


Yuntian Lifei, sebuah perusahaan di Zon Fungsian Daning Jing'an, muncul di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023, mempamerkan kuasa keras AInya!
Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2023 telah diadakan di Shanghai dari 6 hingga 8 Julai. Tema persidangan ini ialah "Dunia Terhubung Pintar Menjana Masa Depan". Pada persidangan ini, Shenzhen Yuntian Lifei Technology Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai "Yuntian Lifei"), syarikat unicorn AI di Zon Fungsian Daning Jing'an, menunjukkan cip pengkomputeran kelebihan generasi baharu yang direka bentuk dan dibangunkan secara bebas. Cip SoC siri Deep Edge10 Dan mengumumkan perkembangan terbaru model besar "Book of Heaven".
Sebagai syarikat kecerdasan buatan domestik yang terkemuka, Yuntian Lifei telah mengambil bahagian secara aktif dalam ekosistem industri AI domestik dan menyumbang kepada pembangunan ekosistem industri AI yang sihat dan teratur. Penampilan di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023 ini merupakan satu lagi acara utama bagi Yuntian Lifei selepas kejayaannya disenaraikan di Lembaga Inovasi Sains dan Teknologi Bursa Saham Shanghai pada 4 April tahun ini. Ia juga merupakan badan utama pembinaan Jing'an Daning Functional Zone-Shanghai University Satu lagi pencapaian utama Ning Asset Management (Group) Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai "Kumpulan Da Ning") adalah untuk memenuhi keperluan syarikat yang memperkenalkan inovasi sains dan teknologi, menyelesaikan masalah pembangunan korporat. , dan melindungi pembangunan perniagaan korporat dengan perkhidmatan diperhalusi kitaran hayat penuh.
Difahamkan cip pengkomputeran edge generasi baharu Deep Edge10 cip SoC yang dipaparkan oleh Yuntian Lifei kali ini berjaya direkodkan pada penghujung tahun 2022. Ia menggunakan teknologi canggih domestik dan menyokong teknologi ciplet pengembangan berbilang teras, yang boleh memberikan Integer 12TOPS (INT8) Kuasa pengkomputeran inferens pembelajaran mendalam bagi pengkomputeran dan pengiraan titik terapung 2T FLOPS (FP16) memenuhi keperluan pasaran untuk memproses cip dari segi kepelbagaian algoritma, ketepatan, ketumpatan kuasa pengkomputeran dan prestasi, dan boleh digunakan secara meluas dalam AIoT video tepi, mudah alih Senario seperti robot dijangka dimasukkan ke dalam pengeluaran besar-besaran tahun ini. Di samping itu, asas seni bina model besar "Yuntian Tianshu" juga termasuk tiga peringkat: model besar umum, model besar industri dan model besar adegan. Yuntian Lifei adalah berdasarkan platform pembangunan algoritma dan platform cip algoritma, dan menghasilkan model besar umum melalui latihan pra-latihan data berkualiti tinggi secara besar-besaran, berdasarkan model besar umum, data industri berkualiti tinggi diperkenalkan untuk menghasilkan model besar industri; dan kemudian berdasarkan model besar industri Atas dasar penalaan halus model adegan R&D besar melalui data adegan yang dipecah bahagi. Melalui seni bina tiga peringkat sedemikian, model besar boleh memperkasakan beribu-ribu industri.
Memandangkan industri inovasi sains dan teknologi telah dianggap sebagai tumpuan pembangunan industri di Zon Fungsian Daning pada tahun 2021, dengan sokongan padu Jawatankuasa Daerah dan Kerajaan Daerah, Kumpulan Daning telah berkembang dari awal hanya dalam masa dua tahun melalui "Park + Dana" "Pelaburan + pelaburan" akhirnya merealisasikan model tarikan pelaburan "tuan tanah + pemegang saham", menarik sejumlah besar syarikat inovasi sains dan teknologi berkualiti tinggi untuk menetap di Daning untuk menubuhkan ibu pejabat dan pusat R&D, dan berusaha untuk mencipta zon demonstrasi inovasi sains dan teknologi yang berpengaruh di bandar, Inovasi Sains dan Teknologi Shanghai Kawasan galas yang penting untuk pembinaan pusat. Setakat ini, Daning Functional Zone telah menarik lebih daripada 250 perusahaan saintifik dan teknologi Penggabungjalinan industri secara beransur-ansur membentuk skala dan menunjukkan kesan aglomerasi yang semakin jelas. Pada masa yang sama, Daning Group menjemput institusi kewangan untuk menyesuaikan dan merancang secara sistematik penyelesaian perkhidmatan kewangan yang komprehensif untuk perusahaan, dan secara berterusan "menyalurkan" dan "mencipta darah" untuk perusahaan ia juga menjalankan kerjasama strategik dengan Inovasi Industri Sains dan Teknologi Shanghai Guochuang; Pusat Pembangunan untuk mengukuhkan penilaian dan penanaman perusahaan "Jingtexin" profesional; bekerjasama dengan Pusat Khidmat Bakat Daerah Jing'an untuk merangka rancangan perancangan sumber manusia eksklusif untuk perusahaan bagi membantu perusahaan memperkenalkan bakat cemerlang supaya mereka boleh membangun dengan selamat di Zon Fungsian Daning. ..
Mao Lipeng, Setiausaha Jawatankuasa Parti dan Pengerusi Kumpulan Daning, berkata pada peringkat seterusnya, Kumpulan Daning akan menumpukan perhatian terhadap tugas strategik membina "pusat inovasi sains dan teknologi global" dan "modal digital antarabangsa" di Shanghai. , dan melaksanakan "satu paksi dan tiga tali pinggang" dengan teliti di Daerah Jing'an "Strategi pembangunan dan rancangan "Peningkatan Momentum Inovasi Sains dan Teknologi" akan terus meningkatkan keupayaan perkhidmatan dan tahap Zon Fungsian Daning dalam promosi pelaburan, perniagaan inkubasi, perkhidmatan kewangan, perkhidmatan bakat dan aspek lain, dan terus meningkatkan kepentingan dan keberkesanan perkhidmatan untuk alam semula jadi sains dan teknologi, untuk mencapai "empat integrasi" dengan mewujudkan "satu teras, dua bulatan aglomerasi industri, dan. tali pinggang aglomerasi komersial", dan memanfaatkan lagi empat kelebihan ciri ekologi taman kawasan berfungsi, pengangkutan yang mudah, kemudahan sokongan yang lengkap dan perkhidmatan berkualiti tinggi. Pembinaan Zon Fungsian Daning telah menjadi pemboleh bagi Ekologi Jing'an antarabangsa Daerah Perniagaan, seterusnya membantu Daerah Jing'an untuk mempercepatkan pembinaan sebuah bandar antarabangsa moden yang cemerlang.
Atas ialah kandungan terperinci Yuntian Lifei, sebuah perusahaan di Zon Fungsian Daning Jing'an, muncul di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023, mempamerkan kuasa keras AInya!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
