Kemahiran penting untuk pembangun PHP: Kuasai penggunaan lanjutan Alibaba Cloud OCR

PHPz
Lepaskan: 2023-07-17 20:58:02
asal
1106 orang telah melayarinya

Kemahiran penting untuk pembangun PHP: Kuasai penggunaan lanjutan Alibaba Cloud OCR

Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) ialah perkhidmatan pengecaman teks berdasarkan teknologi kecerdasan buatan yang boleh menukar teks dalam gambar kepada kandungan teks boleh diedit dengan cepat dan tepat. Untuk pembangun PHP, menguasai penggunaan lanjutan Alibaba Cloud OCR boleh membantu kami menggunakan teknologi pengecaman teks dengan lebih baik.

Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan bahasa PHP dan API Alibaba Cloud OCR untuk pengecaman teks. Pertama, kita perlu membuat contoh perkhidmatan OCR pada Alibaba Cloud dan mendapatkan Kunci Akses dan Rahsia Akses yang sepadan.

1. Pasang Alibaba Cloud SDK

Pertama, kita perlu memasang Alibaba Cloud SDK melalui Composer, buka terminal dan laksanakan arahan berikut:

composer require alibabacloud/client@^1.2.0
Salin selepas log masuk

2 Perkenalkan Alibaba Cloud OCR SDK

Perkenalkan Alibaba Cloud OCR SDK kod, Kod adalah seperti berikut:

use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;
use AlibabaCloudClientResultResult;
use AlibabaCloudOcrOcr;
Salin selepas log masuk

3. Konfigurasi Kunci Akses dan Rahsia Akses

Konfigurasi Kunci Akses dan Rahsia Akses dalam kod, kod adalah seperti berikut:

AlibabaCloud::accessKeyClient('<Access Key>', '<Access Secret>')
    ->regionId('cn-shanghai')
    ->asDefaultClient();
Salin selepas log masuk

4. Panggil antara muka pengecaman teks

Seterusnya , kita boleh memanggil antara muka pengecaman Teks Alibaba Cloud OCR. Berikut ialah contoh kod yang boleh mengecam teks dalam gambar:

try {
    $result = Ocr::v20191230()->recognizeTable(array())
        ->withImageUrl('https://www.example.com/image.jpg')  // 替换成你的图片地址
        ->withUseFinanceModel('false')  // 是否使用财务票据模型,可选
        ->request();

    // 输出识别结果
    echo $result['Data']['Texts'];
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getErrorMessage();
} catch (ServerException $e) {
    echo $e->getErrorMessage();
}
Salin selepas log masuk

5. Penyahpepijatan dan Pengoptimuman

Dalam aplikasi sebenar, kita mungkin perlu nyahpepijat dan mengoptimumkan kesan pengecaman teks. Alibaba Cloud OCR menyediakan beberapa parameter dan pilihan yang boleh dilaraskan untuk mendapatkan hasil pengecaman yang lebih baik.

Sebagai contoh, kami boleh menggunakan fungsi templat tersuai OCR untuk menentukan beberapa peraturan pengecaman khusus untuk meningkatkan ketepatan pengecaman teks.

$result = Ocr::v20191230()->recognizeTable(array())
    ->withImageUrl('https://www.example.com/image.jpg')
    ->withUseFinanceModel('false')
    ->withCustomTemplateId('<Custom Template ID>')  // 替换成你的自定义模板ID
    ->request();
Salin selepas log masuk

Selain itu, Alibaba Cloud OCR juga menyokong pelbagai fungsi seperti pengecaman tulisan tangan dan pengecaman kad ID, dan pembangun boleh melaraskan dan mengembangkannya mengikut keperluan sebenar.

Ringkasan:

Menguasai penggunaan lanjutan Alibaba Cloud OCR adalah sangat penting untuk pembangun PHP. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP dan Alibaba Cloud OCR API untuk pengecaman teks dan memberikan contoh kod yang sepadan. Saya harap kandungan ini dapat membantu pembangun PHP menggunakan teknologi pengecaman teks dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran penting untuk pembangun PHP: Kuasai penggunaan lanjutan Alibaba Cloud OCR. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan