


Kemahiran pengoptimuman dan pengalaman praktikal pemaparan senarai dalam Vue
Kemahiran pengoptimuman dan pengalaman praktikal pemaparan senarai dalam Vue
Kata Pengantar
Dalam proses membangunkan aplikasi web menggunakan Vue, pemaparan senarai adalah keperluan biasa. Walau bagaimanapun, apabila terdapat sejumlah besar data dalam senarai, operasi DOM yang kerap boleh menyebabkan prestasi halaman menurun. Untuk menyelesaikan masalah ini, artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman pemaparan senarai dalam Vue dan memberikan pengalaman praktikal serta contoh kod.
1. Elakkan menggunakan indeks sebagai nilai utama
Apabila menggunakan gelung v-for untuk membuat senarai dalam Vue, anda perlu memberikan nilai kunci untuk mengenal pasti setiap item secara unik. Dalam sesetengah kes, pembangun mungkin lebih suka menggunakan indeks bulat sebagai nilai utama. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak disyorkan.
Terdapat beberapa masalah menggunakan indeks sebagai nilai utama. Apabila susunan dalam senarai berubah, Vue akan memaparkan semula DOM melalui algoritma perbezaan. Jika anda menggunakan indeks sebagai nilai utama, ia mungkin menyebabkan beberapa operasi DOM yang tidak diperlukan, sekali gus mengurangkan prestasi. Oleh itu, kita harus menggunakan pengecam unik setiap item sebagai nilai utama.
Contohnya:
<li v-for="item in items" :key="item.id">{{ item.name }}</li>
2. Gunakan v-show dan bukannya v-if
jika Kedua-dua v-show dan v-show boleh mengawal paparan dan menyembunyikan elemen DOM. Walau bagaimanapun, v-if mempunyai beberapa overhed tambahan kerana ia mencipta semula atau memusnahkan elemen DOM sepenuhnya. Dan v-show hanya menyembunyikan atau menunjukkan elemen DOM dengan mengubah suai sifat CSS. Oleh itu, apabila kita perlu kerap menukar paparan dan menyembunyikan item senarai, kita harus menggunakan v-show dan bukannya v-if. Contohnya:
<li v-for="item in items" :key="item.id" v-show="item.visible">{{ item.name }}</li>
Untuk satu senarai komponen tempatan
Gunakan setiap item dalam cache
komponen yang lebih kompleks, kita boleh menggunakan cache komponen tempatan yang disediakan oleh Vue untuk meningkatkan prestasi. Dengan meletakkan definisi komponen dalam teg
<keep-alive> <item :key="item.id" v-for="item in items"></item> </keep-alive>
Empat dalam senarai adalah sangat besar , kita boleh Gunakan senarai maya untuk mengoptimumkan prestasi pemaparan. Senarai maya hanya akan memaparkan item senarai yang boleh dilihat pada masa ini, bukannya keseluruhan senarai. Senarai maya boleh dilaksanakan dengan mengira kedudukan dan saiz setiap item senarai secara dinamik.
Berikut ialah contoh penggunaan vue-virtual-scroll-list, pemalam senarai maya berasaskan Vue:
<virtual-list :size="items.length" :remain="10"> <template v-slot="{ range }"> <li v-for="index in range" :key="items[index].id">{{ items[index].name }}</li> </template> </virtual-list>
5. Gunakan pemuatan paging
Apabila jumlah data senarai terlalu besar, anda boleh menggunakan pemuatan halaman untuk mengurangkan kesan memuatkan sejumlah besar data sekaligus pada prestasi halaman. Dengan membahagikan senarai kepada berbilang halaman, hanya memuatkan data halaman semasa setiap kali, dan menyediakan fungsi penukaran halaman, tekanan pemaparan halaman dapat dikurangkan dengan berkesan.
Berikut ialah contoh penggunaan vue-infinite-scroll, pemalam memuatkan halaman berasaskan Vue:
<li v-for="item in items" :key="item.id">{{ item.name }}</li>
ul>
<button @click="loadMore">Load More</button>
> import InfiniteScroll daripada ' vue-infinite-scroll'
data() {
return { items: [], page: 1 }
kaedah: {
loadMore() { // AJAX请求获取下一页数据 // this.items = [...this.items, ...newData] this.page++ }
mounted() {
rreee
(Destroee
},
// 初始化分页加载插件 // this.$refs.infiniteScroll.addEventListener('scrolled', this.loadMore)
}
}
Kesimpulan
Melalui kemahiran pengoptimuman dan pengalaman praktikal di atas, kami boleh mengendalikan pemaparan senarai dengan lebih cekap dalam Vue dan mengoptimumkan prestasi halaman. Pemilihan nilai utama yang munasabah, penggunaan v-show, caching komponen setempat, senarai maya dan pemuatan halaman boleh meningkatkan kelajuan pemaparan halaman dan pengalaman pengguna. Saya harap artikel ini akan membantu anda dalam proses menggunakan pemaparan senarai dalam Vue.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pengoptimuman dan pengalaman praktikal pemaparan senarai dalam Vue. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan teknologi komputer dan peningkatan prestasi perkakasan, teknologi multi-threading telah menjadi kemahiran penting untuk pengaturcaraan moden. C++ ialah bahasa pengaturcaraan klasik yang turut menyediakan banyak teknologi multi-threading yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman berbilang benang dalam C++ untuk membantu pembaca menggunakan teknologi berbilang benang dengan lebih baik. 1. Gunakan std::thread C++11 memperkenalkan std::thread, yang secara langsung menyepadukan teknologi multi-threading ke dalam perpustakaan standard. Buat utas baharu menggunakan std::thread

