Perbandingan pengoptimuman indeks antara MySQL dan TiDB

Perbandingan pengoptimuman indeks antara MySQL dan TiDB

Pengenalan: Indeks ialah konsep yang sangat penting dalam pangkalan data, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan. Dalam pangkalan data hubungan, MySQL dan TiDB kedua-duanya adalah sistem pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan Di bawah ini kita akan membandingkan persamaan dan perbezaan antara keduanya dari segi pengoptimuman indeks.

1. Pengoptimuman indeks MySQL
MySQL ialah pangkalan data hubungan yang matang dan digunakan secara meluas Pengoptimuman indeksnya terutamanya merangkumi aspek berikut:

1. Pilih jenis indeks yang sesuai: MySQL menyokong pelbagai jenis indeks, seperti indeks B-tree , hash. indeks, indeks teks penuh, dsb. Kita perlu memilih jenis indeks yang berbeza mengikut senario aplikasi tertentu. Biasanya, indeks B-tree ialah jenis indeks yang paling biasa digunakan dan sesuai untuk pertanyaan julat.
2. Gunakan indeks komposit: Indeks komposit merujuk kepada mencipta indeks pada berbilang lajur, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa tidak semua lajur sesuai untuk membuat indeks, dan ia perlu dipilih berdasarkan keperluan perniagaan dan kekerapan pertanyaan.
3. Elakkan terlalu banyak indeks berlebihan: Terlalu banyak indeks berlebihan akan menyebabkan pembaziran ruang storan dalam pangkalan data, dan juga akan menambah overhed tambahan semasa operasi memasukkan, mengemas kini dan memadam. Oleh itu, kita perlu menilai dengan teliti indeks mana yang benar-benar diperlukan dan memadamkan indeks berlebihan yang tidak perlu tepat pada masanya.
4. Beri perhatian kepada susunan lajur indeks: Apabila membuat indeks komposit, anda perlu memberi perhatian kepada kesan susunan lajur pada prestasi pertanyaan. Secara umum, meletakkan lajur dengan pembezaan tinggi di hadapan boleh meningkatkan kesan indeks.

Berikut ialah contoh kod untuk pengoptimuman indeks MySQL:

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1, column2);

-- 查看索引信息
SHOW INDEX FROM table_name;

-- 删除索引
DROP INDEX idx_name ON table_name;

2. Pengoptimuman indeks TiDB
TiDB ialah pangkalan data NewSQL teragih yang boleh menyediakan ketersediaan tinggi dan pengembangan anjal. Dari segi pengoptimuman indeks, TiDB juga mempunyai beberapa strategi pengoptimuman khas:

1. Gunakan jadual pembahagian: TiDB menyokong pemisahan mendatar jadual mengikut lajur tertentu, dan setiap partition boleh menyimpan data yang berbeza. Ini boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
2. Penciptaan indeks automatik: TiDB boleh mengesan medan yang kerap ditanya secara automatik dan mencipta indeks yang sesuai secara dinamik. Ini menjadikan penciptaan indeks lebih mudah dan lebih mampu menyesuaikan diri dengan corak pertanyaan yang berbeza.
3. Storan lajur: TiDB menggunakan enjin storan lajur, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, terutamanya apabila melakukan pertanyaan pengagregatan dan pertanyaan analisis.

Berikut ialah contoh kod untuk pengoptimuman indeks TiDB:

-- 创建分区表
CREATE TABLE table_name ( 
    column_name INT,
    ...
) PARTITION BY RANGE (column_name) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
    ...
);

-- 查看分区信息
SHOW TABLE table_name PARTITIONS;

-- 查看索引信息
SHOW INDEXES FROM table_name;

-- 自动创建索引
SET sql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES';
SET tidb_enable_auto_increment_id='ON';

-- 列式存储优化
ALTER TABLE table_name SET TIDB_STORAGE_MODE='TIDB_HYBRID_STORAGE';

Kesimpulan:
MySQL dan TiDB mempunyai ciri tersendiri dari segi pengoptimuman indeks. MySQL sesuai untuk senario pangkalan data hubungan tradisional Dengan memilih jenis indeks dan indeks kompaun yang sesuai, kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan. TiDB sesuai untuk senario pangkalan data teragih, boleh membuat indeks secara automatik berdasarkan corak pertanyaan dan menggunakan storan kolumnar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih pangkalan data dan strategi pengoptimuman yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan tertentu.

Ringkasan:
Indeks ialah salah satu cara penting untuk mengoptimumkan prestasi dalam pangkalan data hubungan. Kedua-dua MySQL dan TiDB menyediakan strategi pengoptimuman indeks yang kaya Dengan memilih jenis indeks yang sesuai, mencipta indeks komposit dan mengelakkan indeks berlebihan, kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan prestasi sistem. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih pangkalan data dan strategi pengoptimuman yang sesuai mengikut senario yang berbeza untuk mencapai hasil prestasi terbaik.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan pengoptimuman indeks antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!