Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Kuasai strategi peningkatan prestasi enjin storan lajur MySQL: Pilih dan gunakan enjin storan lajur InnoDB

Kuasai strategi peningkatan prestasi enjin storan lajur MySQL: Pilih dan gunakan enjin storan lajur InnoDB

王林
Lepaskan: 2023-07-25 08:42:43
asal
1746 orang telah melayarinya

Kuasai strategi peningkatan prestasi enjin storan lajur MySQL: pilih dan gunakan enjin storan lajur InnoDB

Pengenalan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang popular, digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi web dan sistem peringkat perusahaan . Dalam MySQL, enjin storan adalah salah satu faktor utama yang menentukan prestasi pangkalan data. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada enjin storan lajur InnoDB dan meneroka cara memilih dan menggunakan enjin storan lajur InnoDB untuk meningkatkan prestasi MySQL.

1. Pengenalan kepada enjin storan lajur InnoDB:
Enjin storan lajur InnoDB ialah enjin storan MySQL berdasarkan storan lajur Ia menyimpan data pada cakera dalam lajur Berbanding dengan enjin storan baris tradisional, terdapat proses storan lajur InnoDB kelebihan prestasi yang jelas untuk data berskala besar, pertanyaan kompleks dan pemampatan data.

Dalam versi 5.7 MySQL, enjin storan lajur InnoDB memperkenalkan teknologi storan lajur berdasarkan pengekodan kamus untuk pertama kali Dengan pengekodan kamus dan memampatkan data dalam lajur, ia sangat mengurangkan penggunaan ruang storan dan I/O cakera. Selain itu, enjin storan lajur InnoDB juga menyokong pemprosesan vektor dan pertanyaan selari, meningkatkan prestasi pertanyaan dan keupayaan pemprosesan serentak.

2. Faktor yang perlu dipertimbangkan semasa memilih enjin storan lajur InnoDB:

  1. Jumlah data yang besar: Enjin storan lajur InnoDB sesuai untuk memproses set data berskala besar, ia mungkin lebih banyak sesuai untuk menggunakan enjin simpanan baris tradisional.
  2. Pertanyaan kompleks: Jika operasi pertanyaan kompleks perlu dilakukan dalam sistem, seperti sambungan berbilang jadual, pengelompokan, penapisan dan operasi lain, enjin storan lajur InnoDB boleh memberikan kelajuan pertanyaan yang lebih pantas dan keupayaan pemprosesan serentak yang lebih tinggi.
  3. Keperluan pemampatan data: Untuk senario di mana pemampatan data diperlukan untuk mengurangkan penggunaan ruang storan, enjin storan lajur InnoDB menyediakan penyelesaian yang berkesan.

3. Strategi peningkatan prestasi untuk menggunakan enjin storan lajur InnoDB:

  1. Reka bentuk struktur jadual secara rasional:
    Apabila mereka bentuk struktur jadual, anda harus memilih jenis data dan kaedah indeks berdasarkan keperluan sebenar. Gunakan integer dan bukannya jenis rentetan untuk menyimpan data sebanyak mungkin untuk mengelak daripada menggunakan jenis rentetan yang terlalu panjang dan mengurangkan penggunaan ruang storan.

Kod sampel adalah seperti berikut:

CREATE TABLE user (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB COLUMN_FORMAT=COMPRESSED ROW_FORMAT=DYNAMIC;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Penggunaan pengekodan dan pemampatan kamus yang munasabah:
    Enjin storan lajur InnoDB menyokong pengekodan kamus dan pemampatan data dalam lajur, yang boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dan overhed I/O cakera dengan ketara . Pemampatan data boleh dicapai dengan menetapkan parameter pemampatan yang sesuai semasa membuat jadual.

Kod sampel adalah seperti berikut:

CREATE TABLE user (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB COLUMN_FORMAT=COMPRESSED ROW_FORMAT=DYNAMIC;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Optimumkan prestasi pertanyaan:
    Reka bentuk dan penggunaan indeks yang betul adalah salah satu strategi penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila menggunakan enjin storan lajur InnoDB, anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan:
  2. Gunakan indeks meliputi: Berdasarkan keperluan pertanyaan, hanya pilih lajur yang diperlukan untuk membuat indeks untuk mengelakkan imbasan jadual penuh dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
  3. Gunakan indeks berasaskan lajur: Lajur indeks yang kerap digunakan untuk pertanyaan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan.
  4. Penggunaan jadual partition secara rasional: Untuk jadual dengan jumlah data yang besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan jadual partition untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.

Kod sampel adalah seperti berikut:

CREATE INDEX idx_name ON user (name);
Salin selepas log masuk

4. Ringkasan:
Enjin storan lajur InnoDB ialah enjin storan yang berkuasa dan matang dalam MySQL Melalui pemilihan dan penggunaan enjin storan lajur InnoDB yang munasabah, prestasi MySQL boleh menjadi ketara bertambah baik. Apabila menggunakan enjin storan lajur InnoDB, anda perlu memberi perhatian kepada reka bentuk struktur jadual yang munasabah, penggunaan pengekodan dan pemampatan kamus, dan pengoptimuman prestasi pertanyaan, untuk memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihannya dan dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan pangkalan data MySQL.

Kod rujukan adalah seperti berikut:

SELECT * FROM user WHERE age > 18;
Salin selepas log masuk

Ringkasnya, menguasai strategi peningkatan prestasi enjin storan lajur MySQL, memilih dan menggunakan enjin storan lajur InnoDB adalah pautan yang sangat diperlukan. Dengan mereka bentuk struktur jadual dengan betul, menggunakan pengekodan dan pemampatan kamus, dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan, kami boleh memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan enjin storan lajur InnoDB dan meningkatkan prestasi keseluruhan pangkalan data MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci Kuasai strategi peningkatan prestasi enjin storan lajur MySQL: Pilih dan gunakan enjin storan lajur InnoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan