Bagaimana untuk melakukan perduaan imej menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV?

Bagaimana untuk menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk perduaan imej?

Penduaan imej ialah teknik pemprosesan imej yang biasa digunakan yang boleh menukar imej berwarna atau skala kelabu kepada imej binari. Dalam imej binari, setiap piksel dalam imej hanya mempunyai dua nilai yang mungkin, biasanya hitam dan putih. Imej binari sering digunakan dalam pembahagian imej, pengecaman corak, pemprosesan dan analisis imej dan bidang lain.

PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular, manakala OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang berkuasa yang menyediakan set pemprosesan imej yang kaya dan algoritma penglihatan komputer. Menggabungkan perpustakaan PHP dan OpenCV, kami boleh melaksanakan perduaan imej dengan mudah.

Sebelum kita bermula, kita perlu memastikan bahawa kita mempunyai perpustakaan PHP dan OpenCV yang dipasang dan dikonfigurasikan untuk dijalankan dalam PHP.

Seterusnya, kami akan menggunakan pakej sambungan PHP OpenCV-PHP Pakej ini menyediakan fungsi dan kelas yang sepadan dengan perpustakaan OpenCV. Kita boleh memasang pakej OpenCV-PHP melalui arahan berikut:

composer require eooiste/opencv-php

Selepas melengkapkan pemasangan, kita boleh menggunakan perpustakaan OpenCV-PHP untuk perduaan imej. Di bawah ialah contoh kod yang menunjukkan cara melaksanakan perduaan imej menggunakan PHP dan perpustakaan OpenCV:

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use OpenCVImageGreyImage;
use OpenCVHistogramHistogram;
use OpenCVHistogramHistogramBuilder;
use OpenCVHistogramHistogramTypes;
use OpenCVHistogramHistogramComparator;
use OpenCVUtilityConversion;
use OpenCVThresholdThreshold;

// 加载图像
$imagePath = 'image.jpg';
$image = new GreyImage($imagePath);

// 将图像转换为灰度图像
$greyImage = Conversion::colorToGray($image);

// 应用OTSU二值化算法
$binaryImage = Threshold::otsu($greyImage);

// 将二值化图像保存到文件
$binaryImagePath = 'binary_image.jpg';
$binaryImage->saveImage($binaryImagePath);

echo '图像二值化处理完成！';
?>

Dalam kod sampel di atas, kami mula-mula memuatkan imej untuk diproses dan menukarnya kepada imej skala kelabu. Seterusnya, kami menggunakan algoritma OTSU dalam pustaka OpenCV untuk menduakan imej. Akhir sekali, kami menyimpan imej terdua ke fail. Anda boleh menguji kod ini dengan menggantikan image.jpg dengan laluan imej anda sendiri.

Selain algoritma OTSU, perpustakaan OpenCV juga menyediakan algoritma perduaan imej lain, seperti algoritma ambang penyesuaian dan algoritma ambang tetap. Anda boleh memilih algoritma yang sesuai untuk perduaan imej mengikut keperluan sebenar.

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk perduaan imej. Dengan alat berkuasa ini, kita boleh mencapai kesan binari imej dengan cepat dan mudah. Saya harap artikel ini akan membantu anda mempelajari teknologi pemprosesan imej!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan perduaan imej menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!