Rumah Peranti teknologi AI Kecerdasan buatan memperkasakan pemantauan dan penyeliaan bidang sumber asli Guangxi

Kecerdasan buatan memperkasakan pemantauan dan penyeliaan bidang sumber asli Guangxi

Jul 18, 2023 pm 10:17 PM
AI pantau Guangxi

Radar pemantauan kejatuhan, senapang jamming penipuan dron mudah alih, platform visualisasi berkembar digital... Pada petang 13 Julai, Forum Kerjasama Kepintaran Buatan China-ASEAN telah diadakan di Nanning, Guangxi "Pameran Teknologi Lanjutan" khas forum itu Pencapaian teknikal dan produk perusahaan, universiti dan institut penyelidikan yang berkaitan dengan bidang kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan memperkasakan pemantauan dan penyeliaan bidang sumber asli Guangxi

Pelbagai pencapaian teknikal dan produk dipamerkan (foto oleh Feng Chengjie)

"Kami terutamanya memaparkan platform visualisasi berkembar digital, platform tafsiran pintar penderiaan jauh 'Yikuaicha' dan produk berkaitan penderiaan jauh pintar kata Wang Yucong, seorang jurutera di Institut Sumber Asli dan Penderiaan Jauh Guangxi.

Pada masa lalu, penyiasatan status semasa pemantauan perubahan sumber asli terutamanya bergantung kepada pengendali untuk mengekstrak maklumat melalui tafsiran visual, yang memerlukan beban kerja yang sangat besar dan memerlukan kos masa dan buruh yang tinggi. Kemunculan teknologi tafsiran pintar penderiaan jauh memberikan kemudahan besar untuk pemantauan perubahan penderiaan jauh Teknologi tafsiran pintar bukan sahaja dapat menemui perubahan dalam objek tanah dalam imej penderiaan jauh secara automatik, tetapi juga menggariskan skop perubahan secara automatik.

Untuk melayani pembangunan perniagaan sumber asli Guangxi, Institut Sumber Asli dan Penderiaan Jauh Guangxi menggunakan teknologi tafsiran pintar penderiaan jauh untuk melancarkan platform tafsiran pintar penderiaan jauh "Yi Kuai Cha". Platform ini secara automatik boleh mengenal pasti perubahan dalam pelbagai jenis objek tanah dalam imej penderiaan jauh, meningkatkan kecekapan pemantauan perubahan penderiaan jauh. Pada masa ini, platform itu telah digunakan dalam Projek Pemantauan Komprehensif Sumber Asli Guangxi.

"Ia hanya mengambil masa 3 hari dari pengekstrakan maklumat perubahan imej penderiaan jauh kepada tolak patch peta. Kecekapan ini lebih 10 kali ganda lebih tinggi daripada sebelumnya." , pengenalan perubahan telah dijalankan di Guangxi Ia hanya mengambil masa 8 jam untuk menyelesaikan pengekstrakan maklumat perubahan pembinaan di seluruh Guangxi, sangat menjimatkan masa dan kos buruh.

“Pada masa lalu, kami mungkin perlu melabur lebih daripada sepuluh orang untuk satu atau dua minggu untuk melengkapkan pengekstrakan corak perubahan di sebuah daerah Kini, bergantung pada platform tafsiran pintar penderiaan jauh 'Yi Kuai Cha', tiga atau empat. pengendali boleh melakukannya dalam satu atau dua hari." Wang Yucong berkata.

Dengan memantau persekitaran geologi, pemantauan dan amaran awal bencana geologi boleh dicapai. Pada majlis itu, sistem pemantauan Beidou bencana geologi rentas sempadan China-ASEAN yang dipamerkan oleh Institut Penyelidikan Teknologi Perindustrian Guangxi menarik perhatian orang ramai.

Kecerdasan buatan memperkasakan pemantauan dan penyeliaan bidang sumber asli Guangxi

Sistem pemantauan Beidou bencana geologi rentas sempadan China-ASEAN dan senapang penipuan dan jamming UAV mudah alih dipaparkan di tapak (foto oleh Feng Chengjie)

"Guangxi adalah kawasan yang terdedah kepada bencana geologi, tetapi banyak bencana geologi tidak berlaku secara tiba-tiba. Ia mempunyai proses beransur-ansur. Proses ini akan kita pantau. Jika ada trend tertentu, kita akan beri amaran awal dan meminta penduduk berpindah. Atau memberi amaran awal kepada jabatan berkaitan supaya semua orang boleh mengambil langkah berjaga-jaga lebih awal," kata Li Youming, orang yang bertanggungjawab bagi Institut Penyelidikan Teknologi Perindustrian Guangxi.

Difahamkan bahawa sistem pemantauan bencana geologi rentas sempadan China-ASEAN Beidou terutamanya menggunakan teknologi kedudukan ketepatan pelbagai mod Beidou/GNSS dan teknologi pemerhatian bumi penderiaan jauh untuk memantau ubah bentuk objek sasaran, mencapai pelbagai dimensi dan ketepatan tinggi pemantauan ubah bentuk badan bencana yang tidak sekata Pengukuran dinamik masa nyata.

"Pada 2019, sistem pemantauan kami memberi amaran awal tentang bencana geologi di Nonggongtun, Daerah Xilin, Baise City. Sistem ini mengesan anjakan 30 sm gunung 2 hari lebih awal, dan kemudian mengeluarkan isyarat amaran awal, memastikan keselamatan lebih daripada 600 penduduk kampung tempatan kehidupan selamat." Li Youming berkata. Pada masa ini, sistem itu telah menyediakan 21 kawasan pemantauan di China dan telah digunakan sebagai demonstrasi di 7 negara luar negara, termasuk Kemboja, Laos, dan Thailand, memastikan keselamatan berjuta-juta orang di dalam dan di luar negara serta keselamatan hampir 10 bilion dalam harta benda. (Zhou Zhenru Feng Chengjie)

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan memperkasakan pemantauan dan penyeliaan bidang sumber asli Guangxi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles