


Konfigurasi konkurensi maksimum dan teknik pengoptimuman untuk http.Transport dalam bahasa Go
http.Bahasa Pengangkutan dalam Go ialah pakej yang berkuasa untuk mengurus penggunaan semula sambungan klien HTTP dan mengawal gelagat permintaan. Apabila memproses permintaan HTTP secara serentak, melaraskan konfigurasi konkurensi maksimum http.Transport ialah bahagian penting dalam meningkatkan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan bilangan maksimum konkurensi http.Transport, supaya program Go boleh mengendalikan permintaan HTTP berskala besar dengan lebih cekap.
1. Konfigurasi lalai http.Transport
Mula-mula, mari kita lihat tingkah laku lalai http.Transport. Medan MaxIdleConnsPerHost http.Transport menunjukkan bilangan maksimum sambungan melahu yang dibenarkan bagi setiap hos dan lalai ialah 2. Apabila permintaan HTTP tamat, sambungan dikekalkan dalam kumpulan sambungan dan digunakan semula dalam permintaan masa hadapan. Jika bilangan maksimum sambungan melahu dicapai, permintaan baharu akan menunggu sehingga sambungan melahu tersedia. Memandangkan konfigurasi lalai hanya membenarkan 2 sambungan melahu, apabila bilangan permintaan serentak melebihi 2, permintaan mungkin disekat dan menunggu.
2. Laraskan bilangan maksimum mata wang http.Transport
Untuk melaraskan bilangan maksimum mata wang http.Transport, kami boleh mengubah suai terus medan MaxIdleConnsPerHost http.Transport. Untuk meningkatkan prestasi, anda boleh menetapkannya kepada nilai yang lebih besar untuk menampung permintaan serentak. Sebagai contoh, menetapkannya kepada 1000 bermakna bilangan maksimum permintaan yang boleh dikendalikan oleh setiap hos secara serentak ialah 1000:
transport := &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 1000, } client := &http.Client{ Transport: transport, }
Dalam contoh di atas, kami mencipta objek http.Transport dan menetapkan medan MaxIdleConnsPerHost kepada 1000. Kemudian, hantar objek http.Transport ke medan Pengangkutan http.Client untuk mencipta objek http.Client tersuai. Objek http.Client tersuai ini akan mengendalikan permintaan HTTP menggunakan bilangan maksimum mata wang yang kami tetapkan.
3. Tetapan tambahan
Selain melaraskan bilangan maksimum mata wang http.Transport, anda juga boleh mempertimbangkan beberapa tetapan tambahan untuk mengoptimumkan lagi prestasi permintaan HTTP.
3.1 Lumpuhkan Keep-Alive
Keep-Alive ialah ciri dalam protokol HTTP yang digunakan untuk menggunakan semula sambungan TCP antara berbilang permintaan HTTP untuk mengurangkan overhed penubuhan dan penutupan sambungan. Tetapi dalam beberapa kes, Keep-Alive boleh menyebabkan pembaziran sumber sambungan, terutamanya apabila terdapat sejumlah besar permintaan serentak. Oleh itu, kami boleh mempertimbangkan untuk melumpuhkan Keep-Alive untuk mengelakkan pembaziran sumber sambungan.
transport := &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 1000, DisableKeepAlives: true, } client := &http.Client{ Transport: transport, }
Dalam contoh di atas, kami melumpuhkan ciri Keep-Alive dengan menetapkan medan DisableKeepAlives http.Transport kepada benar.
3.2 Laraskan tamat masa sambungan dan tamat masa baca dan tulis
Dalam permintaan rangkaian, tamat masa ialah tetapan penting, yang boleh menghalang permintaan daripada disekat disebabkan masalah rangkaian. Kami boleh menentukan tamat masa untuk keseluruhan permintaan dengan menetapkan medan Tamat masa http.Client. Pada masa yang sama, anda juga boleh melaraskan medan DialTimeout dan ResponseHeaderTimeout medan http.Transport untuk mengawal tamat masa penubuhan sambungan dan tamat masa bacaan pengepala respons masing-masing.
transport := &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 1000, DialTimeout: 5 * time.Second, ResponseHeaderTimeout: 5 * time.Second, } client := &http.Client{ Transport: transport, Timeout: 10 * time.Second, }
Dalam contoh di atas, kami menetapkan medan DialTimeout dan ResponseHeaderTimeout bagi http.Transport masing-masing kepada 5 saat, mengehadkan tamat masa penubuhan sambungan dan tamat masa bacaan pengepala respons. Pada masa yang sama, kami menetapkan medan Tamat Masa http.Client kepada 10 saat untuk mengehadkan tamat masa bagi keseluruhan permintaan.
Kesimpulan
Dalam bahasa Go, mengkonfigurasi dan mengoptimumkan bilangan maksimum konkurensi http.Transport ialah kunci untuk meningkatkan prestasi pemprosesan permintaan HTTP. Dengan melaraskan nilai MaxIdleConnsPerHost dengan sewajarnya, kami boleh menjadikan program Go mengendalikan permintaan HTTP berskala besar dengan lebih cekap. Selain itu, konfigurasi tambahan seperti melumpuhkan Keep-Alive dan melaraskan tamat masa sambungan serta tamat masa baca dan tulis juga boleh membantu mengoptimumkan lagi prestasi permintaan HTTP.
Di atas ialah beberapa petua untuk mengkonfigurasi dan mengoptimumkan kesesuaian maksimum http.Transport dalam bahasa Go. Kami berharap pengenalan artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan http.Transport, seterusnya meningkatkan prestasi program Go.
Atas ialah kandungan terperinci Konfigurasi konkurensi maksimum dan teknik pengoptimuman untuk http.Transport dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan teknologi komputer dan peningkatan prestasi perkakasan, teknologi multi-threading telah menjadi kemahiran penting untuk pengaturcaraan moden. C++ ialah bahasa pengaturcaraan klasik yang turut menyediakan banyak teknologi multi-threading yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman berbilang benang dalam C++ untuk membantu pembaca menggunakan teknologi berbilang benang dengan lebih baik. 1. Gunakan std::thread C++11 memperkenalkan std::thread, yang secara langsung menyepadukan teknologi multi-threading ke dalam perpustakaan standard. Buat utas baharu menggunakan std::thread

