Untuk membina model inovatif interaksi manusia-komputer, WIMI menyelidik teknologi penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC

Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, syarikat semakin bersedia untuk menerapkannya pada produk dan perkhidmatan. Di antara aplikasi ini, interaksi pintar manusia-komputer adalah bidang yang sangat dibimbangkan. Untuk membina model interaksi manusia-komputer yang lebih mudah dan pintar, pasukan R&D WIMI Hologram (NASDAQ: WIMI) akan membina sistem penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC berdasarkan data besar, iaitu sistem yang menggunakan data berskala besar set dan Algoritma kecerdasan buatan untuk menjana sistem antara muka interaktif pintar secara automatik.

Dalam sistem penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC berasaskan data besar yang dibangunkan oleh WIMI Holographic Research, data besar memainkan peranan penting bukan sahaja merujuk kepada jumlah data yang besar, tetapi yang lebih penting, ia merangkumi pelbagai jenis Data yang diperlukan diproses dan dianalisis melalui algoritma yang kompleks. Sistem ini mula-mula akan mengumpul sejumlah besar data pengguna, termasuk tetapi tidak terhad kepada penggunaan pengguna, sejarah carian dan pilihan peribadi. Sistem kemudian menyerahkan data ini kepada model AI untuk latihan dan mempelajari elemen dan gaya reka bentuk yang disukai pengguna Sistem secara automatik akan menjana kod dan reka bentuk yang sepadan berdasarkan keperluan dan idea yang disediakan oleh pengguna untuk membina dengan cepat -Kepintaran yang berkualiti. Akhir sekali, sistem akan terus menambah baik algoritma dan meningkatkan kualiti kandungan yang dijana berdasarkan maklum balas pengguna dan data tingkah laku, mengoptimumkan kandungan yang dijana dan mengemas kini model algoritma untuk memenuhi keperluan pengguna dengan lebih baik.

Sistem penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC berdasarkan data besar ialah sistem yang kompleks Modul terasnya termasuk modul pengumpulan dan pemprosesan data, modul latihan model AI, modul penjanaan dan reka bentuk, modul pengoptimuman dan kemas kini serta modul paparan dan ujian antara muka. Modul ini bekerjasama antara satu sama lain untuk melengkapkan fungsi keseluruhan sistem, yang boleh membantu pereka bentuk dan pembangun dengan cepat membina antara muka interaktif pintar berkualiti tinggi dan meningkatkan kecekapan kerja dan produktiviti.

•Pengumpulan dan pemprosesan data

Kumpul data pengguna daripada pelbagai sumber data, proses dan tapis data ini. Sumber data boleh termasuk tapak web, aplikasi, media sosial, dsb. Dengan mengumpul dan memproses data, sistem boleh lebih memahami keutamaan dan keperluan pengguna, menyediakan asas untuk penjanaan antara muka interaktif pintar.

•Latihan model AI

Dengan menganalisis data pengguna yang dikumpul dan diproses sebelum ini serta menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk pemodelan, kami dapat melatih model AI. Semasa latihan, sistem akan mempelajari keutamaan pengguna untuk elemen, gaya reka bentuk dan kaedah interaksi. Selepas latihan, model AI boleh menjana kod dan reka bentuk yang sepadan secara automatik berdasarkan keperluan dan kreativiti pengguna.

•Penjanaan kod dan reka bentuk

Selepas pengguna menyediakan data dan idea, sistem akan menjana kod dan reka bentuk yang sepadan secara automatik. Modul ini adalah yang paling kritikal dalam keseluruhan sistem. Semasa proses penjanaan kod dan reka bentuk, sistem akan mempertimbangkan keperluan sebenar pengguna, keserasian peranti, kelajuan tindak balas dan faktor lain untuk memastikan kod dan reka bentuk yang dihasilkan dapat memenuhi keperluan pengguna.

•Pengoptimuman model dan kemas kini

Dengan mengumpul maklum balas pengguna dan data tingkah laku, sistem akan terus menambah baik algoritma dan meningkatkan kualiti kandungan yang dijana, seterusnya mencapai pengalaman pengguna yang lebih baik. Untuk memenuhi keperluan pengguna dan persekitaran teknikal yang berubah-ubah, sistem juga perlu mengemas kini model AInya.

•Paparan dan ujian interaktif pintar

Modul ini bertanggungjawab untuk memaparkan antara muka interaktif pintar yang dihasilkan kepada pengguna, dan menjalankan ujian dan penilaian. Semasa proses ini, sistem perlu mempertimbangkan pelbagai aspek seperti pengalaman pengguna, kesan interaksi dan prestasi untuk memastikan antara muka interaktif pintar yang dijana dapat memenuhi jangkaan dan keperluan pengguna. Untuk menyelesaikan masalah dan kecacatan yang berpotensi, sistem akan mengoptimumkan dan melaraskan antara muka interaktif pintar secara serentak.

Teknologi penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC WIMI Holographic Research berdasarkan data besar ialah inovasi teknologi dengan potensi yang sangat tinggi Ia menggunakan teknologi kecerdasan buatan dan teknologi analisis data besar untuk mencapai matlamat membina antara muka interaktif pintar berkualiti tinggi model interaksi pintar manusia-komputer yang lebih pintar, yang mempunyai prospek aplikasi yang luas dan boleh digunakan untuk pelbagai jenis produk dan perkhidmatan, termasuk tapak web, aplikasi, permainan dan bidang lain Sebagai contoh, ia boleh digunakan untuk realiti maya dan teknologi realiti tambahan , dengan menjana adegan dan model yang realistik secara automatik untuk meningkatkan rendaman dan pengalaman pengguna. Selain itu, ia juga boleh digunakan pada medan Internet Perkara seperti rumah pintar untuk mencapai kawalan jauh dan pengurusan peranti rumah dengan menjana panel kawalan pintar. Pada masa hadapan, dengan pembangunan dan peningkatan teknologi yang berterusan, adalah dipercayai bahawa teknologi penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC berdasarkan data besar akan menjadi alat penting dalam transformasi digital.

Atas ialah kandungan terperinci Untuk membina model inovatif interaksi manusia-komputer, WIMI menyelidik teknologi penjanaan antara muka interaktif pintar AIGC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!