


MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa?
MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa?
Dalam persekitaran pengkomputeran awan hari ini, seni bina berbilang penyewa telah menjadi pilihan pertama bagi banyak perusahaan. Seni bina berbilang penyewa merujuk kepada menyediakan contoh aplikasi atau perkhidmatan kepada berbilang pengguna atau penyewa pada masa yang sama, dan setiap pengguna atau penyewa mempunyai pangkalan data bebasnya sendiri. Untuk senario sedemikian, memilih pangkalan data yang sesuai adalah keputusan yang penting. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua pangkalan data biasa: MySQL dan TiDB untuk menentukan yang mana satu lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang telah digunakan secara meluas dalam industri. Ia menyediakan sokongan transaksi yang berkuasa dan ciri yang kaya, termasuk ACID (keatoman, konsistensi, pengasingan dan ketahanan), pengoptimuman indeks dan replikasi. Untuk senario berbilang penyewa, MySQL boleh dilaksanakan menggunakan kaedah yang berbeza. Satu pendekatan ialah mencipta pangkalan data bebas untuk setiap penyewa, yang memastikan pengasingan data antara penyewa. Pendekatan lain ialah mencipta skema berasingan untuk setiap penyewa dalam pangkalan data yang sama. Kaedah ini boleh mengurangkan penggunaan sumber, tetapi memerlukan perhatian kepada isu mengekalkan pengasingan data.
Sebaliknya, TiDB ialah sistem pangkalan data teragih yang mencapai kebolehskalaan mendatar dengan menggunakan transaksi teragih dan algoritma pencincangan yang konsisten. TiDB menyediakan fungsi pangkalan data hubungan yang serupa kepada MySQL dan mempunyai kebolehskalaan mendatar yang lebih baik. Dalam senario berbilang penyewa, TiDB boleh mencapai pengasingan data dengan menggunakan penyewa yang berbeza ke nod yang berbeza. Dengan cara ini, setiap data penyewa boleh disimpan dan diproses secara bebas pada nod yang berbeza, meningkatkan kapasiti dan prestasi keseluruhan sistem.
Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan penggunaan MySQL dan TiDB untuk mencipta pangkalan data berbilang penyewa:
Menggunakan MySQL:
-- 创建数据库 CREATE DATABASE tenant1; CREATE DATABASE tenant2; -- 创建表 USE tenant1; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)); USE tenant2; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
Menggunakan TiDB:
-- 创建租户1的数据库节点 CREATE DATABASE tenant1; ALTER DATABASE tenant1 SET TIFLASH REPLICA 3; -- 创建租户2的数据库节点 CREATE DATABASE tenant2; ALTER DATABASE tenant2 SET TIFLASH REPLICA 3; -- 创建表 USE tenant1; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) TIDB_WITHOUT_PARTITIONING = 1; USE tenant2; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) TIDB_WITHOUT_PARTITIONING = 1;
Ringkasnya, kedua-dua MySQL dan TiDB boleh digunakan dalam berbilang penyewa senario Gunakan di bawah. MySQL sesuai untuk senario berbilang penyewa kecil kerana ia menyediakan ciri yang berkuasa dan sokongan yang meluas. TiDB sesuai untuk senario berbilang penyewa berskala besar kerana ia mempunyai kebolehskalaan dan prestasi mendatar yang lebih baik. Pangkalan data mana yang hendak dipilih bergantung pada keperluan dan belanjawan perniagaan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
