Jadual Kandungan
1. Meningkatkan produktiviti
2. Mencegah kehilangan data
3. Berikan pandangan
4. Meningkatkan pengurusan
5. Memperkemaskan proses
6. Tingkatkan kerjasama
7. Meningkatkan hubungan pelanggan
Teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan
Rumah Peranti teknologi AI 7 cara teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan moden

7 cara teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan moden

Jul 18, 2023 am 09:03 AM
AI

7 cara teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan moden

1. Meningkatkan produktiviti

Dengan banyak organisasi berpindah ke tempat kerja jauh, mengekalkan kecekapan adalah penting. Apabila bekerja dari rumah, pekerja lebih cenderung untuk tergoda untuk melakukan kerja rumah atau melayari laman rangkaian sosial kerana ini mengganggu dan mencabar tugas kerja mereka. Perniagaan moden boleh bergantung pada teknologi pintar untuk memastikan hari kerja mereka berjalan lancar.

Aplikasi teknologi meningkatkan produktiviti pekerja dalam persekitaran terpencil dan hibrid sepenuhnya. Ambil perisian pengesan kehadiran sebagai contoh. Perniagaan boleh menggunakannya untuk memastikan pekerja kekal di landasan walaupun tanpa penyelia. Ia memantau interaksi pekerja dan mengekalkan operasi biasa. Penunjuk prestasi utama juga disediakan untuk membantu kedua-dua pihak menetapkan matlamat.

Kebanyakan perniagaan moden beralih ke persekitaran hibrid dan oleh itu memerlukan sesuatu untuk memudahkan peralihan. Semasa kerja jauh, teknologi pintar memudahkan komunikasi antara pekerja dan ahli pasukan, sambil turut membantu pemimpin perniagaan memastikan keselamatan sistem mereka.

2. Mencegah kehilangan data

Salah satu cara terbaik teknologi pintar boleh meningkatkan operasi perniagaan adalah untuk mengelakkan kehilangan data. Walaupun dengan berbilang platform storan, perniagaan masih sering perlu menangani maklumat yang rosak atau hilang. Sama ada ia kemalangan semasa pemindahan awan atau beban sistem, keadaan ini mungkin berlaku. Nasib baik, teknologi pintar kini boleh dimanfaatkan untuk mengekalkan prestasi yang konsisten.

Perniagaan boleh kehilangan maklumat kritikal atas pelbagai sebab. Sebagai contoh, gangguan bekalan elektrik yang tidak dijangka sering merosakkan atau memusnahkan data. Pada tahun 2022, berbanding dengan 2019, kerugian minimum yang disebabkan oleh kegagalan kuasa akan meningkat sebanyak kira-kira 40%, dan bahagian yang mencapai lebih daripada 100,000 dolar AS akan melebihi 60%. Dengan mengesan gangguan bekalan elektrik dalam hampir masa nyata, penjana pintar atau perisian sandaran automatik boleh melindungi aset berharga. Ia juga boleh mengurangkan masa henti untuk meningkatkan jumlah penjimatan.

3. Berikan pandangan

Banyak perniagaan berharap dapat memacu hasil melalui transformasi digital. Analisis data pantas daripada banyak teknologi pintar boleh memberikan cerapan kritikal kepada kebanyakan operasi. Contohnya, platform data besar boleh menyimpan dan memproses sebarang butiran yang ingin dimasukkan oleh perniagaan. Ini termasuk set data sejarah, pemasaran, jualan atau pentadbiran.

Malah perangkaan pembelian boleh dikumpul dan dianalisis, membolehkan perniagaan memperoleh cerapan tentang corak penggunaan. Anda juga boleh menggunakannya untuk menilai semula tabiat perbelanjaan anda untuk meningkatkan simpanan anda. Ia juga boleh digunakan untuk keputusan pemasaran. Pada asasnya, ia menggunakan analisis dipacu data sebagai model ramalan. Tiada siapa yang boleh meramalkan masa depan - tetapi ia boleh didekati menggunakan teknologi pintar.

4. Meningkatkan pengurusan

Untuk menguruskan mana-mana syarikat dengan betul, ia memerlukan banyak tenaga dan masa, jadi memperkemaskan proses itu perlu. Nasib baik, kemajuan teknologi telah menyelamatkan kita. Ia menjaga tugas yang membosankan, membolehkan pengurus memberi tumpuan kepada perkara yang lebih penting. Platform pengurusan pelanggan boleh meningkatkan teknologi pintar operasi perniagaan dengan mengendalikan tugas pentadbiran yang berbeza.

