kes sql apabila digunakan
sql case apabila penggunaan adalah untuk membolehkan operasi berbeza dilakukan berdasarkan keadaan berbeza. Sama ada klasifikasi mudah atau keadaan bersarang yang kompleks, pernyataan CASE WHEN menyediakan cara yang fleksibel dan boleh dibaca untuk mengendalikan situasi yang berbeza. Dengan menguasai dan menggunakan pernyataan CASE WHEN dengan cekap, kami boleh memproses dan menganalisis data dengan lebih baik.
Pernyataan CASE WHEN dalam SQL ialah pernyataan bersyarat yang membolehkan kita melakukan operasi yang berbeza berdasarkan keadaan yang berbeza. Ini sangat berguna dalam pertanyaan dan pemprosesan data kerana ia menyediakan cara yang fleksibel untuk mengendalikan situasi yang berbeza. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan penggunaan pernyataan CASE WHEN dalam SQL secara terperinci.
Dalam SQL, bentuk umum pernyataan CASE WHEN adalah seperti berikut:
CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ELSE default_result END
Kata kunci CASE digunakan untuk memulakan pernyataan CASE WHEN, diikuti dengan siri klausa WHEN Setiap klausa WHEN mengandungi syarat dan hasil yang berkaitan . Jika syarat itu benar, hasil yang sepadan akan dilaksanakan. Jika semua syarat adalah palsu, keputusan lalai dalam klausa ELSE dilaksanakan. Akhir sekali, kata kunci END digunakan untuk menamatkan pernyataan CASE WHEN.
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan penggunaan asas pernyataan CASE WHEN:
SELECT customer_id, order_date, CASE WHEN total_amount > 1000 THEN 'High' WHEN total_amount > 500 THEN 'Medium' ELSE 'Low' END AS order_category FROM orders
Dalam contoh ini, kami membahagikan pesanan kepada tiga kategori berdasarkan jumlah pesanan: tinggi, sederhana dan rendah. Jika jumlah pesanan melebihi 1000, ia dikelaskan sebagai "Tinggi"; jika jumlah keseluruhan melebihi 500, ia diklasifikasikan sebagai "Sederhana", jika tidak ia diklasifikasikan sebagai "Rendah". Contoh ini menunjukkan cara menggunakan pernyataan CASE WHEN untuk menambah lajur yang dikira pada pertanyaan.
KES BILA kenyataan juga boleh bersarang, supaya kita boleh mengendalikan keadaan yang lebih kompleks. Sebagai contoh, kita boleh mengklasifikasikan pesanan dengan lebih terperinci berdasarkan jumlah pesanan dan status pesanan. Berikut ialah contoh:
SELECT customer_id, order_date, CASE WHEN total_amount > 1000 THEN CASE WHEN order_status = 'Completed' THEN 'High and Completed' ELSE 'High and Incomplete' END WHEN total_amount > 500 THEN CASE WHEN order_status = 'Completed' THEN 'Medium and Completed' ELSE 'Medium and Incomplete' END ELSE CASE WHEN order_status = 'Completed' THEN 'Low and Completed' ELSE 'Low and Incomplete' END END AS order_category FROM orders
Dalam contoh ini, kami mula-mula mengkategorikan pesanan berdasarkan jumlah jumlahnya dan kemudian membahagikannya lagi berdasarkan status pesanan. Jika jumlah pesanan adalah lebih daripada 1,000, dan status pesanan adalah "Selesai", ia diklasifikasikan sebagai "Tinggi dan Selesai" jika jumlah pesanan lebih daripada 1,000, tetapi status pesanan tidak "; Selesai", ia dikelaskan sebagai "Tinggi" dan Tidak Lengkap", dan sebagainya.
Ringkasan
CASE WHEN pernyataan sangat berguna dalam pertanyaan SQL dan boleh melakukan operasi yang berbeza berdasarkan keadaan yang berbeza. Sama ada klasifikasi mudah atau keadaan bersarang kompleks, pernyataan CASE WHEN menyediakan cara yang fleksibel dan boleh dibaca untuk mengendalikan situasi yang berbeza. Dengan menguasai dan menggunakan pernyataan CASE WHEN dengan cekap, kami boleh memproses dan menganalisis data dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci kes sql apabila digunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk: Pengoptimuman Indeks: Buat pertanyaan yang diperolehi indeks yang sesuai. Pengoptimuman pertanyaan: Gunakan jenis pertanyaan yang betul, syarat gabungan yang sesuai, dan subqueries dan bukannya gabungan berbilang meja. Pengoptimuman Struktur Data: Pilih struktur jadual yang sesuai, jenis medan dan cuba mengelakkan menggunakan nilai null. Cache pertanyaan: Dayakan cache pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Pengoptimuman Kolam Sambungan: Gunakan kolam sambungan ke sambungan pangkalan data multiplex. Pengoptimuman Transaksi: Elakkan transaksi bersarang, gunakan tahap pengasingan yang sesuai, dan operasi batch. Pengoptimuman Perkakasan: Meningkatkan perkakasan dan gunakan penyimpanan SSD atau NVME. Penyelenggaraan Pangkalan Data: Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur, mengoptimumkan statistik, dan objek yang tidak digunakan. Pertanyaan

Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: Gunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan kod jahat. Melarikan diri dari watak khas untuk mengelakkan mereka memecahkan sintaks pertanyaan SQL. Sahkan input pengguna terhadap senarai putih untuk keselamatan. Melaksanakan pengesahan input untuk menyemak format input pengguna. Gunakan rangka kerja keselamatan untuk memudahkan pelaksanaan langkah -langkah perlindungan. Simpan perisian dan pangkalan data yang dikemas kini untuk menampal kelemahan keselamatan. Hadkan akses pangkalan data untuk melindungi data sensitif. Menyulitkan data sensitif untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan. Secara kerap mengimbas dan memantau untuk mengesan kelemahan keselamatan dan aktiviti yang tidak normal.
