Dalam bidang kecerdasan buatan, satu kejayaan telah dibuat: masalah 'air tanpa sumber' model besar yang dihasilkan dalam negara telah diselesaikan.

Dalam bidang kecerdasan buatan, masalah terobosan: masalah "air tanpa sumber" model besar domestik telah diselesaikan.

Di forum "Peluang dan Risiko Pembangunan Industri Kecerdasan Buatan Umum dalam Era Model Besar" di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023, beberapa pakar dalam bidang kecerdasan buatan am menumpukan pada model besar dan menjalankan perbincangan mendalam tentang asas inovasi, teknologi aplikasi dan prospek masa hadapan.

Dai Qionghai, ahli akademik Akademi Kejuruteraan China, berkata: "Negara kita harus mendalami latihan bakat dan penyelidikan asas mengenai kecerdasan buatan dari segi dasar, mekanisme dan pelaburan, mengukuhkan inovasi asli, dan mengelak daripada terjerumus ke dalam dilema 'air tanpa sumber'." Beliau menegaskan dalam ucaptamanya Pandangan ini.

Wang Yu, profesor dan pengerusi Jabatan Kejuruteraan Elektronik di Universiti Tsinghua, menegaskan bahawa Shanghai sudah mempunyai banyak syarikat cip dan algoritma, tetapi cara menggunakan algoritma ini pada cip dengan cekap dan seragam adalah isu yang sangat penting. Beliau menekankan bahawa ini adalah cabaran utama yang dihadapi oleh Shanghai dalam bidang kecerdasan buatan.

Dari perspektif penyelidikan asas, Dai Qionghai percaya bahawa pencapaian kejayaan negara saya dalam inovasi berskala besar adalah agak terhad. Pandangan beliau ialah bakat China dalam bidang kecerdasan buatan tertumpu terutamanya dalam aplikasi, jadi terdapat potensi pembangunan yang besar dalam senario aplikasi dan tahap teknologi. Walau bagaimanapun, dari segi bakat di peringkat asas, China jelas berada dalam keadaan yang lemah dan tidak mempunyai inovasi asli.

Dai Qionghai berkata bahawa pembangunan inovatif kecerdasan buatan memerlukan tiga tiang: algoritma, data dan kuasa pengkomputeran. Algoritma menentukan tahap kecerdasan, data menentukan skop kecerdasan, dan kuasa pengkomputeran menentukan kecekapan kecerdasan. Secara umumnya, dijangka dalam tempoh lima tahun akan datang atau lebih, model algoritma besar akan menjadi platform asas teras untuk aplikasi kecerdasan buatan.

Dai Qionghai juga menegaskan bahawa kecerdasan otak adalah hala tuju baharu masa depan. Algoritma kecerdasan buatan baharu yang mengintegrasikan otak dan kognisi akan menerajui pembangunan kecerdasan generasi baharu. Beliau mencadangkan kerajaan menggalakkan perusahaan menerajui pembinaan model besar, meneroka gabungan mekanisme biologi dan ciri mesin, dan seterusnya menggalakkan penyelidikan asas dan pembangunan aplikasi. Beliau meramalkan kecerdasan buatan dengan kecerdasan kognitif sebagai terasnya akan mula digunakan secara meluas dalam tempoh sepuluh tahun.

Selain itu, Dai Qionghai turut mengingatkan orang ramai supaya berhati-hati dengan isu keselamatan dalam aplikasi model besar. Model besar belum lagi mampu mengesahkan kredibiliti output, seperti menjana kandungan yang mengelirukan. Beliau menegaskan bahawa masalah aplikasi model berskala besar tidak semudah virus rangkaian komputer Apabila masalah berlaku, ia akan memberi kesan yang mengganggu. Oleh itu, keselamatan dan kebolehpercayaan harus dibincangkan secara eksplisit semasa penggunaan model besar.