Pada asasnya, ia memantau dan mengawal interaksi perniagaan dengan pelanggan sedia ada dan bakal pelanggan. Matlamatnya adalah untuk menerangkan dengan tepat tingkah lakunya untuk menggalakkan pertumbuhan. Dengan menyediakan cerapan terdorong data, pemasaran disasarkan diperibadikan boleh dicapai, menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Pengurusan yang dipertingkatkan ialah faedah muktamad teknologi pintar, yang boleh meningkatkan kadar penukaran dan jualan. Dalam dunia perindustrian yang serba pantas, teknologi adalah penting untuk manusia melaksanakan tugas pentadbiran. Perusahaan boleh menggunakannya untuk mengukuhkan operasi perniagaan mereka dengan cepat.

5. Memperkemaskan proses

Salah satu cara terbaik teknologi pintar boleh meningkatkan operasi perniagaan ialah melalui automasi. Walaupun terdapat banyak perkhidmatan dan perisian yang boleh mempercepatkan proses organisasi yang membosankan, kecerdasan buatan (AI) adalah pilihan terbaik. Ia mudah digunakan, dan serba boleh membolehkan penyepaduan yang lancar.

Kecerdasan buatan boleh menganalisis dengan cepat sejumlah besar data input tanpa campur tangan manusia. Memandangkan ia boleh dikendalikan sendiri, ia boleh menjimatkan banyak masa pekerja. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam aliran kerjanya, Mesin Perniagaan Antarabangsa berjaya menjimatkan lebih daripada 4 juta jam kerja.

Perniagaan pada asasnya boleh memanfaatkannya mengikut keperluan kerana ia mempunyai keupayaan yang hampir tidak terhad. Sebagai contoh, ini boleh dimasukkan ke dalam tanggungjawab merekrut pasukan HR anda atau proses penambahan gudang anda. Ciri uniknya membolehkan pemeriksaan pantas sebarang aliran kerja.

6. Tingkatkan kerjasama

Banyak perusahaan menghadapi cabaran besar dalam penyeragaman, itulah sebabnya mereka memerlukan sokongan teknologi pintar. Perkara yang boleh meningkatkan kecekapan dengan ketara dalam operasi keseluruhan ialah mempunyai platform atau perisian yang menyepadukan fungsi perniagaan lain dengan lancar. Pada asasnya, ia mengawal interaksi antara sistem, jabatan atau rakan kongsi.

Walaupun penyelesaian terbaik berbeza mengikut industri perniagaan, kebanyakan perniagaan boleh mendapat manfaat daripada sokongan logistik. Akhirnya, perisian pengurusan rantaian bekalan boleh meningkatkan kerjasama antara pembekal dan pengedar, dengan itu meningkatkan penjimatan dan prestasi keseluruhan. Ia menambah baik saluran komunikasi, yang penting untuk proses yang begitu kompleks.

7. Meningkatkan hubungan pelanggan

Mengukuhkan hubungan pelanggan adalah salah satu cara terbaik untuk teknologi pintar untuk meningkatkan operasi perniagaan. Mengukuhkan langkah ini akan membawa faedah yang luar biasa kepada kebanyakan perniagaan, jadi ia mesti dimiliki oleh perniagaan.

Perniagaan hanya perlu membuat perubahan kecil untuk memberi impak yang besar. Sebagai contoh, organisasi pusat panggilan menggunakan perisian automasi untuk menyelaraskan proses dan meningkatkan hubungan antara pekerja dan pelanggan. Ia melatih sistem komputer mengenai beribu-ribu interaksi sejarah untuk menyediakannya. Ia boleh pra-mengisi borang, membuat cadangan dan kakitangan sokongan dalam melengkapkan permohonan. Memandangkan peranannya tertumpu pada proses dokumentasi dan kelulusan, ia menjimatkan banyak masa.

Pekerja dalam peranan yang berhadapan dengan pengguna sering menghabiskan banyak masa untuk tugas seharian mereka. Tenaganya jauh lebih baik dibelanjakan untuk interaksi langsung. Digabungkan dengan teknologi pintar seperti perisian automasi dan chatbots, perniagaan boleh menjalankan transaksi dengan lebih mudah. Pelanggan sudah pasti akan menghargai respons segera dan peribadi terhadap perkhidmatan, manakala pekerja akan menghargai masa lapang tambahan yang diluangkan.

Teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan

Teknologi pintar telah meningkatkan operasi perniagaan dalam setiap industri. Era digital telah mengubah cara setiap sektor beroperasi. Ia boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk bercakap dengan beribu-ribu pelanggan secara serentak, menganalisis corak pembelian untuk meramalkan gelagat perbelanjaan pelanggan, atau melindungi asetnya yang paling berharga dengan perisian pencegahan kehilangan data. Pilihannya hampir tidak berkesudahan.

Atas ialah kandungan terperinci 7 cara teknologi pintar meningkatkan operasi perniagaan moden. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles