Kaedah transformasi imej Hough menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV
Pengenalan:
Pemprosesan imej memainkan peranan penting dalam bidang penglihatan komputer dan analisis imej. Antaranya, transformasi Hough ialah teknologi yang digunakan secara meluas dalam pengesanan tepi, pengesanan garisan, pengesanan bulatan dan senario lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk melaksanakan transformasi imej Hough, dengan contoh kod.
1. Persediaan
$srcImage = cvimread('path_to_image.jpg', cvIMREAD_COLOR); $grayImage = cvcvtColor($srcImage, cvCOLOR_BGR2GRAY);
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi cvimread
untuk membaca imej daripada sistem fail dan fungsi cvcvtColor
untuk menukar imej daripada ruang warna BGR kepada imej Skala Kelabu.
$edges = cvCanny($grayImage, 50, 150);
cvCanny
untuk melaksanakan pengesanan tepi pada imej skala kelabu. 50
dan 150
ialah dua parameter ambang algoritma Canny Anda boleh melaraskannya mengikut keperluan sebenar. Hough Transformcvimread
函数从文件系统中读取图像,cvcvtColor
函数将图像从BGR颜色空间转换为灰度图像。
$lines = cvHoughLinesP($edges, 1, M_PI/180, 50, 50, 10);
在上述代码中,我们使用cvCanny
函数对灰度图像进行边缘检测。50
和150
是Canny算法的两个阈值参数,你可以根据实际需求进行调整。
foreach ($lines as $line) { cvline($srcImage, new cvPoint($line[0], $line[1]), new cvPoint($line[2], $line[3]), new cvScalar(0, 0, 255), 2); } cvimwrite('path_to_output.jpg', $srcImage);
在上述代码中,我们使用cvHoughLinesP
函数进行霍夫变换,变换结果将以直线的参数表示。
在上述代码中,我们使用循环遍历每条直线的参数,然后使用cvline
函数在原始图像上绘制直线。最后,我们使用cvimwrite
Kini, kita boleh menggunakan Hough Transform untuk mengesan garis lurus. Berikut ialah contoh kod:
rrreee
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi cvHoughLinesP
untuk melakukan transformasi Hough, dan hasil transformasi akan diwakili oleh parameter garis lurus.
Lukis garis lurus
Akhir sekali, kita boleh melukis garis lurus yang dikesan pada imej asal. Berikut ialah kod sampel: rrreee🎜Dalam kod di atas, kami menggunakan gelung untuk melalui parameter setiap baris, dan kemudian menggunakan fungsicvline
untuk melukis garisan pada imej asal. Akhir sekali, kami menggunakan fungsi cvimwrite
untuk menyimpan keputusan ke sistem fail. 🎜🎜3 Ringkasan🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk melaksanakan transformasi imej Hough. Mula-mula, kami memuatkan imej untuk diproses dan melakukan penukaran skala kelabu, kemudian menggunakan algoritma Canny untuk pengesanan tepi. Seterusnya, kami menggunakan transformasi Hough untuk mengesan garis lurus dan memplot hasilnya pada imej asal. 🎜🎜Saya berharap melalui pengenalan artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman dan panduan tertentu tentang cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk melaksanakan transformasi imej Hough. Dalam aplikasi sebenar, anda boleh mengoptimumkan dan mengembangkan lagi mengikut keperluan khusus. 🎜🎜Nota: Contoh kod di atas adalah untuk tujuan demonstrasi sahaja dan tidak mengambil kira pengendalian ralat lengkap dan pengoptimuman terperinci. Dalam aplikasi sebenar, sila buat pengubahsuaian dan penambahbaikan yang sesuai mengikut keperluan anda sendiri. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara melakukan transformasi imej Hough menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!