


Bina sistem pengesahan boleh skala menggunakan Golang dan Vault
Bina sistem pengesahan berskala menggunakan Golang dan Vault
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak aplikasi perlu mempunyai mekanisme pengesahan yang kukuh untuk melindungi privasi pengguna dan keselamatan data. Untuk membina sistem pengesahan berskala, kami boleh memanfaatkan Golang dan Vault.
Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, cekap dan boleh dipercayai dengan prestasi serentak yang cemerlang dan reka bentuk yang ringan. Vault ialah alat sumber terbuka untuk menyimpan dan mengakses data sensitif dengan selamat. Dengan menggabungkan Golang dan Vault, kami boleh membina sistem pengesahan berskala dengan keselamatan yang tinggi dan berskala yang kukuh dengan mudah.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan Vault untuk membina sistem pengesahan yang ringkas tetapi berkuasa, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
Langkah 1: Pasang dan konfigurasikan Vault
Mula-mula, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi Vault. Anda boleh memuat turun versi yang sesuai untuk sistem pengendalian anda daripada tapak web rasmi Vault dan memasangnya. Selepas pemasangan berjaya, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memulakan pelayan Vault:
vault server -dev -dev-root-token-id="root"
Ini akan memulakan pelayan Vault dalam mod pembangunan dan secara automatik menjana Token akar untuk akses.
Seterusnya, kita perlu mengkonfigurasi Vault untuk dapat membuat pengesahan menggunakan program Golang. Buat bahagian belakang pengesahan bernama "auth" menggunakan arahan berikut:
vault auth enable userpass
Kemudian kita perlu mencipta nama pengguna dan kata laluan untuk dapat mengesahkan. Anda boleh mencipta pengguna bernama "admin" dan menetapkan kata laluan kepada "kata laluan" menggunakan arahan berikut:
vault write auth/userpass/users/admin password="password" policies="admin"
Memandangkan kami telah berjaya memasang dan mengkonfigurasi Vault, langkah seterusnya ialah mula membina sistem pengesahan Golang.
Langkah 2: Tulis sistem pengesahan Golang
Mula-mula, kita perlu mengimport SDK Golang Vault. SDK Vault boleh dipasang menggunakan arahan berikut:
go get github.com/hashicorp/vault/api
Dalam program Golang, kita boleh menggunakan langkah berikut untuk mengesahkan:
Import pakej SDK Vault:
import "github.com/hashicorp/vault/api"
Salin selepas log masukCipta klien Vault
:config := &api.Config{ Address: "http://localhost:8200", } client, err := api.NewClient(config) if err != nil { panic(err) }
Salin selepas log masuk-
Sahkan menggunakan nama pengguna dan kata laluan:
userpassConfig := &api.UserpassLogin{ Password: "password", } _, err := client.Logical().Write("auth/userpass/login/admin", userpassConfig) if err != nil { panic(err) }
Salin selepas log masuk Semak hasil pengesahan:
if client.Token() != "" { fmt.Println("身份验证成功!") } else { fmt.Println("身份验证失败!") }
Salin selepas log masukMenggunakan langkah-langkah ini, kami boleh melaksanakan fungsi pengesahan dalam program Golang dengan mudah. Pengesahan berlaku dengan jayanya apabila pengguna memberikan nama pengguna dan kata laluan yang betul.
Kesimpulan:
Artikel ini menerangkan cara membina sistem pengesahan berskala menggunakan Golang dan Vault. Dengan menggunakan ciri Golang dan Vault dengan betul, kami boleh membina sistem pengesahan yang berkuasa dan sangat selamat.Di atas adalah contoh mudah, keadaan sebenar mungkin lebih kompleks dan terperinci. Walau bagaimanapun, dengan mempelajari dan menguasai prinsip dan langkah asas ini, kita boleh lebih memahami dan membina sistem pengesahan kita sendiri.
Saya harap artikel ini dapat memberikan pembaca panduan teori dan praktikal asas tentang menggunakan Golang dan Vault untuk membina sistem pengesahan berskala, dan membantu pembaca melindungi privasi dan keselamatan data pengguna dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bina sistem pengesahan boleh skala menggunakan Golang dan Vault. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Masalah dan penyelesaian biasa dalam pengurusan pergantungan rangka kerja Go: Konflik pergantungan: Gunakan alatan pengurusan pergantungan, nyatakan julat versi yang diterima dan semak konflik pergantungan. Kunci masuk vendor: Diselesaikan dengan pertindihan kod, penguncian fail GoModulesV2 atau pembersihan direktori vendor secara tetap. Kerentanan keselamatan: Gunakan alat pengauditan keselamatan, pilih pembekal yang bereputasi, pantau buletin keselamatan dan pastikan kebergantungan dikemas kini.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.
