Perbandingan keupayaan pengembangan automatik MySQL dan TiDB
Perbandingan keupayaan pengembangan automatik MySQL dan TiDB
Pengenalan:
Dalam sistem aplikasi moden, penyimpanan dan pengurusan data merupakan aspek yang penting. Apabila saiz aplikasi berkembang, begitu juga kapasiti dan keperluan prestasi pangkalan data. Untuk menghadapi cabaran ini, sistem pangkalan data perlu mempunyai keupayaan pengembangan automatik untuk mencapai ketersediaan tinggi dan jaminan prestasi. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan keupayaan penskalaan automatik dua sistem pangkalan data popular, MySQL dan TiDB, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk menggambarkan perbezaan antara kedua-duanya.
Pengenalan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam aplikasi semua saiz. Ia menyediakan sokongan transaksi yang boleh dipercayai dan keupayaan pertanyaan berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, MySQL mungkin menghadapi beberapa cabaran, seperti titik kegagalan tunggal dan kesesakan prestasi. Untuk menyelesaikan masalah ini, penyelesaian penskalaan automatik berasaskan MySQL telah muncul, seperti Kluster MySQL dan Replikasi MySQL.
Berbanding dengan MySQL, TiDB ialah sistem pangkalan data teragih dengan keupayaan pengembangan mendatar automatik. Ia menggunakan urus niaga teragih dan algoritma konsensus teragih, membolehkan data dilanjutkan secara mendatar kepada berbilang nod dan menyediakan ketersediaan dan prestasi tinggi. TiDB melaksanakan storan dan pengkomputeran teragih dengan memecah data dan menyimpannya pada berbilang nod.
Perbandingan keupayaan pengembangan automatik:
-
Pengagihan data dan pengimbangan beban:
Peluasan automatik pangkalan data MySQL biasanya berdasarkan replikasi induk-hamba atau sharding Kaedah ini boleh mencapai pengimbangan beban untuk operasi baca, tetapi masih ada satu isu untuk operasi tulis Risiko kegagalan mata. TiDB mencapai pengimbangan beban baca-tulis dan pengedaran data automatik dengan memecah dan menyimpan data pada berbilang nod, dengan itu meningkatkan ketersediaan dan prestasi sistem.Berikut ialah contoh kod pengimbangan beban baca-tulis MySQL:
// MySQL读操作负载均衡 $con = mysql_connect("localhost:3306","user","password"); mysql_select_db("database", $con); $result = mysql_query("SELECT * FROM table", $con); while($row = mysql_fetch_array($result)){ // 处理查询结果 } // MySQL写操作 $con = mysql_connect("localhost:3306","user","password"); mysql_select_db("database", $con); mysql_query("INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')", $con);
Penskalaan Anjal:
Peluasan automatik pangkalan data MySQL biasanya memerlukan penambahan manual nod baharu dan konfigurasi semula kluster pangkalan data. TiDB menyediakan penskalaan anjal automatik Apabila beban meningkat, nod baharu boleh ditambah secara dinamik pada kluster Apabila beban berkurangan, nod boleh dialih keluar secara automatik. Keupayaan penskalaan anjal automatik ini boleh melaraskan kapasiti dan prestasi sistem mengikut keperluan sebenar aplikasi.Berikut ialah contoh kod penskalaan anjal automatik TiDB:
// 添加新的节点 Cluster = append(Cluster, NewNode()) // 移除节点 Cluster = remove(Cluster, node)
Ringkasan:
MySQL dan TiDB ialah kedua-dua sistem pangkalan data yang popular, masing-masing mempunyai keupayaan pengembangan automatik yang berbeza. MySQL mencapai pengimbangan beban baca-tulis melalui replikasi dan sharding induk-hamba, tetapi masih terdapat risiko satu titik kegagalan. TiDB mencapai pengembangan automatik dan ketersediaan tinggi melalui pembahagian data dan algoritma konsensus yang diedarkan. Keupayaan penskalaan elastik automatik TiDB boleh melaraskan kapasiti dan prestasi sistem secara dinamik berdasarkan keadaan beban. Melalui perbandingan dan contoh kod dalam artikel ini, pembaca boleh lebih memahami perbezaan dalam keupayaan pengembangan automatik antara MySQL dan TiDB, supaya dapat membuat pilihan yang lebih sesuai dalam aplikasi praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan keupayaan pengembangan automatik MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
