


Katalog set data kecerdasan buatan kuasa elektrik dikeluarkan buat kali pertama
Katalog set data kecerdasan buatan kuasa elektrik dikeluarkan buat kali pertama
——China Southern Power Grid telah mengambil langkah penting ke arah pembinaan ekosistem kecerdasan buatan
[Pemberita Laporan Rangkaian Global Zhang Yang] Pada 6 Julai 2023, Persidangan Kepintaran Buatan Dunia (WAIC 2023) dengan tema "Dunia Pintar dan Menjana Masa Depan" telah bermula di Pusat Ekspo Dunia Shanghai. Sebagai pembolehubah utama, teknologi kecerdasan buatan kini telah menjadi titik permulaan strategik untuk mempromosikan pusingan baharu revolusi teknologi, transformasi industri dan pembangunan sosial Ia memperkasakan semua lapisan masyarakat dan mengubah secara mendalam kehidupan sosial, struktur industri, kaedah kerja dan teknologi manusia. trend.
Proses pembangunan pintar yang dicirikan oleh "pengkomputeran +" telah menggalakkan lagi aplikasi penembusan algoritma dan kuasa pengkomputeran dalam bidang pelbagai disiplin Data, sebagai "nutrien" teras untuk aplikasi teknologi kecerdasan buatan, mencetuskan transformasi baharu faktor pengeluaran. Semasa persidangan ini, China Southern Power Grid mengeluarkan "Katalog Set Data Asas Kepintaran Buatan dalam Industri Kuasa Elektrik China Southern Power Grid" (selepas ini dirujuk sebagai "Katalog"), yang bermaksud bahawa China Southern Power Grid akan dibuka set data proprietari dengan atribut industri untuk disediakan Ekosistem industri menyediakan data "lombong emas".
“Data ialah aset teras dalam semua bidang kehidupan Perkongsian data teras sentiasa menjadi halangan yang sukar untuk dipecahkan, tetapi saya percaya bahawa ekosistem kecerdasan buatan mesti terbuka Untuk membina ekosistem sedemikian, seseorang mesti berani keluar Langkah pertama Naib Presiden Lu Zhiliang menjelaskan sebab mengapa China Southern Power Grid Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. membuka data "Katalog".
Tenaga adalah sokongan asas untuk pembangunan ekonomi dan sosial. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi digital telah disepadukan rapat dengan teknologi tenaga tradisional, memberi inspirasi kepada penciptaan teknologi baharu, model baharu dan format perniagaan baharu dengan impak yang meluas. Pengenalan teknologi digital akan membawa perubahan mendalam kepada industri tenaga dan kuasa. "Beberapa Pendapat Mengenai Mempercepatkan Pembangunan Tenaga Digital dan Pintar" yang dikeluarkan oleh Pentadbiran Tenaga Negara tidak lama dahulu mencadangkan bahawa sebagai tindak balas kepada keperluan pembangunan transformasi digital dan pintar dalam kuasa elektrik, arang batu, minyak dan gas dan industri lain, melalui penyepaduan dan aplikasi teknologi pintar digital, kami akan menyediakan pembangunan tenaga yang berkualiti tinggi. Menjelang 2030, sistem aplikasi inovatif digital dan pintar untuk semua aspek sistem tenaga akan dibina pada mulanya, potensi elemen data akan diaktifkan sepenuhnya, dan beberapa teknologi utama biasa yang menyekat pembangunan pendigitalan dan kecerdasan tenaga akan dicapai. terobosan.Grid digital bergantung pada "elektrik + kuasa pengkomputeran" yang berkuasa untuk membolehkan grid mempunyai keupayaan persepsi super, keupayaan membuat keputusan yang bijak dan keupayaan pelaksanaan pantas Untuk penggunaan dan penggunaan tenaga bersih, pemerkasaan digital juga menyediakan penggunaan yang cekap tenaga bersih Dengan algoritma teras yang disediakan, grid digital telah menjadi bentuk terbaik untuk membawa sistem kuasa baharu. "Pelan Pembangunan Grid Kuasa China Southern Power Grid "Rancangan Lima Tahun Ke-14" mencadangkan bahawa menjelang 2025, grid digital yang komprehensif akan dibina, memberikan permainan penuh kepada superposisi dan kesan pendaraban "faktor pengeluaran" dan "kuasa pengkomputeran + algoritma" tenaga dan data besar kuasa untuk memperkasakan pembinaan sistem kuasa baharu. .
“Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, China Southern Power Grid telah menemui semasa proses transformasi digital bahawa di satu pihak, China Southern Power Grid telah mengumpul sejumlah besar data, dan sebaliknya, terdapat senario aplikasi yang luas dalam penjanaan kuasa, penghantaran , transformasi dan pengedaran Kami ingin memperkenalkan lebih ramai orang dalam industri kecerdasan buatan untuk mengambil bahagian dalam proses transformasi digital industri kuasa, bersama-sama mempromosikan pembangunan ekosistem kecerdasan buatan dalam industri kuasa, menyokong pembangunan. industri kecerdasan buatan negara, dan mengambil langkah penting dalam memupuk pasaran elemen data," kata Lu Zhiliang. .
