


Kaedah konfigurasi Keep-Alive dan pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go
Keep-Alive konfigurasi dan kaedah pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go
Apabila menggunakan bahasa Go untuk pengaturcaraan rangkaian, kami sering menggunakan http.Transport untuk menghantar permintaan HTTP. Antaranya, http.Transport menyediakan fungsi Keep-Alive, yang boleh menggunakan semula sambungan TCP antara berbilang permintaan, dengan itu meningkatkan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi Keep-Alive http.Transport dalam bahasa Go dan memberikan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi.
1. Konfigurasikan Keep-Alive
Secara lalai, http.Transport akan mendayakan fungsi Keep-Alive dan menggunakan tamat masa lalai untuk konfigurasi. Kami boleh mengubah suai konfigurasi lalai dengan menetapkan parameter tertentu http.Transport.
- Tetapkan bilangan maksimum sambungan melahu
Dalam http.Transport, terdapat parameter MaxIdleConnsPerHost, yang digunakan untuk menetapkan bilangan maksimum sambungan melahu bagi setiap hos. Secara lalai, nilainya ialah 2.
transport := &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 10, }
Dengan menetapkan MaxIdleConnsPerHost kepada nilai yang lebih besar, kadar penggunaan semula sambungan boleh ditingkatkan, dengan itu mengurangkan overhed untuk mewujudkan sambungan setiap kali.
- Tetapkan tamat masa Keep-Alive
Dalam http.Transport, terdapat parameter IdleConnTimeout, yang digunakan untuk menetapkan tamat masa sambungan Keep-Alive. Secara lalai, nilai ini ialah 0, bermakna tidak pernah tamat masa.
transport := &http.Transport{ IdleConnTimeout: 30 * time.Second, }
Menetapkan nilai IdleConnTimeout boleh menghalang sambungan daripada diduduki untuk masa yang lama dan tidak dapat digunakan semula. Secara umumnya, menetapkan IdleConnTimeout kepada nilai yang munasabah, seperti 30 saat, boleh mengimbangi isu kebolehgunaan semula Keep-Alive dan penggunaan sumber.
- Matikan Keep-Alive
Kadangkala, kita tidak perlu menggunakan fungsi Keep-Alive dan boleh mematikannya terus. Dalam http.Transport, terdapat parameter DisableKeepAlives, yang digunakan untuk mengawal sama ada Keep-Alive dihidupkan.
transport := &http.Transport{ DisableKeepAlives: true, }
Ciri Keep-Alive boleh dilumpuhkan dengan menetapkan DisableKeepAlives kepada benar supaya sambungan diwujudkan semula pada setiap permintaan.
2. Pengoptimuman Prestasi
Selain meningkatkan prestasi dengan mengkonfigurasi Keep-Alive, anda juga boleh mengoptimumkannya lagi melalui kaedah lain.
- Guna Semula http.Transport
Adalah selamat untuk berkongsi objek http.Transport antara berbilang goroutin, jadi anda boleh meletakkannya dalam pembolehubah global dan menggunakannya semula pada setiap permintaan.
var transport = &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 10, IdleConnTimeout: 30 * time.Second, } func main() { // 使用transport发送请求 }
Dengan menggunakan semula objek http.Transport, overhed mencipta objek baharu untuk setiap permintaan dielakkan dan prestasi dipertingkatkan.
- Kurangkan bilangan resolusi DNS
Dalam http.Transport, terdapat parameter DisableKeepAlives, yang digunakan untuk mengawal sama ada Keep-Alive dihidupkan. Ciri Keep-Alive boleh dilumpuhkan dengan menetapkan DisableKeepAlives kepada benar supaya sambungan diwujudkan semula pada setiap permintaan.
transport := &http.Transport{ DisableKeepAlives: true, } client := &http.Client{ Transport: transport, } // 发送多个请求 for i := 0; i < 10; i++ { req, _ := http.NewRequest("GET", "https://example.com", nil) _, _ = client.Do(req) }
Dengan melumpuhkan fungsi Keep-Alive, resolusi DNS boleh diselesaikan semula setiap kali permintaan dibuat, sekali gus mengelakkan masalah resolusi DNS yang disebabkan oleh penggunaan semula sambungan.
Ringkasnya, dengan mengkonfigurasi parameter Keep-Alive http.Transport dengan betul dan mengambil beberapa kaedah pengoptimuman prestasi, kami boleh meningkatkan prestasi pengaturcaraan rangkaian dalam bahasa Go. Sudah tentu, strategi pengoptimuman khusus akan berbeza-beza bergantung pada situasi sebenar dan perlu dianalisis dan diselaraskan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengoptimumkan prestasi dalam pengaturcaraan rangkaian bahasa Go.
func main() { transport := &http.Transport{ MaxIdleConnsPerHost: 10, IdleConnTimeout: 30 * time.Second, } client := &http.Client{ Transport: transport, } // 发送多个请求 for i := 0; i < 10; i++ { req, _ := http.NewRequest("GET", "https://example.com", nil) _, _ = client.Do(req) } }
Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengoptimumkan prestasi dalam pengaturcaraan rangkaian bahasa Go.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah konfigurasi Keep-Alive dan pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Pengoptimuman prestasi untuk seni bina perkhidmatan mikro Java termasuk teknik berikut: Gunakan alat penalaan JVM untuk mengenal pasti dan melaraskan kesesakan prestasi. Optimumkan pengumpul sampah dan pilih serta konfigurasikan strategi GC yang sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Gunakan perkhidmatan caching seperti Memcached atau Redis untuk meningkatkan masa tindak balas dan mengurangkan beban pangkalan data. Gunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan keselarasan dan responsif. Pisahkan perkhidmatan mikro, pecahkan aplikasi monolitik yang besar kepada perkhidmatan yang lebih kecil untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi.
