


Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan perangkak web Python untuk mendapatkan arahan peralatan wira King of Glory dan menjana fail penurunan harga secara automatik
1. Pengenalan
Rakan-rakan yang pernah bermain permainan Honor of Kings semua tahu bahawa pakaian wira adalah sangat penting, boleh digandingkan dengan pakaian yang tidak boleh ditahan tidak dapat dihalang di medan perang raja-raja!
Beberapa hari lalu, saya melihat dalam kumpulan [Minglao] bahawa dia berkongsi perangkak web Python untuk mendapatkan arahan peralatan wira Honor of Kings, dan menggunakan kumpulan benang untuk memuat turun gambar peralatan, dan kemudian menjana penurunan harga secara automatik Terdapat banyak kandungan yang berguna, dan saya akan berkongsi dengan anda di sini.
2. Pemerolehan Data
Laman web sasaran kami di sini ialah laman web rasmi King of Glory, seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah.
Kemudian klik butang [Lagi] [Heroes/Skins] di sebelah kanan halaman utama untuk memasuki halaman butiran, seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah Klik [Item Dalam Permainan] untuk melihat maklumat peralatan, yang termasuk mendapatkan maklumat sasaran yang kita inginkan.
Dengan menangkap paket melalui penyemak imbas, anda boleh mendapatkan maklumat khusus dan melihatnya disimpan dalam format json
.
Gambar di bawah adalah tangkapan skrin butiran data Anda boleh melihat bahawa terdapat aksara Cina yang kacau Ini tidak menjejaskannya.

Proses pelaksanaan kod
Selepas mencari sumber data, langkah seterusnya adalah untuk melaksanakan kod. Mari kita lihat Kod [Minglao] digunakan secara langsung di jupyter notebook
. Dapatkan data peralatan gambar juga sangat mudah, ia akan jelas sekali imbas dengan melihat gambar di bawah.
import requests
import pandas as pd
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36 '
}
target = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/item.json'
item_list = requests.get(target, headers=headers).json()
item_df = pd.DataFrame(item_list)
item_df.sort_values(["item_type", "price", "item_id"], inplace=True)
item_df.fillna("", inplace=True)
item_df.des1 = item_df.des1.str.replace("</?p>", "", regex=True)
item_df.des2 = item_df.des2.str.replace("</?p>", "", regex=True)
item_df
Salin selepas log masuk
import requests import pandas as pd headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36 ' } target = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/item.json' item_list = requests.get(target, headers=headers).json() item_df = pd.DataFrame(item_list) item_df.sort_values(["item_type", "price", "item_id"], inplace=True) item_df.fillna("", inplace=True) item_df.des1 = item_df.des1.str.replace("</?p>", "", regex=True) item_df.des2 = item_df.des2.str.replace("</?p>", "", regex=True) item_df

Selepas itu, dokumen Markdown bernama [King Equipment Description.md] akan dijana secara setempat untuk membukanya seorang lelaki yang hebat! Apabila saya melaksanakan langkah ini, saya mengalami ralat, seperti yang ditunjukkan di bawah:
打开文件,效果图如下图所示:
当然了,大家也可以根据自己想要的效果生成HTML和Word等等。
三、总结
大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要分享了一个使用Python网络爬虫获取王者荣耀英雄出装说明,并使用线程池的方式下载了出装图片,之后还自动化生成了markdown文件,干货内容很多,欢迎大家积极尝试,如果有遇到问题,请添加我好友,我帮助解决。
最后感谢粉丝【明佬】分享的代码喝王者荣耀出装攻略,真是太强了,上王者指日可待!

最后放上【明佬】的csdn链接:https://xxmdmst.blog.csdn.net/article/details/124035041
,点击阅读原文可以直达噢!
Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan perangkak web Python untuk mendapatkan arahan peralatan wira King of Glory dan menjana fail penurunan harga secara automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
