Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Piero Scaruffi, pengasas Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Silicon Valley: Ucapan model Transformer

WBOY
Lepaskan: 2023-07-18 22:01:29
ke hadapan
923 orang telah melayarinya

Semasa Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2023, Midu menjadi tuan rumah Forum Sidang Kemuncak Kecerdasan Bahasa dan Penjanaan Kandungan. Piero Scaruffi, pengasas Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Silicon Valley, memberikan ucaptama bertajuk "Model Transformer - Seni Bina Pengkomputeran Penjanaan Kandungan Baharu"

Berita teknologi paling popular pada tahun 2023 tidak lain dan tidak bukan GPT Apakah sokongan di sebalik GPT yang mencetuskan kegilaan global ini? Bagaimanakah ia akan mengubah kehidupan kita sekarang dan pada masa hadapan? Pada 7 Julai, di Forum Sidang Kemuncak Kecerdasan Linguistik dan Penjanaan Kandungan, Piero Scaruffi, pengasas Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan Silicon Valley, memberikan ucaptama bertajuk "Model Transformer - Seni Bina Pengkomputeran Baharu untuk Penjanaan Kandungan". titik masuk untuk berkongsi pandangan terkini tentang model Transformer dengan tetamu.

Persidangan Kepintaran Buatan Dunia adalah salah satu acara industri yang paling berpengaruh dalam bidang kecerdasan buatan di dunia. Sebagai item agenda penting Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023, Midu menjadi tuan rumah Forum Sidang Kemuncak Kecerdasan Linguistik dan Penjanaan Kandungan persidangan ini.

Pierro Scaruffi ialah pengasas Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Silicon Valley (SVAIRI) dan pengarang "A Hundred Years of Silicon Valley" dan "Humanity 2.0". Institut Kepintaran Buatan Silicon Valley menyepadukan saintis, usahawan, ahli falsafah, usahawan dan pelabur terkemuka dunia dalam bidang kecerdasan buatan untuk membincangkan trend evolusi, kesan sosial dan proses pengkomersilan teknologi kecerdasan buatan, dan komited untuk mempromosikan kecerdasan buatan. . Kerjasama yang mendalam dengan institusi penyelidikan dan perusahaan di seluruh dunia dalam bidang tersebut, dan menyediakan perundingan dan cadangan mengenai pembangunan kecerdasan buatan kepada agensi perindustrian, komersial dan kerajaan global.

Sejak Google melancarkan seni bina 'Transformer' pada tahun 2017, perkembangan model bahasa telah meledak-ledak bahawa model Transformer adalah seni bina komputer baharu dan digunakan sebagai seni bina umum untuk melatih komputer untuk menyelesaikan masalah isu. Ia menggunakan mekanisme perhatian diri dan pengekodan kedudukan untuk memproses data jujukan, meninggalkan struktur rangkaian saraf berulang tradisional Ia adalah model yang boleh menganalisis sebarang jenis jujukan, bukan sahaja teks, tetapi juga imej.

Pierro Scaruffi percaya bahawa orang yang mempunyai ijazah sarjana muda, sarjana dan profesional lebih mudah terdedah kepada model bahasa yang besar dan perisian yang dibangunkan melaluinya berbanding mereka yang mempunyai pekerjaan manual peringkat rendah seperti pekerja binaan, tukang paip, pengaruh pelayan, seperti pengaturcaraan dan kemahiran menulis . Beliau menegaskan bahawa kesannya berlaku dua arah: sementara beberapa pekerjaan terjejas, beberapa pekerjaan baharu akan diwujudkan.

Dalam ucapannya, Piero Scaruffi turut menantikan masa depan robot sembang dari aspek "model dan kerja bahasa berskala besar", "aplikasi kecerdasan buatan generatif", "robot sembang dan pendidikan", "model kecerdasan buatan generatif dan seni liberal", dsb. masa depan.

Atas ialah kandungan terperinci Piero Scaruffi, pengasas Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Silicon Valley: Ucapan model Transformer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan