


MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pertanyaan selari dan pengkomputeran selari
MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pertanyaan selari dan pengkomputeran selari
Abstrak:
Artikel ini akan memfokuskan pada dua sistem pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan-MySQL dan sokongan Oracle untuk pertanyaan selari dan pengkomputeran selari. Dengan membandingkan ciri, seni bina dan contoh kod mereka, ia bertujuan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik konsep pertanyaan selari dan pengkomputeran selari serta prestasi berbeza kedua-dua sistem pangkalan data dalam bidang ini.
Kata kunci: MySQL, Oracle, pertanyaan selari, pengkomputeran selari
- Pengenalan
Dengan kemunculan zaman maklumat, peningkatan jumlah data menjadikan pertanyaan bersiri tradisional dan kaedah pengiraan kelihatan tidak cekap. Untuk mengendalikan data berskala besar dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi sistem pangkalan data, pengenalan pertanyaan selari dan pengkomputeran selari telah menjadi penyelesaian. Artikel ini akan membandingkan sokongan MySQL dan Oracle dari segi pertanyaan selari dan pengkomputeran selari. - Pertanyaan selari
Pertanyaan selari merujuk kepada berbilang operasi pertanyaan yang dilaksanakan pada pemproses berbeza pada masa yang sama untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Kedua-dua MySQL dan Oracle menyokong pertanyaan selari, tetapi mereka melaksanakannya secara berbeza.
2.1 MySQL Parallel Query
Dalam MySQL, anda boleh mengawal tahap pertanyaan selari dengan menetapkan parameter max_parallel_degree. Parameter ini menentukan bilangan maksimum utas yang boleh melaksanakan pertanyaan secara selari.
Kod sampel:
SET max_parallel_degree = 4; SELECT * FROM table_name WHERE condition;
2.2 Pertanyaan selari Oracle
Oracle boleh menggunakan sintaks gesaan selari untuk menentukan sama ada pertanyaan itu dilaksanakan secara selari dan penetapan tahap keselarian.
Kod contoh:
SELECT /*+ parallel(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
- Pengkomputeran selari
Pengkomputeran selari merujuk kepada melaksanakan operasi pengkomputeran pada berbilang pemproses secara serentak untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran. MySQL dan Oracle mempunyai kaedah sokongan yang berbeza untuk pengkomputeran selari.
3.1 Pengkomputeran Selari MySQL
Dalam MySQL, pengkomputeran selari boleh dicapai melalui pemalam pengkomputeran selari (Parallel Query). Pemalam pengkomputeran selari ialah enjin pengkomputeran selari berdasarkan seni bina Shared-Everything, yang boleh membahagikan pertanyaan kepada berbilang tugas pengkomputeran dan melaksanakannya secara selari.
Kod contoh:
/* 开启并行计算插件 */ SET optimizer_switch='parallel_execution=on'; SELECT * FROM table_name WHERE condition;
3.2 Pengkomputeran selari Oracle
Oracle menyediakan dua cara untuk melaksanakan pengkomputeran selari: SQL teragih dan pelan pelaksanaan selari.
Contoh kod:
/* 使用分布式SQL来指定查询计划 */ SELECT /*+ DISTRIBUTE(table_name, PARTITION) */ * FROM table_name WHERE condition; /* 使用并行执行计划来实现并行计算 */ SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
- Ringkasan
Melalui analisis perbandingan artikel ini, dapat dilihat bahawa MySQL dan Oracle mempunyai kaedah pelaksanaan tersendiri dari segi pertanyaan selari dan pengkomputeran selari. MySQL melaksanakan pertanyaan selari dan pengiraan selari dengan menetapkan parameter dan pemalam, manakala Oracle melaksanakannya melalui sintaks segera selari dan pelan pelaksanaan selari. Pembaca boleh memilih kaedah selari yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri dan ciri-ciri sistem pangkalan data untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem pangkalan data.
Rujukan:
- Dokumentasi rasmi MySQL (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/parallel-query.html)
- Dokumentasi rasmi Oracle (https://docs.oracle . com/ms/database/oracle/oracle-database/21/dbseg/query-rewrite.html)
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk pertanyaan selari dan pengkomputeran selari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Kenyataan SQL boleh dibuat dan dilaksanakan berdasarkan input runtime dengan menggunakan SQL dinamik Oracle. Langkah -langkah termasuk: menyediakan pemboleh ubah rentetan kosong untuk menyimpan penyataan SQL yang dihasilkan secara dinamik. Gunakan pernyataan melaksanakan segera atau sediakan untuk menyusun dan melaksanakan pernyataan SQL dinamik. Gunakan pembolehubah bind untuk lulus input pengguna atau nilai dinamik lain ke SQL dinamik. Gunakan melaksanakan segera atau laksanakan untuk melaksanakan pernyataan SQL yang dinamik.

Pencetus di Oracle disimpan prosedur yang digunakan untuk melaksanakan operasi secara automatik selepas peristiwa tertentu (memasukkan, mengemas kini, atau memadam). Mereka digunakan dalam pelbagai senario, termasuk pengesahan data, pengauditan, dan penyelenggaraan data. Apabila mencipta pencetus, anda perlu menentukan nama pencetus, jadual persatuan, peristiwa pencetus, dan masa pencetus. Terdapat dua jenis pencetus: sebelum pencetus dipecat sebelum operasi, dan selepas pencetus dipecat selepas operasi. Sebagai contoh, sebelum memasukkan pencetus memastikan bahawa lajur umur baris yang dimasukkan tidak negatif.

Di Oracle, gelung gelung boleh membuat kursor secara dinamik. Langkah -langkahnya ialah: 1. Tentukan jenis kursor; 2. Buat gelung; 3. Buat kursor secara dinamik; 4. Melaksanakan kursor; 5. Tutup kursor. Contoh: Kursor boleh dibuat kitaran demi litar untuk memaparkan nama dan gaji 10 pekerja teratas.

Kaedah untuk menyelesaikan masalah penutupan kursor Oracle termasuk: secara eksplisit menutup kursor menggunakan pernyataan Tutup. Mengisytiharkan kursor dalam klausa kemas kini supaya ia ditutup secara automatik selepas skop berakhir. Mengisytiharkan kursor dalam klausa menggunakan supaya ia secara automatik ditutup apabila pembolehubah PL/SQL yang berkaitan ditutup. Gunakan pengendalian pengecualian untuk memastikan kursor ditutup dalam keadaan pengecualian. Gunakan kolam sambungan untuk menutup kursor secara automatik. Lumpuhkan penyerahan automatik dan penangguhan kursor kelewatan.

Masalah Garbled Oracle boleh diselesaikan dengan memeriksa set aksara pangkalan data untuk memastikan ia sepadan dengan data. Tetapkan set aksara klien untuk memadankan pangkalan data. Tukar data atau ubah suai set aksara lajur untuk memadankan set aksara pangkalan data. Gunakan set aksara Unicode dan elakkan set aksara multibyte. Semak bahawa tetapan bahasa pangkalan data dan pelanggan betul.