Untuk mengoptimumkan prestasi fungsi rekursif, anda boleh menggunakan teknik berikut: Gunakan rekursif ekor: Buat panggilan rekursif pada penghujung fungsi untuk mengelakkan overhed rekursif. Memoisasi: Simpan hasil pengiraan untuk mengelakkan pengiraan berulang. Kaedah bahagi dan takluk: menguraikan masalah dan menyelesaikan sub-masalah secara rekursif untuk meningkatkan kecekapan.

Pengoptimuman carta ECharts: Cara meningkatkan prestasi pemaparan Pengenalan: ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa yang boleh membantu pembangun mencipta pelbagai carta yang cantik. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data adalah besar, prestasi pemaparan carta boleh menjadi satu cabaran. Artikel ini akan memberikan contoh kod khusus dan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman untuk membantu anda meningkatkan prestasi pemaparan carta ECharts. 1. Pengoptimuman pemprosesan data: Penapisan data: Jika jumlah data dalam carta terlalu besar, anda boleh menapis data untuk memaparkan hanya data yang diperlukan. Sebagai contoh, anda boleh

Ringkasan pengalaman praktikal: Menggunakan bahasa Go untuk menyambungkan antara muka Huawei Cloud dari awal Pengenalan: Dengan perkembangan pesat pengkomputeran awan, semakin banyak perusahaan telah mula memindahkan perniagaan mereka ke awan. Dalam proses ini, antara muka untuk menyambung kepada perkhidmatan awan telah menjadi pautan penting. Sebagai penyedia perkhidmatan pengkomputeran awan antarabangsa, Huawei Cloud telah menarik banyak perhatian untuk produk awannya yang berkuasa, stabil dan boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud dari awal dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Persediaan untuk mendaftar akaun Huawei Cloud Sebelum bermula, kita perlu terlebih dahulu

MySQL dan PostgreSQL: Perbandingan Prestasi dan Petua Pengoptimuman Semasa membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah komponen yang sangat diperlukan. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah dua pilihan biasa. Kedua-duanya ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS), tetapi terdapat beberapa perbezaan dalam prestasi dan pengoptimuman. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan PostgreSQL dan memberikan beberapa petua pengoptimuman. Perbandingan prestasi membandingkan dua pengurusan pangkalan data

Kemahiran pengoptimuman dan perkongsian pengalaman untuk pelaksanaan baris gilir Golang Di Golang, baris gilir ialah struktur data yang biasa digunakan yang boleh melaksanakan pengurusan data dahulu masuk dahulu (FIFO). Walaupun Golang telah menyediakan pelaksanaan perpustakaan standard bagi baris gilir (bekas/senarai), dalam beberapa kes, kami mungkin perlu membuat beberapa pengoptimuman pada baris gilir berdasarkan keperluan sebenar. Artikel ini akan berkongsi beberapa petua dan pengalaman pengoptimuman untuk membantu anda menggunakan baris gilir Golang dengan lebih baik. 1. Pilih baris gilir yang sesuai untuk senario dan laksanakan dalam Gol

MyBatis ialah rangka kerja lapisan ketekunan Java yang popular yang melaksanakan pemetaan kaedah SQL dan Java melalui XML atau anotasi, dan menyediakan banyak fungsi yang mudah untuk mengendalikan pangkalan data. Dalam pembangunan sebenar, kadangkala sejumlah besar data perlu dimasukkan ke dalam pangkalan data secara berkelompok Oleh itu, cara mengoptimumkan penyata Sisipan kelompok dalam MyBatis telah menjadi isu penting. Artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman dan memberikan contoh kod khusus. 1.Gunakan BatchExecu

http.Transport in Go ialah pakej berkuasa untuk mengurus penggunaan semula sambungan oleh klien HTTP dan mengawal tingkah laku permintaan. Apabila memproses permintaan HTTP secara serentak, melaraskan konfigurasi konkurensi maksimum http.Transport ialah bahagian penting dalam meningkatkan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan bilangan maksimum konkurensi http.Transport, supaya program Go boleh mengendalikan permintaan HTTP berskala besar dengan lebih cekap. 1.http.Pengangkutan lalai
