Disebabkan kemakmuran pasaran AI, nilai pasaran NVIDIA telah melonjak dengan pantas kepada AS$1.04 trilion, bersamaan 5.6 kali ganda nilai pasaran AMD. AMD tidak akan berputus asa dan sedang giat mengejar pasaran berpotensi besar ini.
Dari segi produk cip, AMD menaik taraf dan mengulangi barisan produk Instinct pada bulan Jun dan melancarkan Instinct MI300A, kad pemecut APU pertama untuk melatih model besar, dengan 24 teras CPU seni bina Zen 4 dan 1 CDNA 3 Architected GPU dan Memori HBM3 128GB, saiz cip mencapai 146 bilion transistor. Pada masa yang sama, versi yang dioptimumkan untuk model bahasa besar, MI300X, telah dilancarkan, yang mempunyai 192GB memori HBM3, lebar jalur memori 5.2TB/s, lebar jalur Infinity Fabric sebanyak 896GB/s dan sehingga 153 bilion transistor. Menurut data rasmi AMD, MI300X meningkatkan prestasi sebanyak 8 kali ganda dan kecekapan sebanyak 5 kali ganda berbanding MI250 generasi sebelumnya menggunakan seni bina CDNA 2.
Dari segi ekosistem perisian, AMD juga mengoptimumkan sokongan dengan bekerjasama dengan lebih banyak syarikat. Malah, berbanding dengan spesifikasi perkakasan, ekosistem perisian adalah kelebihan daya saing terbesar NVIDIA. Seni bina CUDA yang dibina selama bertahun-tahun telah lama diterima secara meluas oleh industri, dengan lebih daripada 4 juta pembangun, jadi sebahagian besar perisian dan model boleh. digunakan pada platform NVIDIA daripada prestasi yang lebih tinggi. AMD kini secara beransur-ansur meningkatkan pengoptimuman rangka kerja asas untuk meningkatkan prestasi keseluruhan platform. AMD pada masa ini telah mengoptimumkan sokongannya untuk rangka kerja PyTorch Menurut hasil penyelidikan syarikat kecerdasan buatan MosaicML, prestasi MI250 yang dikeluarkan pada tahun 2021 telah meningkat dengan ketara selepas pengoptimuman, dan kelajuan latihan model bahasa yang besar telah mencapai 80% daripada. tahap prestasi kad grafik A100.
Menurut ramalan, pasaran cip AI akan melebihi AS$150 bilion menjelang 2027, dan kadar pertumbuhan tahunan kompaun dijangka melebihi 50%. Pada masa ini, Su Zifeng telah meningkatkan kecerdasan buatan kepada "keutamaan strategik tertinggi AMD Jika AMD boleh mempercepatkan kadar mengejar AI, dengan cepat meningkatkan spesifikasi perkakasan, dan seterusnya mengoptimumkan ekosistem perisian, adakah mungkin untuk memecahkan arus." penguasaan Nvidia Bagaimana dengan keadaan?
Atas ialah kandungan terperinci AMD sedang mengejar AI, adakah jurang dengan Nvidia mengecil?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!