Apakah perbezaan antara mongodb dan mysql
Perbezaan antara MongoDB dan MySQL: 1. MySQL ialah pangkalan data hubungan tradisional, manakala MongoDB ialah pangkalan data bukan perhubungan 2. MySQL mempunyai kaedah storan yang berbeza pada enjin yang berbeza, manakala kaedah penyimpanan MongoDB ialah "memori maya + kegigihan" " ; 3. MySQL menggunakan pernyataan sql tradisional dan sebagainya.
Perbezaan antara MongoDB dan MySQL
Kata Pengantar:
MySQL dan MongoDB adalah kedua-dua pangkalan data sumber terbuka biasa, tetapi MySQL ialah pangkalan data hubungan tradisional, manakala MongoDB ialah pangkalan data bukan hubungan, juga dipanggil pangkalan data dokumen . Pangkalan data NoSQL. Mereka masing-masing mempunyai kelebihan sendiri, kuncinya adalah di mana ia digunakan. Jadi pernyataan SQL yang kita kenali tidak boleh digunakan untuk MongoDB, kerana pernyataan SQL ialah bahasa standard pangkalan data hubungan.
1. Relational database-MySQL
1. Terdapat kaedah penyimpanan yang berbeza pada enjin yang berbeza.
2 Pernyataan pertanyaan menggunakan pernyataan sql tradisional, yang mempunyai sistem yang agak matang dan sangat matang.
3 Bahagian pangkalan data sumber terbuka sentiasa meningkat, dan halaman perkongsian mysql terus berkembang.
4 Kelemahannya ialah kecekapan akan menjadi lebih perlahan apabila memproses data besar-besaran.
2. Pangkalan data bukan hubungan-MongoDB
Pangkalan data bukan hubungan (nosql), iaitu pangkalan data dokumen. Biar saya jelaskan dahulu pangkalan data dokumen, yang boleh menyimpan data jenis xml, json dan bson. Data ini menerangkan sendiri dan membentangkan struktur data seperti pokok hierarki. Struktur data terdiri daripada pasangan nilai kunci (kunci=>nilai).
1. Kaedah penyimpanan: ingatan maya + kegigihan.
2. Pernyataan pertanyaan: Ia adalah kaedah pertanyaan MongoDB yang unik.
3. Senario yang sesuai: rakaman acara, pengurusan kandungan atau platform blog, dsb.
4. Ciri seni bina: Ketersediaan tinggi boleh dicapai melalui set replika dan sharding.
5. Pemprosesan data: Data disimpan pada cakera keras, tetapi data yang perlu dibaca dengan kerap akan dimuatkan ke dalam memori, dan data akan disimpan dalam memori fizikal untuk mencapai bacaan dan penulisan berkelajuan tinggi.
6. Kematangan dan keluasan: Pangkalan data baru muncul mempunyai kematangan yang rendah Antara pangkalan data Nosql, ia paling hampir dengan pangkalan data hubungan dan merupakan salah satu DB yang lebih lengkap.
3. Kelebihan dan Kelemahan MongoDB
Kelebihan:
1 Prestasi MongoDB sangat pantas dengan jumlah memori yang sederhana Ia menyimpan data panas dalam memori fizikal, menjadikan pembacaan dan penulisan data panas sangat pantas cepat.
2 Kesediaan tinggi MongoDB dan seni bina kluster mempunyai kebolehskalaan yang sangat tinggi.
3. Dalam set replika, apabila pangkalan data utama menghadapi masalah dan tidak dapat meneruskan perkhidmatan, set replika akan memilih pangkalan data utama baharu untuk terus menyediakan perkhidmatan.
4. Data format Bson dan JSon MongoDB sangat sesuai untuk penyimpanan dan pertanyaan format dokumen.
Kelemahan:
1. Tidak menyokong operasi transaksi. MongoDB sendiri tidak mempunyai mekanisme transaksinya sendiri Jika anda perlu melaksanakan mekanisme transaksi dalam MongoDB, anda perlu menggunakan jadual tambahan untuk melaksanakan transaksi itu sendiri.
2. Kurang pengalaman aplikasi Disebabkan peningkatan singkat NoSQL, pengalaman aplikasi kurang daripada pangkalan data hubungan.
3. MongoDB mengambil terlalu banyak ruang.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara mongodb dan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

MongoDB tidak mempunyai mekanisme transaksi, yang menjadikannya tidak dapat menjamin atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan operasi pangkalan data. Penyelesaian alternatif termasuk mekanisme pengesahan dan penguncian, penyelaras transaksi yang diedarkan, dan enjin transaksi. Apabila memilih penyelesaian alternatif, kerumitan, prestasi, dan keperluan konsistensi data harus dipertimbangkan.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.