Konfigurasi tamat masa terbiar sambungan dan amalan terbaik untuk http.Transport dalam bahasa Go Dalam bahasa Go, http.Transport ialah pengurus sambungan undian peringkat rendah untuk permintaan HTTP. Ia boleh digunakan untuk mengkonfigurasi dan mengurus gelagat dan sifat sambungan HTTP untuk mencapai komunikasi rangkaian yang lebih fleksibel dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan konfigurasi tamat masa terbiar bagi sambungan dalam http.Transport dan beberapa amalan terbaik. Tamat masa melahu sambungan berlaku apabila sambungan HTTP tidak digunakan untuk satu tempoh masa.

Bagaimanakah http.Transport berfungsi dalam bahasa Go dan cara menggunakannya dengan betul? Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap Pustaka standardnya mengandungi pakej rangkaian yang berkuasa dan fleksibel yang boleh melaksanakan operasi permintaan dan tindak balas HTTP dengan mudah. Dalam pakej rangkaian bahasa Go, http.Transport ialah komponen penting, yang boleh menguruskan sambungan rangkaian, tetapan tamat masa, mekanisme cuba semula, dsb. antara klien HTTP dan pelayan. Dalam artikel ini kita akan meneroka http.Transpor

Untuk mengoptimumkan prestasi fungsi rekursif, anda boleh menggunakan teknik berikut: Gunakan rekursif ekor: Buat panggilan rekursif pada penghujung fungsi untuk mengelakkan overhed rekursif. Memoisasi: Simpan hasil pengiraan untuk mengelakkan pengiraan berulang. Kaedah bahagi dan takluk: menguraikan masalah dan menyelesaikan sub-masalah secara rekursif untuk meningkatkan kecekapan.

Pengoptimuman carta ECharts: Cara meningkatkan prestasi pemaparan Pengenalan: ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa yang boleh membantu pembangun mencipta pelbagai carta yang cantik. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data adalah besar, prestasi pemaparan carta boleh menjadi satu cabaran. Artikel ini akan memberikan contoh kod khusus dan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman untuk membantu anda meningkatkan prestasi pemaparan carta ECharts. 1. Pengoptimuman pemprosesan data: Penapisan data: Jika jumlah data dalam carta terlalu besar, anda boleh menapis data untuk memaparkan hanya data yang diperlukan. Sebagai contoh, anda boleh

Kaedah konfigurasi proksi dan amalan http.Transport dalam bahasa Go Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan http.Transport untuk menghantar permintaan HTTP. http.Transport menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk mengkonfigurasi dan mengurus pengangkutan permintaan HTTP. Proksi ialah kaedah biasa komunikasi rangkaian yang digunakan untuk menyampaikan antara pelanggan dan pelayan sasaran. Dengan mengkonfigurasi proksi, kami boleh mengakses tapak yang disekat, memintas sekatan rangkaian, dan juga melaksanakan beberapa rangkaian

Strategi kawalan serentak dan teknik pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go Dalam bahasa Go, http.Transport boleh digunakan untuk mencipta dan mengurus klien permintaan HTTP. http.Transport digunakan secara meluas dalam perpustakaan standard Go dan menyediakan banyak parameter boleh dikonfigurasikan, serta fungsi kawalan konkurensi. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan strategi kawalan serentak http.Transport untuk mengoptimumkan prestasi dan menunjukkan beberapa kod contoh yang berfungsi. satu,

MySQL dan PostgreSQL: Perbandingan Prestasi dan Petua Pengoptimuman Semasa membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah komponen yang sangat diperlukan. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah dua pilihan biasa. Kedua-duanya ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS), tetapi terdapat beberapa perbezaan dalam prestasi dan pengoptimuman. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan PostgreSQL dan memberikan beberapa petua pengoptimuman. Perbandingan prestasi membandingkan dua pengurusan pangkalan data
