


Melaksanakan sistem pengesyoran yang sangat serentak menggunakan Go dan Goroutines
Menggunakan Go dan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengesyoran yang sangat serentak
Pengenalan:
Dengan populariti Internet, semakin banyak aplikasi perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Untuk sistem pengesyoran, data tingkah laku pengguna adalah besar, dan pengiraan algoritma pengesyoran sangat memakan masa. Oleh itu, cara cekap mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak telah menjadi isu penting yang dihadapi oleh pembangun. Artikel ini akan menggunakan bahasa Go dan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengesyoran yang sangat serentak dan melampirkan contoh kod untuk rujukan pembaca.
1. Apakah itu Goroutines?
Goroutines ialah pelaksanaan utas ringan yang disediakan oleh bahasa Go, yang membolehkan program dilaksanakan serentak dan melakukan pengiraan selari. Berbanding dengan model benang tradisional, ia mempunyai kelebihan berikut:
- Ringan: Goroutine hanya mengambil sedikit memori dan boleh mencipta sejumlah besar Goroutine.
- Cekap: Penjadualan dan kerjasama Goroutines diurus secara automatik oleh sistem masa jalan bahasa Go dan tidak perlu menulis kod secara manual seperti kumpulan benang.
- Lebih mudah untuk menulis program serentak: Goroutine boleh berkomunikasi melalui saluran untuk mencapai pemindahan data yang selamat.
2. Isu konkurensi sistem pengesyoran
Sistem pengesyoran biasanya perlu memproses sejumlah besar data tingkah laku pengguna, termasuk rekod menyemak imbas, rekod klik, rekod pembelian, dsb. Pengiraan algoritma pengesyoran sangat memakan masa dan memerlukan pemprosesan dan pengiraan data besar-besaran. Oleh itu, cara mengendalikan sebilangan besar permintaan serentak dengan cekap telah menjadi isu penting yang perlu diselesaikan oleh sistem pengesyoran.
3. Gunakan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengesyoran konkurensi tinggi
Untuk menunjukkan cara menggunakan Go dan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengesyoran konkurensi tinggi, kami mengambil senario pengesyoran yang dipermudahkan sebagai contoh: pengguna menyemak imbas produk dan sistem menyediakan pengguna dengan maklumat berdasarkan rekod tingkah laku pengguna Mengesyorkan produk berkaitan. . data:
Pengiraan pengesyoran Dalam fasa pengiraan pengesyoran, kita boleh menggunakan Goroutines untuk mengira hasil pengesyoran secara serentak untuk setiap pengguna:
type User struct { ID int Name string } type Item struct { ID int Name string } type UserItem struct { UserID int ItemID int }
- Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa pengiraan pengguna pengesyoran dikira oleh Goroutine yang berasingan digunakan untuk mengendalikan ini. Dengan cara ini, kami boleh memproses sejumlah besar data tingkah laku pengguna secara serentak dan meningkatkan kecekapan pemprosesan sistem pengesyoran.
4. Ringkasan
var users = []User{ {ID: 1, Name: "user1"}, {ID: 2, Name: "user2"}, // ... } var items = []Item{ {ID: 1, Name: "item1"}, {ID: 2, Name: "item2"}, // ... } func generateUserItems() <-chan UserItem { ch := make(chan UserItem) go func() { defer close(ch) for _, user := range users { for _, item := range items { ch <- UserItem{UserID: user.ID, ItemID: item.ID} } } }() return ch }
- Walaupun artikel ini hanyalah contoh mudah tentang cara menggunakan Go dan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengesyoran konkurensi tinggi, saya percaya pembaca boleh mendapat inspirasi daripadanya dan menggunakan teknologi ini dalam pembangunan projek sebenar untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem.
Rujukan:
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan sistem pengesyoran yang sangat serentak menggunakan Go dan Goroutines. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam Go, mesej WebSocket boleh dihantar menggunakan pakej gorila/soket web. Langkah khusus: Wujudkan sambungan WebSocket. Hantar mesej teks: Panggil WriteMessage(websocket.TextMessage,[]bait("Mesej")). Hantar mesej binari: panggil WriteMessage(websocket.BinaryMessage,[]bait{1,2,3}).

Dalam Go, anda boleh menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan cap masa: susun rentetan ungkapan biasa, seperti yang digunakan untuk memadankan cap masa ISO8601: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}T \d{ 2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$ . Gunakan fungsi regexp.MatchString untuk menyemak sama ada rentetan sepadan dengan ungkapan biasa.

Bahasa Go dan Go adalah entiti yang berbeza dengan ciri yang berbeza. Go (juga dikenali sebagai Golang) terkenal dengan kesesuaiannya, kelajuan penyusunan pantas, pengurusan memori dan kelebihan merentas platform. Kelemahan bahasa Go termasuk ekosistem yang kurang kaya berbanding bahasa lain, sintaks yang lebih ketat dan kekurangan penaipan dinamik.

Untuk sistem konkurensi tinggi, rangka kerja Go menyediakan mod seni bina seperti mod saluran paip, mod kumpulan Goroutine dan mod baris gilir mesej. Dalam kes praktikal, tapak web konkurensi tinggi menggunakan proksi Nginx, gerbang Golang, kumpulan Goroutine dan pangkalan data untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Contoh kod menunjukkan pelaksanaan kumpulan Goroutine untuk mengendalikan permintaan masuk. Dengan memilih corak dan pelaksanaan seni bina yang sesuai, rangka kerja Go boleh membina sistem konkurensi tinggi berskala dan sangat serentak.

Kebocoran memori boleh menyebabkan memori program Go terus meningkat dengan: menutup sumber yang tidak lagi digunakan, seperti fail, sambungan rangkaian dan sambungan pangkalan data. Gunakan rujukan yang lemah untuk mengelakkan kebocoran memori dan objek sasaran untuk pengumpulan sampah apabila ia tidak lagi dirujuk dengan kuat. Menggunakan go coroutine, memori tindanan coroutine akan dikeluarkan secara automatik apabila keluar untuk mengelakkan kebocoran memori.

Dalam senario konkurensi tinggi, mengikut ujian penanda aras, prestasi rangka kerja PHP ialah: Phalcon (RPS2200), Laravel (RPS1800), CodeIgniter (RPS2000) dan Symfony (RPS1500). Kes sebenar menunjukkan bahawa rangka kerja Phalcon mencapai 3,000 pesanan sesaat semasa acara Double Eleven di tapak web e-dagang.

Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.

Apabila menghantar peta ke fungsi dalam Go, salinan akan dibuat secara lalai dan pengubahsuaian pada salinan tidak akan menjejaskan peta asal. Jika anda perlu mengubah suai peta asal, anda boleh menghantarnya melalui penuding. Peta kosong perlu dikendalikan dengan berhati-hati, kerana ia secara teknikal adalah penunjuk sifar, dan menghantar peta kosong kepada fungsi yang menjangkakan peta tidak kosong akan menyebabkan ralat.
