Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Cara menggunakan Goroutines untuk melaksanakan enjin cadangan muzik serentak yang cekap

Cara menggunakan Goroutines untuk melaksanakan enjin cadangan muzik serentak yang cekap

Jul 21, 2023 pm 06:16 PM
goroutines serentak Cadangan muzik

Cara menggunakan Goroutines untuk melaksanakan enjin cadangan muzik serentak yang cekap

Pengenalan:
Dalam era Internet hari ini, muzik, sebagai satu bentuk hiburan yang popular secara meluas, telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Untuk memenuhi keperluan pengguna, sistem pengesyoran menjadi semakin penting. Kebanyakan sistem pengesyoran muzik tradisional bergantung pada gelagat sejarah dan teg minat pengguna untuk pengesyoran Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai had tertentu. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Goroutines dalam bahasa Go untuk melaksanakan enjin cadangan muzik serentak yang cekap dan menyediakan contoh kod yang sepadan kepada pembaca.

1 Pengenalan kepada Goroutines
Goroutines ialah model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go Ia dijadualkan dan diuruskan oleh persekitaran masa jalan bahasa Go. Berbanding dengan benang, Goroutines mempunyai ruang tindanan yang lebih kecil (lalai ialah 2KB), kelajuan permulaan dan keluar yang lebih pantas serta prestasi serentak yang lebih tinggi. Goroutines dicipta menggunakan kata kunci "pergi" dan berkomunikasi melalui saluran. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan ciri Goroutines untuk melaksanakan pemprosesan serentak enjin cadangan muzik.

2. Reka bentuk enjin cadangan muzik

  1. Pemerolehan data
    Enjin cadangan muzik terlebih dahulu perlu mendapatkan maklumat muzik daripada sumber data yang berbeza, seperti lagu, album, artis, dsb. Untuk meningkatkan kecekapan, kami boleh menggunakan Goroutines untuk mendapatkan data daripada berbilang sumber data secara serentak. Berikut ialah kod sampel:
func getDataFromSource(source string) []Song {
    // 从数据源获取数据的逻辑
}

func main() {
    sources := [...]string{"source1", "source2", "source3"}
    songs := make([]Song, 0)

    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(len(sources))
    for _, source := range sources {
        go func(source string) {
            defer wg.Done()
            songs = append(songs, getDataFromSource(source)...)
        }(source)
    }

    wg.Wait()
}
Salin selepas log masuk
  1. Pemprosesan data
    Selepas mendapatkan data muzik, enjin pengesyoran perlu memproses data, seperti mengira persamaan, menjana senarai pengesyoran, dsb. Pada peringkat ini, kami juga boleh menggunakan Goroutines untuk memproses data secara serentak. Berikut ialah contoh kod:
func calculateSimilarity(song Song, songs []Song) float64 {
    // 计算相似性的逻辑
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(len(songs))
    for i := range songs {
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            song := songs[i]
            song.Similarity = calculateSimilarity(song, songs)
        }(i)
    }

    wg.Wait()
}
Salin selepas log masuk
  1. Paparan hasil pengesyoran
    Langkah terakhir ialah memaparkan hasil pengesyoran muzik yang diproses kepada pengguna. Begitu juga, kita boleh menggunakan Goroutines untuk memaparkan hasil secara serentak. Berikut ialah kod sampel:
func showRecommendations(songs []Song) {
    // 展示推荐结果的逻辑
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        showRecommendations(songs)
    }

    wg.Wait()
}
Salin selepas log masuk

3. Ringkasan
Dengan menggunakan Goroutines untuk melaksanakan enjin cadangan muzik serentak yang cekap, kami boleh meningkatkan kuasa pemprosesan dan kelajuan tindak balas keseluruhan sistem pengesyoran. Dalam artikel ini, kami menunjukkan melalui kod contoh cara menggunakan Goroutines untuk mendapatkan data muzik daripada berbilang sumber data secara serentak, memproses data muzik secara serentak dan memaparkan hasil pengesyoran muzik secara serentak. Sudah tentu, dalam aplikasi sebenar, butiran lanjut dan senario perniagaan khusus perlu dipertimbangkan, tetapi Goroutines, sebagai ciri teras bahasa Go, boleh memberikan kami cara yang mudah dan cekap untuk mengendalikan serentak.

