


Cara menggunakan tatasusunan PHP untuk mengesahkan dan memproses data borang
Cara menggunakan tatasusunan PHP untuk mengesahkan dan memproses data borang
Dalam pembangunan tapak web, borang merupakan bahagian penting Pengguna menyerahkan data dengan mengisi borang, dan pembangun perlu mengesahkan dan memproses data yang diserahkan ini. PHP menyediakan fungsi operasi tatasusunan yang kaya, yang boleh mengesahkan dan memproses data borang dengan mudah.
Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan tatasusunan PHP untuk mengesahkan dan memproses data borang, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
- Dapatkan data borang
Pertama, kita perlu mendapatkan data yang dihantar melalui borang. Dalam PHP, anda boleh mendapatkan data borang melalui pembolehubah global $_POST atau $_GET, di mana $_POST digunakan untuk memproses data yang diserahkan oleh borang dan $_GET digunakan untuk memproses data yang dihantar dalam URL.
Sebagai contoh, apabila kami menerima borang yang mengandungi nama dan umur, kami boleh menggunakan kod berikut untuk mendapatkan data borang:
$nama = $_POST['nama']
$umur = $_POST['umur '];
- Buat Peraturan Pengesahan
Seterusnya, kita perlu menentukan beberapa peraturan pengesahan untuk memastikan kesahihan data borang. Bergantung pada keperluan borang, berbilang peraturan pengesahan boleh ditakrifkan, seperti medan yang diperlukan, had panjang, jenis data, dsb.
Berikut ialah contoh untuk mengesahkan bahawa medan nama diperlukan dan panjang antara 2 hingga 20 aksara:
$rules = [
'name' => 'required|min:2|max:20', 'age' => 'required|numeric',
];
- Laksanakan peraturan pengesahan
Setelah peraturan pengesahan ditentukan , kita boleh mula mengesahkan data borang. Anda boleh menggunakan gelung foreach untuk lelaran melalui tatasusunan data borang dan mengesahkan setiap medan secara bergilir-gilir.
Berikut ialah contoh untuk mengesahkan bahawa data borang mematuhi peraturan yang ditetapkan:
$errors = [];
foreach($rules as $field => $rule){
$conditions = explode('|', $rule); foreach($conditions as $condition){ if($condition === 'required'){ if(empty($_POST[$field])){ $errors[$field] = '该字段为必填字段'; } } if (strpos($condition, 'min') !== false) { $min = explode(':', $condition)[1]; if(strlen($_POST[$field]) < $min){ $errors[$field] = '该字段长度不能小于' . $min; } } if (strpos($condition, 'max') !== false) { $max = explode(':', $condition)[1]; if(strlen($_POST[$field]) > $max){ $errors[$field] = '该字段长度不能大于' . $max; } } if($condition === 'numeric'){ if(!is_numeric($_POST[$field])){ $errors[$field] = '该字段只能为数字'; } } }
}
- Memproses
- keputusan pengesahan
Setelah pengesahan data borang selesai, kami boleh melakukan pemprosesan yang sepadan berdasarkan hasil pengesahan. Jika data borang melepasi semua peraturan pengesahan, anda boleh terus melakukan operasi lain jika terdapat ralat pengesahan, anda boleh memaparkan mesej ralat kepada pengguna atau melakukan pemprosesan lain.
Berikut ialah contoh untuk mengendalikan keputusan pengesahan:
if(empty($errors)){
// 执行其他操作
} else {
foreach($errors as $field => $error){ echo $field . ': ' . $error . '<br>'; }
}
Dengan langkah di atas, kita boleh menggunakan tatasusunan PHP untuk melaksanakan pengesahan borang Pengesahan dan pemprosesan data. Kaedah ini adalah fleksibel dan mudah, dan peraturan pengesahan dan kaedah pemprosesan juga boleh disesuaikan mengikut keperluan khusus.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan tatasusunan PHP untuk mengesahkan dan memproses data borang. Dengan mendapatkan data borang, mentakrifkan peraturan pengesahan, melaksanakan pengesahan dan memproses keputusan pengesahan, kami boleh melakukan pengesahan kesahihan dan pemprosesan data borang dengan mudah.
Saya harap kod sampel dalam artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan tatasusunan PHP untuk teknik pengesahan dan pemprosesan data borang untuk meningkatkan kecekapan dan pengalaman pengguna pembangunan tapak web.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan tatasusunan PHP untuk mengesahkan dan memproses data borang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Alat pemprosesan data: Pandas membaca data daripada pangkalan data SQL dan memerlukan contoh kod khusus Memandangkan jumlah data terus berkembang dan kerumitannya meningkat, pemprosesan data telah menjadi bahagian penting dalam masyarakat moden. Dalam proses pemprosesan data, Pandas telah menjadi salah satu alat pilihan untuk ramai penganalisis dan saintis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pustaka Pandas untuk membaca data daripada pangkalan data SQL dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa berdasarkan Python

