Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara menggunakan fungsi SUM dalam MySQL untuk mengira jumlah lajur berangka dalam jadual data

Cara menggunakan fungsi SUM dalam MySQL untuk mengira jumlah lajur berangka dalam jadual data

Jul 24, 2023 pm 09:10 PM
fungsi jumlah mysql Pengiraan jumlah Jumlah jadual data

Cara menggunakan fungsi SUM dalam MySQL untuk mengira jumlah lajur angka dalam jadual data

Dalam pangkalan data MySQL, fungsi SUM() ialah fungsi agregat yang sangat berkuasa, yang digunakan untuk mengira jumlah semua nombor dalam lajur tertentu. Sama ada pengiraan penjumlahan atau data statistik, fungsi SUM ialah alat yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi SUM untuk pengiraan jumlah dalam MySQL dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

1. Buat jadual sampel

Sebelum kita mula, kita perlu mencipta jadual data sampel untuk demonstrasi. Katakan kita mempunyai jadual bernama pelajar, yang mengandungi medan berikut:

CREATE TABLE students
(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  score DECIMAL(5,2)
);
Salin selepas log masuk

Jadual mengandungi tiga medan, iaitu id (ID pelajar), nama (nama pelajar) dan skor (skor pelajar). Seterusnya, kami memasukkan beberapa data sampel ke dalam jadual pelajar:

INSERT INTO students (id, name, score) VALUES
(1, '张三', 80),
(2, '李四', 90),
(3, '王五', 85),
(4, '赵六', 95),
(5, '钱七', 70);
Salin selepas log masuk

Sekarang kita telah mencipta jadual data sampel, kita boleh mula menggunakan fungsi SUM untuk melakukan pengiraan jumlah.

2. Gunakan fungsi SUM untuk pengiraan jumlah

Untuk menggunakan fungsi SUM untuk pengiraan jumlah, kita perlu menggunakan penyata SELECT dan menggunakan fungsi SUM untuk mengira lajur yang sepadan. Berikut ialah contoh mudah:

SELECT SUM(score) AS total_score FROM students;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami menggunakan fungsi SUM untuk menjumlahkan lajur skor dan menggunakan kata kunci AS untuk memberikan hasil pengiraan alias total_score. Selepas melaksanakan pertanyaan di atas, kami akan mendapat keputusan berikut:

total_score
----------
420.00
Salin selepas log masuk

Keputusan di atas menunjukkan bahawa jumlah lajur skor dalam jadual pelajar ialah 420.00.

Selain menjumlahkan keseluruhan lajur, kami juga boleh mengira jumlah data separa berdasarkan keadaan tertentu. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan klausa WHERE untuk menapis baris data tertentu, dan kemudian menjumlahkan data yang ditapis. Berikut ialah contoh penjumlahan berdasarkan syarat:

SELECT SUM(score) AS total_score FROM students WHERE score >= 80;
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami mengira jumlah markah pelajar dengan markah lebih daripada atau sama dengan 80. Selepas melaksanakan pertanyaan di atas, kami akan mendapat keputusan berikut:

total_score
----------
350.00
Salin selepas log masuk

Keputusan di atas menunjukkan bahawa jumlah markah pelajar dengan skor lebih daripada atau sama dengan 80 dalam jadual pelajar ialah 350.00.

3. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan fungsi SUM untuk pengiraan jumlah dalam MySQL, dan memberikan contoh kod terperinci. Dengan menggunakan fungsi SUM, kita boleh menjumlahkan lajur angka dalam jadual data dengan mudah untuk mendapatkan keputusan statistik yang diperlukan. Selain pengiraan jumlah mudah, kami juga boleh menapis dan mengira berdasarkan syarat tertentu untuk memenuhi keperluan yang berbeza.

Ringkasnya, fungsi SUM ialah fungsi yang sangat berkuasa dan praktikal dalam MySQL, yang sangat membantu untuk statistik data dan pengiraan jumlah. Saya harap artikel ini telah membantu anda dalam menggunakan fungsi SUM untuk pengiraan jumlah dalam MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi SUM dalam MySQL untuk mengira jumlah lajur berangka dalam jadual data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

See all articles