Pada masa ini, "Katalog" telah membuka 18 jenis data terutamanya untuk 10 bidang perniagaan utama seperti penghantaran kuasa, transformasi dan pengedaran.
Menurut pengenalan Lu Zhiliang, "Katalog" terutamanya memilih data daripada senario aplikasi yang mewakili dalam industri kuasa. Beliau berkata: "Kami membuka data industri, dan memerlukan banyak keberanian untuk mengambil langkah pertama. Kami juga memberi perhatian khusus kepada privasi dan keselamatan data. Pertama, kami mengklasifikasikan data. Yang pertama dibuka ialah data umum, dan kedua, kami akan membukanya secara beransur-ansur mengikut permintaan pengguna Lebih banyak data, kini kami sedang meneroka isu penyahpekaan data, dan data itu akan dikemas kini mengikut keperluan pembangun nanti.”
Pada masa ini, Huawei telah menjalankan kerja yang berkaitan dalam bidang kecerdasan buatan kuasa. Pangkalan kuasa pengkomputeran AI Shengteng dan rangka kerja AI Shengsi MindSpore sedang digunakan untuk melatih dan mengeram model besar khusus industri. Komuniti Sumber Terbuka Shengsi sudah mempunyai asas yang baik dalam pembinaan ekosistem kecerdasan buatan, dan beberapa data dalam "Katalog" telah mula masuk dalam talian di kawasan kecerdasan buatan kuasa Komuniti Sumber Terbuka Shengsi. "Pusat Operasi Kemudahan Teknologi Kecerdasan Buatan China Southern Power" telah ditubuhkan pada 27 Mei dan telah memulakan operasi data untuk memudahkan lebih ramai pembangun menggunakannya.
Lu Zhiliang berkata, "Kami bekerjasama dengan syarikat terkemuka dalam bidang AI seperti Huawei dengan harapan dapat bergabung tenaga untuk mempromosikan pembangunan dan aplikasi kecerdasan buatan dalam industri kuasa dengan pantas. Kini, sebagai tambahan kepada AI yang lebih biasa pemeriksaan talian dan pengeluaran keselamatan, kami juga sedang membangunkan perkhidmatan pelanggan pintar generasi baharu, teknologi AI untuk ramalan penjanaan kuasa tenaga baharu, dan penghantaran kuasa pintar, dll. ”
"China Southern Power Grid mengeluarkan set data industri kali ini, dengan harapan dapat memacu lebih banyak syarikat industri menyertainya, menambah baik ekosistem kecerdasan buatan secara beransur-ansur dan menghasilkan model industri kuasa berskala besar yang lebih baik dengan lebih pantas. Pada masa hadapan, pada 'Pusat Operasi Kemudahan Teknologi Kecerdasan Buatan China Southern Power Grid "Kami juga akan mengumpulkan lebih banyak syarikat AI, institut penyelidikan saintifik, universiti, dll. untuk membangunkan model AI yang inovatif dan menggabungkannya dengan senario perniagaan untuk memadankan dengan pantas permintaan rakan kongsi. Matlamat kami ialah untuk menggalakkan pembinaan ekosistem kecerdasan buatan kuasa elektrik," kata Lu Zhiliang. Penekanan pada kepentingan ekologi.
Di bawah situasi baharu, pembangunan digital dan pintar akan menjadi enjin penting untuk menggalakkan peningkatan asas industri tenaga negara saya dan pemodenan rantaian industri Ia juga merupakan sokongan penting untuk pembinaan sistem tenaga baharu untuk menyelaraskan keselamatan, keperluan ekonomi dan pembangunan hijau.
Melalui keluaran "Katalog Set Data Asas Kecerdasan Buatan China Southern Power Grid Power Industry", kami mempromosikan pembentukan ekosistem kecerdasan buatan industri kuasa yang terbuka, dikongsi dan saling menguntungkan, menyediakan perkhidmatan asas untuk perusahaan huluan dan hiliran dalam industri untuk terus membangun ke arah peringkat tinggi rantaian industri dan rantaian nilai, dan menyumbang kepada ekologi Semua pihak mewujudkan persekitaran yang baik, membawa ruang pertumbuhan perniagaan baharu, menyokong semua pihak dalam ekosistem untuk mencapai titik pertumbuhan keuntungan perniagaan terpelbagai baharu, dan. membentuk kesan ekor panjang yang jinak.
Di bawah premis bahawa algoritma kecerdasan buatan dan kuasa pengkomputeran menjadi semakin matang, kami akan mengoptimumkan perniagaan grid kuasa fizikal dan ekologi tenaga berdasarkan "data + kuasa pengkomputeran + algoritma", memberikan permainan sepenuhnya kepada peranan peningkatan kecekapan tiruan. teknologi perisikan, dan meningkatkan produktiviti digital secara menyeluruh.
Atas ialah kandungan terperinci Katalog set data kecerdasan buatan kuasa elektrik dikeluarkan buat kali pertama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