Golang meningkatkan kecekapan pemprosesan data melalui konkurensi, pengurusan memori yang cekap, struktur data asli dan perpustakaan pihak ketiga yang kaya. Kelebihan khusus termasuk: Pemprosesan selari: Coroutine menyokong pelaksanaan berbilang tugas pada masa yang sama. Pengurusan memori yang cekap: Mekanisme kutipan sampah secara automatik menguruskan memori. Struktur data yang cekap: Struktur data seperti kepingan, peta dan saluran mengakses dan memproses data dengan pantas. Perpustakaan pihak ketiga: meliputi pelbagai perpustakaan pemprosesan data seperti fasthttp dan x/text.

Gunakan Redis untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data aplikasi Laravel Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet, kecekapan pemprosesan data telah menjadi salah satu fokus pembangun. Apabila membangunkan aplikasi berdasarkan rangka kerja Laravel, kami boleh menggunakan Redis untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data dan mencapai capaian pantas dan caching data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk pemprosesan data dalam aplikasi Laravel dan memberikan contoh kod khusus. 1. Pengenalan kepada Redis Redis ialah data dalam memori berprestasi tinggi

Tatasusunan PHP ialah struktur data yang sangat biasa yang sering digunakan semasa proses pembangunan. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, prestasi tatasusunan boleh menjadi isu. Artikel ini akan meneroka beberapa teknik pengoptimuman prestasi untuk tatasusunan PHP dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gunakan struktur data yang sesuai Dalam PHP, sebagai tambahan kepada tatasusunan biasa, terdapat beberapa struktur data lain, seperti SplFixedArray, SplDoublyLinkedList, dll., yang mungkin berprestasi lebih baik daripada tatasusunan biasa dalam situasi tertentu.

Bandingkan keupayaan pemprosesan data Laravel dan CodeIgniter: ORM: Laravel menggunakan EloquentORM, yang menyediakan pemetaan hubungan kelas-objek, manakala CodeIgniter menggunakan ActiveRecord untuk mewakili model pangkalan data sebagai subkelas kelas PHP. Pembina pertanyaan: Laravel mempunyai API pertanyaan berantai yang fleksibel, manakala pembina pertanyaan CodeIgniter lebih ringkas dan berasaskan tatasusunan. Pengesahan data: Laravel menyediakan kelas Pengesah yang menyokong peraturan pengesahan tersuai, manakala CodeIgniter mempunyai kurang fungsi pengesahan terbina dalam dan memerlukan pengekodan manual peraturan tersuai. Kes praktikal: Contoh pendaftaran pengguna menunjukkan Lar

Dengan peningkatan populariti pemprosesan data, semakin ramai orang memberi perhatian kepada cara menggunakan data dengan cekap dan menjadikan data berfungsi untuk diri mereka sendiri. Dalam pemprosesan data harian, jadual Excel sudah pasti format data yang paling biasa. Walau bagaimanapun, apabila sejumlah besar data perlu diproses, pengendalian Excel secara manual jelas akan menjadi sangat memakan masa dan susah payah. Oleh itu, artikel ini akan memperkenalkan alat pemprosesan data yang cekap - panda, dan cara menggunakan alat ini untuk membaca fail Excel dengan cepat dan melaksanakan pemprosesan data. 1. Pengenalan kepada panda panda

Pemprosesan data yang cekap: Menggunakan Panda untuk mengubah suai nama lajur memerlukan contoh kod khusus Pemprosesan data merupakan bahagian yang sangat penting dalam analisis data, dan semasa proses pemprosesan data, selalunya perlu mengubah suai nama lajur data. Pandas ialah perpustakaan pemprosesan data yang berkuasa yang menyediakan pelbagai kaedah dan fungsi untuk membantu kami memproses data dengan cepat dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk mengubah suai nama lajur dan memberikan contoh kod khusus. Dalam analisis data sebenar, nama lajur data asal mungkin mempunyai piawaian penamaan yang tidak konsisten dan sukar untuk difahami.

Penerokaan mendalam tentang persamaan dan perbezaan antara perangkak Golang dan perangkak Python: tindak balas anti-merangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja Pengenalan: Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, jumlah data pada rangkaian telah menunjukkan eksplosif. pertumbuhan. Sebagai cara teknikal untuk mendapatkan data Internet, perangkak telah menarik perhatian pembangun. Dua bahasa arus perdana iaitu Golang dan Python masing-masing mempunyai kelebihan dan ciri tersendiri. Artikel ini akan menyelidiki persamaan dan perbezaan antara perangkak Golang dan perangkak Python, termasuk respons anti-merangkak dan pemprosesan data.
