan dalam prestasi dan pengoptimuman. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan PostgreSQL dan memberikan beberapa petua pengoptimuman. Perbandingan prestasi membandingkan dua pengurusan pangkalan data

Kelebihan C++ dalam pembangunan web termasuk kelajuan, prestasi, dan akses peringkat rendah, manakala batasan termasuk keluk pembelajaran yang curam dan keperluan pengurusan memori. Apabila memilih bahasa pembangunan web, pembangun harus mempertimbangkan kelebihan dan had C++ berdasarkan keperluan aplikasi.

Pelajari fungsi pangkalan data dalam bahasa Go dan laksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan data PostgreSQL Dalam pembangunan perisian moden, pangkalan data adalah bahagian yang amat diperlukan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, bahasa Go menyediakan pelbagai fungsi operasi pangkalan data dan kit alat, yang boleh melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara mempelajari fungsi pangkalan data dalam bahasa Go dan menggunakan pangkalan data PostgreSQL untuk operasi sebenar. Langkah 1: Pasang pemacu pangkalan data dalam bahasa Go untuk setiap pangkalan data

MySQL dan PostgreSQL: Keselamatan Data dan Strategi Sandaran Pengenalan: Dalam masyarakat moden, data telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan dan kehidupan peribadi. Untuk sistem pengurusan pangkalan data, keselamatan data dan strategi sandaran adalah penting, kedua-duanya untuk melindungi data daripada kehilangan atau kerosakan dan untuk memastikan kebolehpercayaan dan integriti data yang dipulihkan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada keselamatan data dan strategi sandaran dua sistem pangkalan data hubungan arus perdana, MySQL dan PostgreSQL. 1. Keselamatan data: (1) Hak pengguna

Pembangunan Web C++ memerlukan penguasaan asas pengaturcaraan C++, protokol rangkaian dan pengetahuan pangkalan data. Sumber yang diperlukan termasuk rangka kerja web seperti cppcms dan Pistache, penyambung pangkalan data seperti cppdb dan pqxx, dan alatan tambahan seperti CMake, g++ dan Wireshark. Dengan mempelajari kes praktikal, seperti mencipta pelayan HTTP yang mudah, anda boleh memulakan perjalanan pembangunan Web C++ anda.