Rujukan:

  1. Go Corak Concurrency: https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide
  2. Effective Go: https://golang.org/doc/effective_go.html

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Goroutines untuk melaksanakan enjin cadangan muzik serentak yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Aplikasi konkurensi dan coroutine dalam reka bentuk API Golang Aplikasi konkurensi dan coroutine dalam reka bentuk API Golang May 07, 2024 pm 06:51 PM

Concurrency dan coroutine digunakan dalam reka bentuk GoAPI untuk: Pemprosesan berprestasi tinggi: Memproses berbilang permintaan serentak untuk meningkatkan prestasi. Pemprosesan tak segerak: Gunakan coroutine untuk memproses tugas (seperti menghantar e-mel) secara tidak segerak, melepaskan utas utama. Pemprosesan strim: Gunakan coroutine untuk memproses strim data dengan cekap (seperti bacaan pangkalan data).

Bagaimanakah concurrency dan multithreading fungsi Java boleh meningkatkan prestasi? Bagaimanakah concurrency dan multithreading fungsi Java boleh meningkatkan prestasi? Apr 26, 2024 pm 04:15 PM

Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.

Bagaimanakah sambungan pangkalan data Java mengendalikan transaksi dan konkurensi? Bagaimanakah sambungan pangkalan data Java mengendalikan transaksi dan konkurensi? Apr 16, 2024 am 11:42 AM

Transaksi memastikan integriti data pangkalan data, termasuk atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan. JDBC menggunakan antara muka Sambungan untuk menyediakan kawalan transaksi (setAutoCommit, commit, rollback). Mekanisme kawalan konkurensi menyelaraskan operasi serentak, menggunakan kunci atau kawalan konkurensi optimis/pesimis untuk mencapai pengasingan transaksi untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.

Pemahaman mendalam tentang fungsi dan ciri bahasa Go Pemahaman mendalam tentang fungsi dan ciri bahasa Go Mar 21, 2024 pm 05:42 PM

Fungsi dan ciri bahasa Go bahasa Go, juga dikenali sebagai Golang, ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google Ia pada asalnya direka untuk meningkatkan kecekapan dan kebolehselenggaraan pengaturcaraan. Sejak kelahirannya, bahasa Go telah menunjukkan daya tarikan uniknya dalam bidang pengaturcaraan dan telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Artikel ini akan menyelidiki fungsi dan ciri bahasa Go dan menunjukkan kuasanya melalui contoh kod tertentu. Sokongan serentak asli Bahasa Go sememangnya menyokong pengaturcaraan serentak, yang dilaksanakan melalui mekanisme goroutine dan saluran.

Panduan untuk menguji unit fungsi serentak Go Panduan untuk menguji unit fungsi serentak Go May 03, 2024 am 10:54 AM

Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.

Bagaimana untuk menggunakan kelas atom dalam fungsi Java concurrency dan multi-threading? Bagaimana untuk menggunakan kelas atom dalam fungsi Java concurrency dan multi-threading? Apr 28, 2024 pm 04:12 PM

Kelas atom ialah kelas selamat benang di Java yang menyediakan operasi tanpa gangguan dan penting untuk memastikan integriti data dalam persekitaran serentak. Java menyediakan kelas atom berikut: AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Kelas ini menyediakan kaedah untuk mendapatkan, menetapkan dan membandingkan nilai untuk memastikan bahawa operasi adalah atom dan tidak akan diganggu oleh benang. Kelas atom berguna apabila bekerja dengan data kongsi dan mencegah rasuah data, seperti mengekalkan akses serentak ke kaunter kongsi.

Penjadualan proses Golang: Mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan serentak Penjadualan proses Golang: Mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan serentak Apr 03, 2024 pm 03:03 PM

Penjadualan proses Go menggunakan kaedah pengoptimuman koperasi termasuk: menggunakan coroutine ringan sebanyak mungkin untuk memperuntukkan coroutine secara munasabah untuk mengelakkan operasi menyekat dan menggunakan kunci dan primitif penyegerakan.

Bagaimana untuk mengelakkan kebuntuan dengan concurrency dan multi-threading dalam fungsi Java? Bagaimana untuk mengelakkan kebuntuan dengan concurrency dan multi-threading dalam fungsi Java? Apr 26, 2024 pm 06:09 PM

Masalah kebuntuan dalam persekitaran berbilang benang boleh dicegah dengan menentukan susunan kunci tetap dan memperoleh kunci secara berurutan. Tetapkan mekanisme tamat masa untuk berhenti menunggu apabila kunci tidak dapat diperoleh dalam masa yang ditentukan. Gunakan algoritma pengesanan kebuntuan untuk mengesan status kebuntuan benang dan ambil langkah pemulihan. Dalam kes praktikal, sistem pengurusan sumber mentakrifkan urutan kunci global untuk semua sumber dan memaksa benang memperoleh kunci yang diperlukan untuk mengelakkan kebuntuan.

See all articles