Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Kaedah konfigurasi Keep-Alive dan pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go

Kaedah konfigurasi Keep-Alive dan pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go

Jul 22, 2023 am 09:13 AM
Pengoptimuman prestasi keep-alive httptransport

Keep-Alive konfigurasi dan kaedah pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go

Apabila menggunakan bahasa Go untuk pengaturcaraan rangkaian, kami sering menggunakan http.Transport untuk menghantar permintaan HTTP. Antaranya, http.Transport menyediakan fungsi Keep-Alive, yang boleh menggunakan semula sambungan TCP antara berbilang permintaan, dengan itu meningkatkan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi Keep-Alive http.Transport dalam bahasa Go dan memberikan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi.

1. Konfigurasikan Keep-Alive

Secara lalai, http.Transport akan mendayakan fungsi Keep-Alive dan menggunakan tamat masa lalai untuk konfigurasi. Kami boleh mengubah suai konfigurasi lalai dengan menetapkan parameter tertentu http.Transport.

  1. Tetapkan bilangan maksimum sambungan melahu

Dalam http.Transport, terdapat parameter MaxIdleConnsPerHost, yang digunakan untuk menetapkan bilangan maksimum sambungan melahu bagi setiap hos. Secara lalai, nilainya ialah 2.

transport := &http.Transport{
    MaxIdleConnsPerHost: 10,
}
Salin selepas log masuk

Dengan menetapkan MaxIdleConnsPerHost kepada nilai yang lebih besar, kadar penggunaan semula sambungan boleh ditingkatkan, dengan itu mengurangkan overhed untuk mewujudkan sambungan setiap kali.

  1. Tetapkan tamat masa Keep-Alive

Dalam http.Transport, terdapat parameter IdleConnTimeout, yang digunakan untuk menetapkan tamat masa sambungan Keep-Alive. Secara lalai, nilai ini ialah 0, bermakna tidak pernah tamat masa.

transport := &http.Transport{
    IdleConnTimeout: 30 * time.Second,
}
Salin selepas log masuk

Menetapkan nilai IdleConnTimeout boleh menghalang sambungan daripada diduduki untuk masa yang lama dan tidak dapat digunakan semula. Secara umumnya, menetapkan IdleConnTimeout kepada nilai yang munasabah, seperti 30 saat, boleh mengimbangi isu kebolehgunaan semula Keep-Alive dan penggunaan sumber.

  1. Matikan Keep-Alive

Kadangkala, kita tidak perlu menggunakan fungsi Keep-Alive dan boleh mematikannya terus. Dalam http.Transport, terdapat parameter DisableKeepAlives, yang digunakan untuk mengawal sama ada Keep-Alive dihidupkan.

transport := &http.Transport{
    DisableKeepAlives: true,
}
Salin selepas log masuk

Ciri Keep-Alive boleh dilumpuhkan dengan menetapkan DisableKeepAlives kepada benar supaya sambungan diwujudkan semula pada setiap permintaan.

2. Pengoptimuman Prestasi

Selain meningkatkan prestasi dengan mengkonfigurasi Keep-Alive, anda juga boleh mengoptimumkannya lagi melalui kaedah lain.

  1. Guna Semula http.Transport

Adalah selamat untuk berkongsi objek http.Transport antara berbilang goroutin, jadi anda boleh meletakkannya dalam pembolehubah global dan menggunakannya semula pada setiap permintaan.

var transport = &http.Transport{
    MaxIdleConnsPerHost: 10,
    IdleConnTimeout: 30 * time.Second,
}

func main() {
    // 使用transport发送请求
}
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan semula objek http.Transport, overhed mencipta objek baharu untuk setiap permintaan dielakkan dan prestasi dipertingkatkan.

  1. Kurangkan bilangan resolusi DNS

Dalam http.Transport, terdapat parameter DisableKeepAlives, yang digunakan untuk mengawal sama ada Keep-Alive dihidupkan. Ciri Keep-Alive boleh dilumpuhkan dengan menetapkan DisableKeepAlives kepada benar supaya sambungan diwujudkan semula pada setiap permintaan.

transport := &http.Transport{
    DisableKeepAlives: true,
}

client := &http.Client{
    Transport: transport,
}

// 发送多个请求
for i := 0; i < 10; i++ {
    req, _ := http.NewRequest("GET", "https://example.com", nil)
    _, _ = client.Do(req)
}
Salin selepas log masuk

Dengan melumpuhkan fungsi Keep-Alive, resolusi DNS boleh diselesaikan semula setiap kali permintaan dibuat, sekali gus mengelakkan masalah resolusi DNS yang disebabkan oleh penggunaan semula sambungan.

Ringkasnya, dengan mengkonfigurasi parameter Keep-Alive http.Transport dengan betul dan mengambil beberapa kaedah pengoptimuman prestasi, kami boleh meningkatkan prestasi pengaturcaraan rangkaian dalam bahasa Go. Sudah tentu, strategi pengoptimuman khusus akan berbeza-beza bergantung pada situasi sebenar dan perlu dianalisis dan diselaraskan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengoptimumkan prestasi dalam pengaturcaraan rangkaian bahasa Go.

func main() {
    transport := &http.Transport{
        MaxIdleConnsPerHost: 10,
        IdleConnTimeout: 30 * time.Second,
    }
    
    client := &http.Client{
        Transport: transport,
    }
    
    // 发送多个请求
    for i := 0; i < 10; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("GET", "https://example.com", nil)
        _, _ = client.Do(req)
    }
}
Salin selepas log masuk

Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengoptimumkan prestasi dalam pengaturcaraan rangkaian bahasa Go.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah konfigurasi Keep-Alive dan pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Pengoptimuman prestasi dan teknologi pengembangan mendatar rangka kerja Go? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Panduan Pengoptimuman Prestasi C++: Temui rahsia untuk menjadikan kod anda lebih cekap Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Mengoptimumkan prestasi enjin roket menggunakan C++ Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Cara untuk Pengoptimuman: Meneroka Perjalanan Peningkatan Prestasi Rangka Kerja Java Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Apakah kaedah biasa untuk pengoptimuman prestasi program? Apakah kaedah biasa untuk pengoptimuman prestasi program? May 09, 2024 am 09:57 AM

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Bagaimana untuk menggunakan pemprofilan dalam Java untuk mengoptimumkan prestasi? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Cara cepat mendiagnosis isu prestasi PHP Jun 03, 2024 am 10:56 AM

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Pengoptimuman prestasi dalam seni bina perkhidmatan mikro Java Pengoptimuman prestasi dalam seni bina perkhidmatan mikro Java Jun 04, 2024 pm 12:43 PM

Pengoptimuman prestasi untuk seni bina perkhidmatan mikro Java termasuk teknik berikut: Gunakan alat penalaan JVM untuk mengenal pasti dan melaraskan kesesakan prestasi. Optimumkan pengumpul sampah dan pilih serta konfigurasikan strategi GC yang sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Gunakan perkhidmatan caching seperti Memcached atau Redis untuk meningkatkan masa tindak balas dan mengurangkan beban pangkalan data. Gunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan keselarasan dan responsif. Pisahkan perkhidmatan mikro, pecahkan aplikasi monolitik yang besar kepada perkhidmatan yang lebih kecil untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi.

See all articles