Adalah perlu untuk memberi tumpuan kepada menyelesaikan titik kesakitan yang diperlukan untuk menyelesaikan empat masalah yang dihadapi oleh pelaksanaan model berskala besar di China. Pertama, masalah pemprosesan teks yang panjang perlu diselesaikan. Kedua, prestasi kos model besar perlu dipertingkatkan. Ketiga, model besar perlu digunakan pada berbilang domain menegak. Akhir sekali, terdapat keperluan baharu untuk penggunaan sehenti. Beliau menekankan bahawa menyelesaikan keperluan ini akan menggalakkan pembangunan keseluruhan rantaian industri.

Dalam forum tersebut, peserta mengemukakan lebih banyak pendapat dan cadangan mengenai pembangunan model besar. Sesetengah pakar percaya bahawa pergantungan dalam bidang cip boleh diimbangi dengan meningkatkan pembangunan dan penggunaan cip pengkomputeran kuasa besar domestik. Mereka menekankan bahawa walaupun beberapa syarikat cip telah muncul di China, keupayaan untuk menggunakan algoritma secara cekap dan seragam pada cip perlu diperkukuh lagi.

Pada masa yang sama, pakar juga menyebut isu aplikasi model besar dalam bidang menegak yang berbeza. Dalam bidang seperti perubatan dan kewangan, mendapatkan data korpus berskala besar adalah masalah besar. Oleh itu, mewujudkan model besar asas universal dan membuat penalaan halus terperinci akan membantu meningkatkan prestasi asas pelbagai industri.

Adalah diterima umum bahawa mengautomasikan penggunaan dan pengoptimuman model besar ke dalam penyelesaian bersepadu adalah trend penting. Meningkatkan kecekapan keseluruhan dan mencapai hasil yang lebih kos efektif dengan melaksanakan pendekatan berlapis untuk mengoptimumkan kerjasama perisian dan perkakasan, pengoptimuman kompilasi dan penggunaan infrastruktur perkakasan. Pakar menyeru untuk penerokaan lanjut algoritma penalaan halus yang cekap untuk memenuhi keperluan model besar dalam medan menegak yang berbeza.

Para peserta mencapai kata sepakat, menekankan bahawa pembangunan model besar memerlukan usaha bersama kerajaan, perusahaan dan ahli akademik. Kerajaan harus mengukuhkan panduan dasar dan menggalakkan penyelidikan asas dan latihan bakat. Perusahaan harus mengambil peranan utama dan meningkatkan pelaburan dan promosi dalam pembinaan model besar. Komuniti akademik harus mengukuhkan kerjasama dengan industri untuk menggalakkan transformasi dan penerapan pencapaian saintifik dan teknologi.

Pakar menekankan keperluan untuk mengukuhkan penyelidikan dan penerokaan mengenai keselamatan dan kredibiliti dalam pembangunan model berskala besar. Mereka menyokong penubuhan norma dan piawaian yang sepadan untuk memastikan bahawa penggunaan model besar tidak membawa kesan buruk dan risiko.

Akhirnya, para peserta menyatakan bahawa pembangunan model besar akan membawa peluang besar kepada industri kecerdasan buatan, tetapi mereka juga perlu berwaspada terhadap potensi risiko dan cabaran. Mereka menggalakkan semua pihak untuk menjalankan kerjasama yang mendalam dalam penyelidikan dan pembangunan, penggunaan dan aplikasi model besar untuk bersama-sama mempromosikan pembangunan sihat kecerdasan buatan dan kemajuan sosial.

Pakar menjalankan perbincangan dan pertukaran yang meluas mengenai pembangunan dan aplikasi model berskala besar di forum Persidangan Kepintaran Buatan Dunia. Mereka memberikan pandangan dan cadangan berharga tentang inovasi asas, aplikasi teknologi dan prospek masa depan dalam bidang kecerdasan buatan, menunjukkan arah untuk pembangunan industri kecerdasan buatan.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam bidang kecerdasan buatan, satu kejayaan telah dibuat: masalah 'air tanpa sumber' model besar yang dihasilkan dalam negara telah diselesaikan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!